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基于U-net和YOLOv4的绝缘子图像分割与缺陷检测 被引量:52
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作者 唐小煜 黄进波 +1 位作者 冯洁文 陈锡和 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期15-21,共7页
输电线路上绝缘子的完整性直接影响了输电的安全与可靠性.采用深度学习方法,对绝缘子图像识别提取和缺陷检测问题进行了研究.首先基于优化的U-net模型获取绝缘子区域掩模图像,实现对绝缘子串语义分割;然后基于YOLOv4模型获取缺陷绝缘子... 输电线路上绝缘子的完整性直接影响了输电的安全与可靠性.采用深度学习方法,对绝缘子图像识别提取和缺陷检测问题进行了研究.首先基于优化的U-net模型获取绝缘子区域掩模图像,实现对绝缘子串语义分割;然后基于YOLOv4模型获取缺陷绝缘子的位置,实现对自爆绝缘子目标的检测.为充分利用高分辨率图像的像素信息,提出“切分-识别-合成”的检测思路,精确分割出绝缘子以及判断并获取缺陷区域;最后设计了多组实验并进行对比,验证了模型的有效性.采用优化的U-net模型分割绝缘子的Dice系数达0.92;采用YOLOv4模型检测自爆绝缘子的识别精度达0.96,平均重叠度IOU达0.88.研究结果对实现电力系统运维的智能化具有较高的应用价值. 展开更多
关键词 绝缘子 语义分割 目标检测 U-net YOLOv4
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基于改进的U-Net和YOLOv5的绝缘子掩模获取与缺陷检测 被引量:12
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作者 唐小煜 熊浩良 +1 位作者 黄锐珊 林威霖 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第5期1041-1049,共9页
输电线路的绝缘子定期巡检是必不可少的一项任务,而传统的人工巡检存在着效率低、工作强度大等问题。因此,本文设计了一种改进的U-Net模型实现对绝缘子的分割,并使用改进的YOLOv5实现在复杂背景下对爆破绝缘子的定位。本文基于U-Net图... 输电线路的绝缘子定期巡检是必不可少的一项任务,而传统的人工巡检存在着效率低、工作强度大等问题。因此,本文设计了一种改进的U-Net模型实现对绝缘子的分割,并使用改进的YOLOv5实现在复杂背景下对爆破绝缘子的定位。本文基于U-Net图像语义分割模型,提出一种改进的网络结构SERes-Unet。模型引入残差结构减少卷积过程中存在的梯度消失、结构信息损耗的影响,引入注意力机制对特征权重进行校正,从而提升网络性能。为实现对高分辨率图像的爆破绝缘子检测,提出将图片进行切割再进行检测,再通过非极大值抑制(Non-maximum suppression,NMS)进行筛选,获取图像全部爆破绝缘子的位置。本文设计的多组实验验证了模型的有效性和高效性。本文方法绝缘子分割精度达到0.96,爆破绝缘子检测精确率达到0.97,召回率达到0.99。 展开更多
关键词 爆破绝缘子 图像语义分割 目标检测 U-Net模型
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利用相位差分技术改善光学相干层析图像质量 被引量:1
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作者 刘少杰 吴泳波 唐志列 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期19-23,共5页
针对光学相干层析成像(OCT)信号中的各种噪声项的干扰和微弱散射信号提取的困难,提出基于相位差分的光学相干层析成像(PD-OCT).首先利用相干参考臂中的纳米微调平台作为相位调制器获得相位调制参考光,然后光结合振镜扫描技术和CCD光谱... 针对光学相干层析成像(OCT)信号中的各种噪声项的干扰和微弱散射信号提取的困难,提出基于相位差分的光学相干层析成像(PD-OCT).首先利用相干参考臂中的纳米微调平台作为相位调制器获得相位调制参考光,然后光结合振镜扫描技术和CCD光谱采集的光谱相干层析技术(SDOCT),实现光学相干层析的相位差分成像.结果表明:相位差分技术可以准确实现"青鳉鱼"样品光学相干层析中的相位差分成像,弱散射信号增强3.37 d B,信噪比(SNR)增强5.8 d B,获得成像物体高信噪比的弱散射信号. 展开更多
关键词 光学层析成像 相位差分技术 信噪比 图像质量改善
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非负最小二乘约束的加权贝叶斯反演算法研究 被引量:2
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作者 梁一卓 刘玲 +4 位作者 彭力 邱健 骆开庆 刘冬梅 韩鹏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期210-220,共11页
