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基于生物特征和口令放大的远程认证协议 被引量:3
1
作者 杨得新 杨波 郭艾侠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期108-111,共4页
基于口令的认证协议具有简单、方便、强适应性及移动性等优点,它广泛应用于网上银行、ATM等远程登录环境中。但是一般用户的口令具有低熵、安全性低、口令数据难以保护等缺点,从而使系统存在许多安全隐患。口令放大是这样的一种算法,它... 基于口令的认证协议具有简单、方便、强适应性及移动性等优点,它广泛应用于网上银行、ATM等远程登录环境中。但是一般用户的口令具有低熵、安全性低、口令数据难以保护等缺点,从而使系统存在许多安全隐患。口令放大是这样的一种算法,它输入用户的低熵的口令和一个高熵的随机数,然后输出一个高熵的新口令,从而提高了系统的安全性,也不增加用户的负担。人体生物特征是人体所固有的生理和行为特征,而模糊提取器可以从人体的生物特征中提取出高熵的随机串。生物特征和口令放大的结合,恰好可以克服基于口令的认证协议的缺点,提高其安全性。提出了一种结合人体生物特征和口令放大的单向认证协议,充分发挥了基于口令的认证协议所具有的简单易用和生物特征高熵、安全性高等优点,并且具有一定的容错能力。 展开更多
关键词 认证协议 生物特征 口令放大 模糊提取器
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演化算法求解约束多目标优化问题 被引量:2
2
作者 杨林根 李红梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6243-6245,共3页
求解多目标优化问题的演化算法主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,很少考虑对约束条件的处理。通过引入约束主导原理,提出一种无需采用罚函数,完全是基于个体排序的求解约束多目标优化问题的演化算法。对测试函数进行了实验,... 求解多目标优化问题的演化算法主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,很少考虑对约束条件的处理。通过引入约束主导原理,提出一种无需采用罚函数,完全是基于个体排序的求解约束多目标优化问题的演化算法。对测试函数进行了实验,实验结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 约束多目标优化 演化算法 适应度赋值 约束主导原理 个体排序
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基于ADO.NET的应用程序访问后台数据的模块划分研究 被引量:7
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作者 徐宝林 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第7期212-215,共4页
在三层结构中,应用程序访问后台数据库数据是最重要的环节,而应用程序访问后台数据是通过调用类方法来实现的。很显然,类方法实现的是模块功能,所以,在设计类方法之前必须研究清楚应用程序访问后台数据库数据的模块划分。通过对应用程... 在三层结构中,应用程序访问后台数据库数据是最重要的环节,而应用程序访问后台数据是通过调用类方法来实现的。很显然,类方法实现的是模块功能,所以,在设计类方法之前必须研究清楚应用程序访问后台数据库数据的模块划分。通过对应用程序访问后台数据的典型访问模式及实现研究,得出了应用程序访问后台数据模块划分的普遍规律。 展开更多
关键词 三层结构 应用程序 后台数据 模块划分
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基于动态拥挤距离的自适应变异演化算法 被引量:2
4
作者 杨林根 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第1期280-283,共4页
多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域。根据个体的非支配排序级数设计了一种自适应变异步长的柯西变异算子,对变异越界处理进行了改进;并定义和使用动态拥挤距离来保持群体中个体的均匀分布。最... 多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域。根据个体的非支配排序级数设计了一种自适应变异步长的柯西变异算子,对变异越界处理进行了改进;并定义和使用动态拥挤距离来保持群体中个体的均匀分布。最后通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 演化算法 多目标优化 自适应变异 动态拥挤距离
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基于约束强度的演化算法 被引量:1
5
作者 李红梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期1719-1721,共3页
为了克服惩罚函数法存在的罚参数难以选择和控制的主要缺陷,利用个体违反约束条件的程度函数,定义了约束强度指标,并设计了一种新的具有较强全局搜索能力的多父体杂交算子,从而提出一种基于约束强度的有效的演化算法。通过数值验证比较... 为了克服惩罚函数法存在的罚参数难以选择和控制的主要缺陷,利用个体违反约束条件的程度函数,定义了约束强度指标,并设计了一种新的具有较强全局搜索能力的多父体杂交算子,从而提出一种基于约束强度的有效的演化算法。通过数值验证比较其性能优于现有的一些约束单目标优化演化算法。 展开更多
关键词 演化算法 约束单目标优化 约束强度 多父体杂交
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基于密集度的搅动多目标演化算法
6
作者 李红梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1419-1422,共4页
多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域。定义和使用密集度来保持群体中个体的均匀分布,将个体的Pareto强度值和密集度合并到个体的适应值定义中。提出搅动策略,以提高算法对解空间的遍历性,从而... 多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域。定义和使用密集度来保持群体中个体的均匀分布,将个体的Pareto强度值和密集度合并到个体的适应值定义中。提出搅动策略,以提高算法对解空间的遍历性,从而较大程度上避免算法的早熟,对每次搅动得到的部分非劣解个体进行邻域搜索以加快非劣解前沿的进化。最后,测试函数的实验结果表明了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 演化算法 多目标优化 密集度 搅动策略 邻域搜索
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属性依赖理论及其在神经网络中的应用 被引量:1
7
作者 方良达 余永权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期985-989,共5页
神经网络的优化方法一般仅局限于学习算法、输入属性方面。由于神经网络拟合的高维映射存在复杂的内在属性依赖关系,而传统的优化方法却没有对其进行分析研究。以函数依赖理论为基础,提出了属性依赖理论,阐述了属性依赖的有关定义,证明... 神经网络的优化方法一般仅局限于学习算法、输入属性方面。由于神经网络拟合的高维映射存在复杂的内在属性依赖关系,而传统的优化方法却没有对其进行分析研究。以函数依赖理论为基础,提出了属性依赖理论,阐述了属性依赖的有关定义,证明了相关定理;并且与径向基函数(RBF)神经网络结合,提出了基于属性依赖理论的RBF神经网络结构优化方法(ADO-RBF)。最后通过实例证明了该方法在实际应用中的可行性。 展开更多
关键词 函数依赖 属性依赖 属性空间 高维映射 复合型神经网络
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可拓检测中的待测物元转换问题研究与分析
8
作者 方良达 余永权 张瑞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期177-179,182,共4页
以可拓检测为研究基础,提出第3类检测问题:待测物元转化问题,即新的检测环境下的可测物元与待测物元的互换问题。针对该问题的特殊性,以基于神经网络的检测模型为问题求解框架,可拓变换与关联函数作为遗传算法的设计准则,提出基于可拓... 以可拓检测为研究基础,提出第3类检测问题:待测物元转化问题,即新的检测环境下的可测物元与待测物元的互换问题。针对该问题的特殊性,以基于神经网络的检测模型为问题求解框架,可拓变换与关联函数作为遗传算法的设计准则,提出基于可拓遗传算法和神经网络的待测物元转化问题的解决方法。通过实际例子的应用验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 可拓检测 待测物元转换问题 可拓变换 关联函数 神经网络 遗传算法
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