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基于MRI与优化3D-ResNet18的鼻咽癌复发预测模型
被引量：
1
1
作者
李炯逸
李彬
+2 位作者
邱前辉
刘遗斌
田联房
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第5期583-593,共11页
鼻咽癌的治疗后复发是导致治疗失败的重要原因,同时也对患者的生活质量、治愈率甚至生存率产生严重的不利影响。因此,实现鼻咽癌复发情况的有效预测对患者的预后具有积极作用。磁共振成像(MRI)具有软组织高分辨率功能,是鼻咽癌的首选检...
鼻咽癌的治疗后复发是导致治疗失败的重要原因,同时也对患者的生活质量、治愈率甚至生存率产生严重的不利影响。因此,实现鼻咽癌复发情况的有效预测对患者的预后具有积极作用。磁共振成像(MRI)具有软组织高分辨率功能,是鼻咽癌的首选检查手段。鼻咽癌在MRI中的影像表现存在较大差异,病变组织灰度不均匀且界限模糊,基于MRI的鼻咽癌病灶手工标注的难度大、成本高、准确性存在局限;而自动分割准确率也欠佳,导致依靠鼻咽癌病灶精确分割的浅层影像特征提取和计算精度较低,以致基于影像组学特征工程和传统机器学习方法的鼻咽癌复发预测模型性能不佳。对此,本研究提出一种基于MRI和Nesterov加速梯度优化3D-ResNet18的鼻咽癌复发预测模型。通过距离正则化水平集和均衡化增强的鼻咽癌MRI病灶自动检测,自动获取去冗余的增强影像数据,基于Nesterov加速梯度算法优化的改进3D-ResNet18网络模型,提取鼻咽癌深度特征并实现复发预测,为病人的治疗方案提供指导。研究在140例鼻咽癌患者的MRI影像上展开并完成模型训练与交叉验证分析。改进模型的敏感性、特异性和准确率分别为80.0%、64.6%和72.3%,AUC值为0.75,同条件下分别对比3D-ResNet10模型和Momentum优化方法的配对t检验P值分别为0.040和0.006,所改进模型具有显著优势。基于MRI和优化3D-ResNet18的鼻咽癌复发预测模型可实现鼻咽癌复发的有效预测。
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关键词
鼻咽癌
复发预测模型
残差神经网络
网络优化
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职称材料
p27、p53、p21、环氧化酶-2及表皮生长因子受体在喉癌中表达意义
被引量：
3
2
作者
任晓彤
姜捷
《中国耳鼻咽喉头颈外科》
CSCD
2014年第7期353-356,共4页
目的联合检测p27、p53、p21、环氧化酶-2(cyclooxygenase-2,COX-2)、表皮生长因子受体(epithelial growth factor receptor,EGFR)在喉鳞状细胞癌(简称喉鳞癌)的表达,为喉癌的诊断及治疗提供分子生物学依据。方法 96例喉鳞癌石蜡切片,应...
目的联合检测p27、p53、p21、环氧化酶-2(cyclooxygenase-2,COX-2)、表皮生长因子受体(epithelial growth factor receptor,EGFR)在喉鳞状细胞癌(简称喉鳞癌)的表达,为喉癌的诊断及治疗提供分子生物学依据。方法 96例喉鳞癌石蜡切片,应用免疫组织化学方法检测p27、p53、p21、COX-2及EGFR在喉鳞癌组织的表达水平。结果 p27、p53、p21、COX-2及EGFR在原发性喉鳞癌组织中的阳性表达率分别为67.71%(65/96)、70.83%(68/96)、88.54%(85/96)、75.00%(72/96)及96.88%(93/96)。p27的表达与肿瘤病理分化及淋巴结转移有关,中-低分化组与高分化组、淋巴转移组与未转移组间表达有统计学差异。COX-2的表达与患者的年龄组表达有关,年龄组间表达有统计学差异。结论 p27表达水平在喉癌的发生发展中起重要作用。
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关键词
癌
鳞状细胞
免疫组织化学
环氧化酶2
受体
表皮生长因子
P27
P53
P21
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职称材料
题名
基于MRI与优化3D-ResNet18的鼻咽癌复发预测模型
被引量：
1
1
作者
李炯逸
李彬
邱前辉
刘遗斌
田联房
机构
华南理工大学自动化
科学
与工程
学院
南方医
科
大学附属
广东省
人民医院
(
广东省
医学
科学院
)
耳
鼻
咽喉
科
出处
