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题名脑脊液蛋白质质谱在非小细胞肺癌脑转移诊断中的应用
被引量：2
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作者
谢松喜
李伟雄
黄玉娟
陈剑光
吴一龙
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机构
广东省人民医院
广东省医学科学院肿瘤中心放疗科
广东省医学科学院肿瘤中心肺科
广东省医学科学院医学研究中心
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出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期498-501,共4页
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基金
广东省医学科研基金(A2006026)
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文摘
目的本研究旨在分析非小细胞肺癌(NSCLC)脑转移患者、非肿瘤患者和早期NSCLC无脑转移患者脑脊液的蛋白质谱,找出差异蛋白峰,建立NSCLC脑转移的蛋白质谱诊断模型。方法收集上述三组患者的脑脊液标本各29例、23例和10例,采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)进行检测,Biomarker Wizard软件统计分析三组样本的蛋白质峰,Biomarker patterns软件的决策树模型进行差异蛋白峰的比较和判别,建立分类决策树诊断模型,评价其诊断和应用价值。结果脑转移组与早期无脑转移组有5个显著差异性表达蛋白质峰,运用m/z8698.00、1215.32和1245.70蛋白质峰将两组样本分开,诊断模型的灵敏度100%(29/29),特异度为100%(10/10)。早期无脑转移组与非肿瘤组结果有5个显著差异性表达蛋白峰,应用m/z6050.00蛋白峰可以把无脑转移组和非肿瘤组分开,诊断模型的灵敏度为90.00%(9/10),特异度为78.26%(18/23)。结论采用SELDI技术可以发现三组患者的脑脊液存在显著差异表达蛋白质峰,利用这些差异蛋白质建立的蛋白质谱分类决策树状诊断模型具有较高的灵敏性和特异性。
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关键词
非小细胞肺癌
蛋白组学
SELDI-TOF-MS
早期诊断
放射治疗
脑转移
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Keywords
non-small cell lung cancer
proteomics
surface-enhanced laser desorption/ionization-time of flight-mass spectrometry
early diagnosis
radiotherapy
brain metastases
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分类号
R734.2
[医药卫生—肿瘤]
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