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乳腺影像报告和数据系统超声标准化描述术语对鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值
被引量：
8
1
作者
陈铃
张建兴
+2 位作者
石小红
孙鹏涛
杨丽丽
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2013年第11期1746-1750,共5页
目的探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准化描述术语在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法选择因乳腺肿瘤接受手术治疗的458例患者(677个肿瘤,恶性150个,良性527个),采用BI-RADS超声规范化术语描述乳腺肿块的形态学信息,并...
目的探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准化描述术语在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法选择因乳腺肿瘤接受手术治疗的458例患者(677个肿瘤,恶性150个,良性527个),采用BI-RADS超声规范化术语描述乳腺肿块的形态学信息,并与病理结果相对照。结果良恶性乳腺瘤的形态、边界、边缘、后方回声、生长方式、钙化、最大直径、周围组织改变的差异有统计学意义(P均<0.01)。超声BI-RADS标准化描述术语中,形态不规则预测乳腺恶性肿瘤的敏感度和特异度分别约86.00%和90.32%;高回声晕的特异度为100%。病理结果与BI-RADS 3类和5类一致性满意(Kappa值=0.70、0.74),与4a、4c类的一致性较差(Kappa值=0.35、0.01),与4b类结果不一致(Kappa值=-0.01)。结论形态不规则、高回声晕、边缘不光整、垂直性生长、后方回声衰减或混合性改变、肿瘤内微钙化、周围组织改变可作为乳腺恶性肿瘤的征象,其中形态不规则、边缘毛刺、边缘成角、肿瘤内微钙化可作为预测恶性肿瘤的主要指标。
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关键词
乳腺影像报告和数据系统
超声检查
乳腺肿瘤
诊断显像
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职称材料
超声心动图对冠心病诊断的特异性、敏感性和ROC曲线分析
被引量：
14
2
作者
黄君
陈铃
《中国病理生理杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期829-832,共4页
目的:对超声心动图诊断冠心病的特异性、敏感性和ROC曲线进行分析,评价其诊断价值。方法:对114例临床诊断标准为冠心病的患者进行超声心动图检查,观察有无室壁运动异常及其部位,并测量左室射血分数、左室舒张末期内径、左室收缩末期内...
目的:对超声心动图诊断冠心病的特异性、敏感性和ROC曲线进行分析,评价其诊断价值。方法:对114例临床诊断标准为冠心病的患者进行超声心动图检查,观察有无室壁运动异常及其部位,并测量左室射血分数、左室舒张末期内径、左室收缩末期内径、二尖瓣舒张早期峰值流速(E)和舒张晚期峰值流速(A),计算E/A比值。上述患者进行冠脉造影检查,观察3支冠状动脉有无病变、狭窄及狭窄程度,狭窄≥50%诊断为冠心病。结果:114例中经冠脉造影明确为冠心病患者96例。冠心病超声心动图表现为:节段性室壁运动减弱、消失或矛盾运动。超声心动图诊断冠心病的敏感性为79.2%,定位准确率为75.0%。以左室室壁运动评分≥4为截点,诊断冠心病的敏感性为82.2%,特异性为100%,ROC曲线下面积为0.95(0.89-0.98)。结论:超声心动图是诊断冠心病首选的无创性诊断方法。利用室壁节段性运动评分诊断冠心病具有较高的特异性和敏感性。
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关键词
冠状动脉疾病
超声心动描记术
ROC曲线
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职称材料
自动乳腺全容积成像的冠状面特征对改良BI-RADS分类的临床研究
被引量：
13
3
作者
陈淼
陈铃
+2 位作者
张建兴
黄文苑
赖允思
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2017年第5期797-800,共4页
目的 :探讨自动乳腺全容积成像冠状面特征对改良BI-RADS分类的临床价值。方法:对201个BI-RADS分类为3~5类的乳腺肿块进行回顾性分析,所有的肿块术前均行常规彩超与自动乳腺全容积成像(ABVS)检查,用BI-RADS分类的标准化术语描述乳腺肿块...
