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基于BP神经网络和遗传算法的污水处理厂电耗预测被引量：8: 1; 作者谢武明李俊 +5 位作者周峰平毕小林陈冬冬吴志京马峡珍张宁《水电能源科学》北大核心 2018年第8期202-204,共3页; 污水处理为高电耗行业,有效预测电耗对污水处理厂节能优化有深远影响。以广东省某中小型污水处理厂18个月的数据为例,采用BP神经网络建立了电耗预测模型,将提升泵、回流泵、鼓风机的运行时间和频率及OPR、MLSS、好氧池DO、缺氧池DO、进... 展开更多; 关键词污水处理电耗 BP神经网络遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

MgO-PAL回收模拟养猪废水中的氮磷研究被引量：1: 2; 作者王浩王学江 +3 位作者袁维芳黄纯凯魏玉芹刘佳宇《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期28-32,共5页; 利用制备氧化镁改性凹凸棒土(MgO-PAL)同步回收模拟养猪废水中的氮磷,并考察pH、阳离子、有机酸对氮磷回收的影响。结果表明,当pH为9、MgO-PAL投加量为0.6g/L、反应时间为180min时,氮、磷最高回收量分别达到42.6、69.8mg/g。MgO-PAL材... 展开更多; 关键词凹凸棒土鸟粪石 MGO pH 阳离子有机酸; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法优化BP神经网络的废水处理软测量模型被引量：23: 3; 作者何丹林来鹏 +3 位作者李小勇牛国强易晓辉黄明智《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期114-120,共7页; 针对废水处理过程BP神经网络软测量模型受处理过程非线性特征影响,存在收敛速度慢、陷入局部极小点等问题,用改进的粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,建立废水处理过程中出水化学需氧量(COD_(eff))与出水固体悬浮物(SSeff)的软测量模型(PS... 展开更多; 关键词废水处理 BP神经网络改进的粒子群算法软测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

污泥发酵液强化低碳源污水氮磷去除研究被引量：8: 4; 作者姚创岳建雄 +2 位作者罗晓栋李诗瑶莫广生《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期150-155,共6页; 以实际污水厂进水为研究对象,开展了以乙酸钠和污泥发酵液分别作为外加碳源,用于强化微曝氧化沟脱氮除磷性能研究。数据显示,2种碳源的添加均可以稳定进水COD,同时对工艺的COD、氨氮去除没有不利影响。添加乙酸钠或污泥发酵液,可以使工... 展开更多; 关键词脱氮除磷乙酸钠发酵液微曝氧化沟; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络和遗传算法的污水处理厂电耗预测被引量：8: 1; 作者谢武明李俊周峰平毕小林陈冬冬吴志京马峡珍张宁; 机构广东工业大学环境科学与工程学院广东省广业环保产业集团有限公司; 出处《水电能源科学》北大核心 2018年第8期202-204,共3页; 基金广东省科技重大专项(2015B010110004) 广州市科技计划项目(2014Y2-00214); 文摘污水处理为高电耗行业,有效预测电耗对污水处理厂节能优化有深远影响。以广东省某中小型污水处理厂18个月的数据为例,采用BP神经网络建立了电耗预测模型,将提升泵、回流泵、鼓风机的运行时间和频率及OPR、MLSS、好氧池DO、缺氧池DO、进水流量Q、COD、氨氮等33个指标作为BP神经网络模型的输入变量进行初步拟合,并用遗传算法对BP神经网络进行优化。结果表明,BP神经网络适用于电耗的拟合计算,通过与遗传算法组合,平均误差低至0.001 6,预测精度较高。; 关键词污水处理电耗 BP神经网络遗传算法; Keywords sewage treatment power consumption BP neural network genetic algorithm; 分类号 TK018 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MgO-PAL回收模拟养猪废水中的氮磷研究被引量：1: 2; 作者王浩王学江袁维芳黄纯凯魏玉芹刘佳宇; 机构广东省广业环保产业集团有限公司同济大学环境科学与工程学院; 出处《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期28-32,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51678421,41571301,21777120); 文摘利用制备氧化镁改性凹凸棒土(MgO-PAL)同步回收模拟养猪废水中的氮磷,并考察pH、阳离子、有机酸对氮磷回收的影响。结果表明,当pH为9、MgO-PAL投加量为0.6g/L、反应时间为180min时,氮、磷最高回收量分别达到42.6、69.8mg/g。MgO-PAL材料可以在一个宽泛的pH条件下(3~9)实现氮磷的同步回收。