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第5期583-593,共11页
基金
国家自然科学基金(62273155)
2021年广东省科技专项资金(“大专项+任务清单”)(210719145863737)。
文摘
鼻咽癌的治疗后复发是导致治疗失败的重要原因,同时也对患者的生活质量、治愈率甚至生存率产生严重的不利影响。因此,实现鼻咽癌复发情况的有效预测对患者的预后具有积极作用。磁共振成像(MRI)具有软组织高分辨率功能,是鼻咽癌的首选检查手段。鼻咽癌在MRI中的影像表现存在较大差异,病变组织灰度不均匀且界限模糊,基于MRI的鼻咽癌病灶手工标注的难度大、成本高、准确性存在局限;而自动分割准确率也欠佳,导致依靠鼻咽癌病灶精确分割的浅层影像特征提取和计算精度较低,以致基于影像组学特征工程和传统机器学习方法的鼻咽癌复发预测模型性能不佳。对此,本研究提出一种基于MRI和Nesterov加速梯度优化3D-ResNet18的鼻咽癌复发预测模型。通过距离正则化水平集和均衡化增强的鼻咽癌MRI病灶自动检测,自动获取去冗余的增强影像数据,基于Nesterov加速梯度算法优化的改进3D-ResNet18网络模型,提取鼻咽癌深度特征并实现复发预测,为病人的治疗方案提供指导。研究在140例鼻咽癌患者的MRI影像上展开并完成模型训练与交叉验证分析。改进模型的敏感性、特异性和准确率分别为80.0%、64.6%和72.3%,AUC值为0.75,同条件下分别对比3D-ResNet10模型和Momentum优化方法的配对t检验P值分别为0.040和0.006,所改进模型具有显著优势。基于MRI和优化3D-ResNet18的鼻咽癌复发预测模型可实现鼻咽癌复发的有效预测。
关键词
鼻咽癌
复发预测模型
残差神经网络
网络优化
Keywords
nasopharyngeal carcinoma
recurrence prediction model
ResNet
network optimization
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
p27、p53、p21、环氧化酶-2及表皮生长因子受体在喉癌中表达意义
被引量：
3
2
作者
任晓彤
姜捷
机构
南方医
科
大学
广东省
人民医院
(
广东省
医学
科学院
)
耳
鼻
咽喉
科
出处
《中国耳鼻咽喉头颈外科》
CSCD
2014年第7期353-356,共4页
基金
广东省自然科技基金资助项目(S2013010014632)
文摘
目的联合检测p27、p53、p21、环氧化酶-2(cyclooxygenase-2,COX-2)、表皮生长因子受体(epithelial growth factor receptor,EGFR)在喉鳞状细胞癌(简称喉鳞癌)的表达,为喉癌的诊断及治疗提供分子生物学依据。方法 96例喉鳞癌石蜡切片,应用免疫组织化学方法检测p27、p53、p21、COX-2及EGFR在喉鳞癌组织的表达水平。结果 p27、p53、p21、COX-2及EGFR在原发性喉鳞癌组织中的阳性表达率分别为67.71%(65/96)、70.83%(68/96)、88.54%(85/96)、75.00%(72/96)及96.88%(93/96)。p27的表达与肿瘤病理分化及淋巴结转移有关,中-低分化组与高分化组、淋巴转移组与未转移组间表达有统计学差异。COX-2的表达与患者的年龄组表达有关,年龄组间表达有统计学差异。结论 p27表达水平在喉癌的发生发展中起重要作用。
关键词
癌
鳞状细胞
免疫组织化学
环氧化酶2
受体
表皮生长因子
P27
P53
P21
Keywords
Carcinoma,Squamous Cell
Immunohistochemistry
Cyclooxygenase 2
Receptor,Epithelial Growth Factor
p27
p53
p21
分类号
R739.65 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MRI与优化3D-ResNet18的鼻咽癌复发预测模型
李炯逸
李彬
邱前辉
刘遗斌
田联房
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
p27、p53、p21、环氧化酶-2及表皮生长因子受体在喉癌中表达意义
任晓彤
姜捷
《中国耳鼻咽喉头颈外科》
CSCD
2014
3
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职称材料
已选择
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