在多角度动态光散射纳米颗粒粒度分析反演算法中,加权贝叶斯算法具有较好的抗噪性能,然而初值敏感、耗时长等缺点限制了其广泛应用,本文提出非负最小二乘约束下的加权贝叶斯反演算法,利用非负最小二乘法的计算结果作为加权贝叶斯算法先... 在多角度动态光散射纳米颗粒粒度分析反演算法中,加权贝叶斯算法具有较好的抗噪性能,然而初值敏感、耗时长等缺点限制了其广泛应用,本文提出非负最小二乘约束下的加权贝叶斯反演算法,利用非负最小二乘法的计算结果作为加权贝叶斯算法先验初值,并限制中值粒径和峰宽的寻优.对不同分布宽度的单峰颗粒系统在不同噪声下进行数据模拟,发现无论是宽分布还是窄分布的单峰颗粒系统,非负最小二乘约束的加权贝叶斯算法都可以显著提升迭代收敛速度和抗噪性能,在大噪声时收敛速度提升8倍以上且保证分布误差在0.0709以内.实验结果证明本文算法能很好地应用于多角度动态光散射的粒度分析. 展开更多
关键词 多角度动态光散射 光强自相关函数 非负最小二乘法 加权贝叶斯算法 粒度分布
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基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法 被引量:4
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作者 骆开庆 邓军灿 +2 位作者 蔡伟博 周育滨 张健 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期113-121,共9页
针对现有的线段提取算法在图像中的天空、阴影、玻璃以及地板等模糊区域提取出较多的无意义线段的问题,提出了一种基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法(ST-Lines算法):首先,使用经典线段提取算法进行线段提取;然后,采用Shi-To... 针对现有的线段提取算法在图像中的天空、阴影、玻璃以及地板等模糊区域提取出较多的无意义线段的问题,提出了一种基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法(ST-Lines算法):首先,使用经典线段提取算法进行线段提取;然后,采用Shi-Tomasi角点检测算法提取角点,并利用滑动窗口对所得的角点进行非极大值抑制;最后,根据线段长度、线段端点圆形框内的角点分布情况以及K最近邻算法对每条线段进行有无意义验证,尽可能多地剔除无意义线段。并利用YorkUrban线段数据集,对ST-Lines算法与原线段提取方法进行测试对比。对比结果表明:ST-Lines算法在平均准确率、F-score、平均线段长度上有所提高,且降低了平均线段数量。 展开更多
关键词 Shi-Tomasi角点检测 无意义线段 线段提取优化 K最近邻算法
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基于改进八度卷积算法的人脸表情识别 被引量:1
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作者 唐小煜 王东 +1 位作者 林逸鑫 李萍 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期116-123,共8页
针对目前人脸表情识别存在准确率不高、模型复杂和计算量大的问题,文章提出了一种基于八度卷积改进的人脸表情识别模型(OCNN):使用改进的八度卷积进行特征提取,提高对细节特征的提取效果,降低特征图的冗余,在不增加参数的同时减少运算量... 针对目前人脸表情识别存在准确率不高、模型复杂和计算量大的问题,文章提出了一种基于八度卷积改进的人脸表情识别模型(OCNN):使用改进的八度卷积进行特征提取,提高对细节特征的提取效果,降低特征图的冗余,在不增加参数的同时减少运算量,以提高特征提取性能;利用DyReLU激活函数来增强模型的学习和表达能力;使用自适应平均池化下采样层代替全连接层,以减少参数;将模型在大规模数据集上进行预训练,并在FER2013、FERPlus、RAF-DB数据集上进行模型性能验证实验。实验结果表明:训练后的模型权重为10.4 MB,在人脸表情识别数据集FER2013、FERPlus和RAF-DB上的准确率分别达到73.53%、89.58%和88.50%;与目前诸模型相比,OCNN模型的准确性高且计算资源消耗低,充分证明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 人脸表情识别 卷积神经网络 八度卷积
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双凹面聚焦超声波场中悬浮粒子操控原理与实验仿真
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作者 唐小煜 严雅琳 +3 位作者 黎廷丰 朱琳琳 黎铭 蔡伟博 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期17-23,共7页
为提高聚焦超声波场的悬浮能力以及拓宽悬浮粒子的移动区域,研究了超声波场中声压大小的计算公式以及凹球面阵列中阵元的延迟时间与聚焦点位置的关系式,并运用COMSOL多物理场软件进行仿真验证.通过搭建双凹球面超声波阵列悬浮装置,控制... 为提高聚焦超声波场的悬浮能力以及拓宽悬浮粒子的移动区域,研究了超声波场中声压大小的计算公式以及凹球面阵列中阵元的延迟时间与聚焦点位置的关系式,并运用COMSOL多物理场软件进行仿真验证.通过搭建双凹球面超声波阵列悬浮装置,控制发射极信号相位实现了悬浮粒子在竖直方向上的移动,实验中粒子的运动轨迹与仿真结果有较好的一致性.结果表明:双凹球面超声波阵列声场声压更强、聚焦性更好,且可通过对阵元相位信号的控制实现悬浮粒子在二维平面的移动. 展开更多
关键词 凹球面超声波阵列 声压 悬浮 COMSOL 多物理场
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