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基于云边端架构的柑橘叶片氮磷含量高光谱检测系统
被引量：
1
1
作者
高昌伦
张方任
+5 位作者
唐婷
吴伟斌
段雨欣
罗青
林华瑞
高婷
《华南农业大学学报》
北大核心
2025年第2期278-286,共9页
【目的】设计一款柑橘叶片氮磷含量高光谱检测系统。【方法】基于SR-GRU网络训练构建氮磷含量反演模型,获取柑橘叶片光谱数据和叶片氮磷含量。设计基于云边端架构的柑橘叶片氮磷含量检测系统,对易受户外光线干扰的光谱信号提出改进iFore...
【目的】设计一款柑橘叶片氮磷含量高光谱检测系统。【方法】基于SR-GRU网络训练构建氮磷含量反演模型,获取柑橘叶片光谱数据和叶片氮磷含量。设计基于云边端架构的柑橘叶片氮磷含量检测系统,对易受户外光线干扰的光谱信号提出改进iForest-SAM算法进行异常光谱检验剔除,对波段多、体积大、传输慢的光谱数据提出基于过完备学习字典的稀疏LoRa报文进行快速传输。系统边缘端在柑橘园内作为LoRa网关,移动终端使用稀疏LoRa报文经边缘端发送至云端加载反演模型进行预测。【结果】SR-GRU反演模型对柑橘叶片氮磷元素含量的反演效果最佳,模型的决定系数分别为0.929和0.865,归一化均方根误差分别为0.083和0.079。系统单次柑橘叶片氮磷含量检测耗时均在1 s以内,LoRa节点连接稳定,基于互联网的Web程序运行稳定,页面平均加载时间在0.5 s以内。【结论】该系统满足对柑橘叶片氮磷含量及时检测的实际应用需求。
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关键词
柑橘叶片
氮磷含量
高光谱
深度学习
无损检测
检测系统
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职称材料
题名
基于云边端架构的柑橘叶片氮磷含量高光谱检测系统
被引量：
1
1
作者
高昌伦
张方任
唐婷
吴伟斌
段雨欣
罗青
林华瑞
高婷
机构
华南农业大学
工程
学院
广东省山地果园机械创能工程技术研究中心
华南农业大学资源环境学院
出处
《华南农业大学学报》
北大核心
2025年第2期278-286,共9页
基金
广东省(深圳)数字智能农业服务产业园(FNXM012022020-1)
广东省农业农村厅科研委及技术推广示范类项目(2023L204)
广东省现代农业产业技术创新团队专项基金(2023KJ120)。
文摘
【目的】设计一款柑橘叶片氮磷含量高光谱检测系统。【方法】基于SR-GRU网络训练构建氮磷含量反演模型,获取柑橘叶片光谱数据和叶片氮磷含量。设计基于云边端架构的柑橘叶片氮磷含量检测系统,对易受户外光线干扰的光谱信号提出改进iForest-SAM算法进行异常光谱检验剔除,对波段多、体积大、传输慢的光谱数据提出基于过完备学习字典的稀疏LoRa报文进行快速传输。系统边缘端在柑橘园内作为LoRa网关,移动终端使用稀疏LoRa报文经边缘端发送至云端加载反演模型进行预测。【结果】SR-GRU反演模型对柑橘叶片氮磷元素含量的反演效果最佳,模型的决定系数分别为0.929和0.865,归一化均方根误差分别为0.083和0.079。系统单次柑橘叶片氮磷含量检测耗时均在1 s以内,LoRa节点连接稳定,基于互联网的Web程序运行稳定,页面平均加载时间在0.5 s以内。【结论】该系统满足对柑橘叶片氮磷含量及时检测的实际应用需求。
关键词
柑橘叶片
氮磷含量
高光谱
深度学习
无损检测
检测系统
Keywords
Nitrogen and phosphorus contents
Citrus leaves
Hyperspectra
Deep learning
Non-destructive detection
Detection system
分类号
S666 [农业科学—果树学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云边端架构的柑橘叶片氮磷含量高光谱检测系统
高昌伦
张方任
唐婷
吴伟斌
段雨欣
罗青
林华瑞
高婷
《华南农业大学学报》
北大核心
2025
1
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