当K+与Ca2+分别存在于污水中时,2种阳离子均不利于氮回收。柠檬酸和腐殖酸的存在抑制了氮磷回收产物的形态。; 关键词凹凸棒土鸟粪石 MGO pH 阳离子有机酸; Keywords palygorskite struvite MgO pH cation organic acids; 分类号 X713 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子群算法优化BP神经网络的废水处理软测量模型被引量：23: 3; 作者何丹林来鹏李小勇牛国强易晓辉黄明智; 机构广东省广业环保产业集团有限公司华南师范大学环境学院/广东省化学品污染与环境安全重点实验室/教育部环境理论化学重点实验室广东省环境资源利用与保护重点实验室/中国科学院广州地球化学研究所; 出处《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期114-120,共7页; 基金国家自然科学基金项目(41977300) 广东省自然科学基金项目(2016A030306033) +2 种基金福建省科技计划项目(2020I1001) 广州市民生计划项目(202002020055)。; 文摘针对废水处理过程BP神经网络软测量模型受处理过程非线性特征影响,存在收敛速度慢、陷入局部极小点等问题,用改进的粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,建立废水处理过程中出水化学需氧量(COD_(eff))与出水固体悬浮物(SSeff)的软测量模型(PSO-BP模型),并与基于遗传算法-BP神经网络算法的模型(GA-BP模型)及BP模型的预测效果进行对比.研究结果表明:采用PSO-BP模型预测COD_(eff)时,均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)分别为3.9955、0.6401,而用于预测SSeff时,RMSE、R^(2)分别为0.6503、0.6811;相比BP模型和GA-BP模型,PSO-BP模型对COD_(eff)的预测性能分别提高了4.49%、0.44%,对SSeff的预测性能分别提高了40.11%、24.77%.; 关键词废水处理 BP神经网络改进的粒子群算法软测量; Keywords wastewater treatment BP neural network improved particle swarm optimization soft measurement; 分类号 X703 [环境科学与工程—环境工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名污泥发酵液强化低碳源污水氮磷去除研究被引量：8: 4; 作者姚创岳建雄罗晓栋李诗瑶莫广生; 机构广东省工程技术研究所广东省水环境污染控制重点实验室广东省广业环保产业集团有限公司肇庆分公司; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期150-155,共6页; 基金广东省科技计划项目(2013B061800065) 广州市科技计划项目科学研究专项(一般项目)(201510010283); 文摘以实际污水厂进水为研究对象,开展了以乙酸钠和污泥发酵液分别作为外加碳源,用于强化微曝氧化沟脱氮除磷性能研究。数据显示,2种碳源的添加均可以稳定进水COD,同时对工艺的COD、氨氮去除没有不利影响。添加乙酸钠或污泥发酵液,可以使工艺TN去除率从28.44%分别上升至48.66%、45.71%,与此同时,TP去除率从59.39%分别提高至93.2%、96.53%,稳定后的工艺出水COD、NH_4^+-N、TN、TP均可以达到我国《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)所规定的一级A标准。结果表明,污泥发酵液作为脱氮除磷碳源能达到和乙酸钠同样的效果,可作为商业性碳源的替代选择。; 关键词脱氮除磷乙酸钠发酵液微曝氧化沟; Keywords nitrogen and phosphorus removal sodium acetate fermentation liquid micro-aeration oxidation ditch; 分类号 X703.1 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BP神经网络和遗传算法的污水处理厂电耗预测	谢武明李俊周峰平毕小林陈冬冬吴志京马峡珍张宁	《水电能源科学》北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	MgO-PAL回收模拟养猪废水中的氮磷研究	王浩王学江袁维芳黄纯凯魏玉芹刘佳宇	《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进粒子群算法优化BP神经网络的废水处理软测量模型	何丹林来鹏李小勇牛国强易晓辉黄明智	《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2021	23	在线阅读下载PDF 职称材料
4	污泥发酵液强化低碳源污水氮磷去除研究	姚创岳建雄罗晓栋李诗瑶莫广生	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料