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术后疼痛高危因素的分析
被引量：
33
1
作者
吴先平
韦志军
江映
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期353-355,共3页
目的探讨影响术后疼痛的高危因素,对术后早期疼痛的发生几率及严重程度做出预测。方法选择本院手术患者2 859例,采用Logistic多项多元回归分析筛选出构成评分系统的影响因素;通过ROC曲线确定预测不同术后疼痛发生率的分值界点;采用Kapp...
目的探讨影响术后疼痛的高危因素,对术后早期疼痛的发生几率及严重程度做出预测。方法选择本院手术患者2 859例,采用Logistic多项多元回归分析筛选出构成评分系统的影响因素;通过ROC曲线确定预测不同术后疼痛发生率的分值界点;采用Kappa检验比较评分系统预测的术后疼痛发生率与实际疼痛发生率的一致性。结果 Logistic多元回归分析提示:性别、年龄、术前VAS评分、术前焦虑评分、术前心率、手术类型、手术切口大小、麻醉方式、手术时间为影响术后疼痛的高危因素;术后VAS评分的曲线下面积是0.90±0.01(P<0.01);疼痛评分在2.5时,灵敏度为100%,特异度为78.9%;Kappa指数为0.54。结论术后疼痛预测模型简单实用,对临床有一定参考价值。
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关键词
术后疼痛
LOGISTIC多元回归分析
预测模型
危险因素
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题名
术后疼痛高危因素的分析
被引量：
33
1
作者
吴先平
韦志军
江映
机构
广东省佛山市顺德区中医院麻醉科
出处
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期353-355,共3页
基金
广东省卫生厅立项资助项目(编号:A2008698)
文摘
目的探讨影响术后疼痛的高危因素,对术后早期疼痛的发生几率及严重程度做出预测。方法选择本院手术患者2 859例,采用Logistic多项多元回归分析筛选出构成评分系统的影响因素;通过ROC曲线确定预测不同术后疼痛发生率的分值界点;采用Kappa检验比较评分系统预测的术后疼痛发生率与实际疼痛发生率的一致性。结果 Logistic多元回归分析提示:性别、年龄、术前VAS评分、术前焦虑评分、术前心率、手术类型、手术切口大小、麻醉方式、手术时间为影响术后疼痛的高危因素;术后VAS评分的曲线下面积是0.90±0.01(P<0.01);疼痛评分在2.5时,灵敏度为100%,特异度为78.9%;Kappa指数为0.54。结论术后疼痛预测模型简单实用,对临床有一定参考价值。
关键词
术后疼痛
LOGISTIC多元回归分析
预测模型
危险因素
Keywords
Postoperative pain
Logistic nluhiple regression analysis
Prediction model
Risk factors
分类号
R402 [医药卫生—临床医学]
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作者
出处
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被引量
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1
术后疼痛高危因素的分析
吴先平
韦志军
江映
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011
33
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