目的 :探讨自动乳腺全容积成像冠状面特征对改良BI-RADS分类的临床价值。方法:对201个BI-RADS分类为3~5类的乳腺肿块进行回顾性分析,所有的肿块术前均行常规彩超与自动乳腺全容积成像(ABVS)检查,用BI-RADS分类的标准化术语描述乳腺肿块的各种信息,并记录ABVS冠状面图像上肿块的完整界面回声、"汇聚征"、成角、毛刺,最后进行BI-RADS分类。结果:ABVS冠状面的汇聚征、完整界面回声、成角、毛刺在良恶性肿块鉴别上差异均有显著性(P<0.000 1)。ABVS的汇聚征诊断乳腺恶性肿块的敏感性为68.2%,特异性为93.4%,准确性为82.0%。常规超声联合ABVS冠状面特征改良BI-RADS分类后显示:3类的恶性率由8.5%降为3.2%,4a类的恶性率由25.2%降低为12.1%,5类的恶性率由94.2%升为98.0%。结论:ABVS的汇聚征可作为预测乳腺恶性肿块的有意义的独立指标;彩超联合ABVS有助于提高超声BI-RADS分类的准确性。
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关键词
自动乳腺全容积成像
冠状面
乳腺肿块
BI-RADS分类
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职称材料
题名
乳腺影像报告和数据系统超声标准化描述术语对鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值
被引量：
8
1
作者
陈铃
张建兴
石小红
孙鹏涛
杨丽丽
机构
广东省中医院超声诊断科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2013年第11期1746-1750,共5页
文摘
目的探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准化描述术语在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法选择因乳腺肿瘤接受手术治疗的458例患者(677个肿瘤,恶性150个,良性527个),采用BI-RADS超声规范化术语描述乳腺肿块的形态学信息,并与病理结果相对照。结果良恶性乳腺瘤的形态、边界、边缘、后方回声、生长方式、钙化、最大直径、周围组织改变的差异有统计学意义(P均<0.01)。超声BI-RADS标准化描述术语中,形态不规则预测乳腺恶性肿瘤的敏感度和特异度分别约86.00%和90.32%;高回声晕的特异度为100%。病理结果与BI-RADS 3类和5类一致性满意(Kappa值=0.70、0.74),与4a、4c类的一致性较差(Kappa值=0.35、0.01),与4b类结果不一致(Kappa值=-0.01)。结论形态不规则、高回声晕、边缘不光整、垂直性生长、后方回声衰减或混合性改变、肿瘤内微钙化、周围组织改变可作为乳腺恶性肿瘤的征象,其中形态不规则、边缘毛刺、边缘成角、肿瘤内微钙化可作为预测恶性肿瘤的主要指标。
关键词
乳腺影像报告和数据系统
超声检查
乳腺肿瘤
诊断显像
Keywords
Breast imaging reporting and data system
Ultrasonography
Breast neoplasms
Diagnostic imaging
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
超声心动图对冠心病诊断的特异性、敏感性和ROC曲线分析
被引量：
14
2
作者
黄君
陈铃
机构
暨南大学第一附属
医院
超声
诊断
科
广东省中医院超声诊断科
出处
《中国病理生理杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期829-832,共4页
文摘
目的:对超声心动图诊断冠心病的特异性、敏感性和ROC曲线进行分析,评价其诊断价值。方法:对114例临床诊断标准为冠心病的患者进行超声心动图检查,观察有无室壁运动异常及其部位,并测量左室射血分数、左室舒张末期内径、左室收缩末期内径、二尖瓣舒张早期峰值流速(E)和舒张晚期峰值流速(A),计算E/A比值。上述患者进行冠脉造影检查,观察3支冠状动脉有无病变、狭窄及狭窄程度,狭窄≥50%诊断为冠心病。结果:114例中经冠脉造影明确为冠心病患者96例。冠心病超声心动图表现为:节段性室壁运动减弱、消失或矛盾运动。超声心动图诊断冠心病的敏感性为79.2%,定位准确率为75.0%。以左室室壁运动评分≥4为截点,诊断冠心病的敏感性为82.2%,特异性为100%,ROC曲线下面积为0.95(0.89-0.98)。结论:超声心动图是诊断冠心病首选的无创性诊断方法。利用室壁节段性运动评分诊断冠心病具有较高的特异性和敏感性。
关键词
冠状动脉疾病
超声心动描记术
ROC曲线
Keywords
Coronary artery disease
Echocardiography
ROC curve
分类号
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
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题名
自动乳腺全容积成像的冠状面特征对改良BI-RADS分类的临床研究
被引量：
13
3
作者
陈淼
陈铃
张建兴
黄文苑
赖允思
机构
广东省中医院超声诊断科
出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2017年第5期797-800,共4页
基金
广东省科技计划项目(编号:2012B061700096)
广东省中医院拔尖人才专项(编号:2014KT1495)
文摘
目的 :探讨自动乳腺全容积成像冠状面特征对改良BI-RADS分类的临床价值。方法:对201个BI-RADS分类为3~5类的乳腺肿块进行回顾性分析,所有的肿块术前均行常规彩超与自动乳腺全容积成像(ABVS)检查,用BI-RADS分类的标准化术语描述乳腺肿块的各种信息,并记录ABVS冠状面图像上肿块的完整界面回声、"汇聚征"、成角、毛刺,最后进行BI-RADS分类。结果:ABVS冠状面的汇聚征、完整界面回声、成角、毛刺在良恶性肿块鉴别上差异均有显著性(P<0.000 1)。ABVS的汇聚征诊断乳腺恶性肿块的敏感性为68.2%,特异性为93.4%,准确性为82.0%。常规超声联合ABVS冠状面特征改良BI-RADS分类后显示:3类的恶性率由8.5%降为3.2%,4a类的恶性率由25.2%降低为12.1%,5类的恶性率由94.2%升为98.0%。结论:ABVS的汇聚征可作为预测乳腺恶性肿块的有意义的独立指标;彩超联合ABVS有助于提高超声BI-RADS分类的准确性。
关键词
自动乳腺全容积成像
冠状面
乳腺肿块
BI-RADS分类
Keywords
ABVS
Coronal plane
Breast tumors
BI-RADS
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
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作者
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被引量
操作
1
乳腺影像报告和数据系统超声标准化描述术语对鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值
陈铃
张建兴
石小红
孙鹏涛
杨丽丽
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2013
8
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下载PDF
职称材料
2
超声心动图对冠心病诊断的特异性、敏感性和ROC曲线分析
黄君
陈铃
《中国病理生理杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011
14
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职称材料
3
自动乳腺全容积成像的冠状面特征对改良BI-RADS分类的临床研究
陈淼
陈铃
张建兴
黄文苑
赖允思
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2017
13
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