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基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测
被引量：
27
1
作者
孟安波
陈顺
+4 位作者
王陈恩
丁伟锋
蔡涌烽
符嘉晋
周华敏
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期4692-4700,共9页
高精度的风电功率预测对风电的并网运营至关重要。为提取风电功率输入序列隐含的时间信息,建立以门控循环单元为基础的预测模型;并在模型输入侧引入时序注意力机制,通过与输入进行加权的方式提高模型对关键历史时间节点的敏感性。为加...
高精度的风电功率预测对风电的并网运营至关重要。为提取风电功率输入序列隐含的时间信息,建立以门控循环单元为基础的预测模型;并在模型输入侧引入时序注意力机制,通过与输入进行加权的方式提高模型对关键历史时间节点的敏感性。为加速模型收敛,在训练的早期利用动态混沌纵横交叉算法优化预测模型的权值和阈值;同时,通过构造多指标共同作用并联合待优化参数的正则项作为目标适应度函数,以避免优化过程中模型泛化性问题的出现。以某风电场采集间隔为1h和10min的实测数据进行实验,结果表明所提组合预测方法性能优于其他对比模型,并对其有效性进行了验证。
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关键词
风电功率预测
门控循环单元
时序注意力机制
动态混沌纵横交叉算法
正则化
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职称材料
基于K-Means算法的架空输电线路载流量计算
被引量：
3
2
作者
林锦荣
武云发
+1 位作者
廖如超
陈郑淦哲
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期73-78,共6页
针对边界条件取值过于保守导致架空输电线路载流量过小而无法充分发挥输电线路的载流能力的问题,本文提出了一种基于K-Means算法的架空输电线路载流量计算方法.首先对历史气象数据进行统计分析,然后根据每月气象数据的相似性,使用K-Mean...
针对边界条件取值过于保守导致架空输电线路载流量过小而无法充分发挥输电线路的载流能力的问题,本文提出了一种基于K-Means算法的架空输电线路载流量计算方法.首先对历史气象数据进行统计分析,然后根据每月气象数据的相似性,使用K-Means算法划分时段,并选取各时段最为合适的边界条件,最后基于选定的边界条件使用摩根公式进行仿真计算.通过这种方法,可以在保证线路运行安全的条件下挖掘输电线路的隐性输送能力.
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关键词
载流量
K-MEANS算法
边界条件
架空输电线路
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职称材料
题名
基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测
被引量：
27
1
作者
孟安波
陈顺
王陈恩
丁伟锋
蔡涌烽
符嘉晋
周华敏
机构
广东
工业大学自动化学院
广东电网责任有限公司机巡管理中心
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期4692-4700,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61876040)。
文摘
高精度的风电功率预测对风电的并网运营至关重要。为提取风电功率输入序列隐含的时间信息,建立以门控循环单元为基础的预测模型;并在模型输入侧引入时序注意力机制,通过与输入进行加权的方式提高模型对关键历史时间节点的敏感性。为加速模型收敛,在训练的早期利用动态混沌纵横交叉算法优化预测模型的权值和阈值;同时,通过构造多指标共同作用并联合待优化参数的正则项作为目标适应度函数,以避免优化过程中模型泛化性问题的出现。以某风电场采集间隔为1h和10min的实测数据进行实验,结果表明所提组合预测方法性能优于其他对比模型,并对其有效性进行了验证。
关键词
风电功率预测
门控循环单元
时序注意力机制
动态混沌纵横交叉算法
正则化
Keywords
wind power forecasting
gated recurrent unit
temporal attention mechanism
dynamic chaotic crisscross optimization algorithm
regularization
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于K-Means算法的架空输电线路载流量计算
被引量：
3
2
作者
林锦荣
武云发
廖如超
陈郑淦哲
机构
广东
工业大学自动化学院
广东电网责任有限公司机巡管理中心
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期73-78,共6页
基金
广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20184755)。
文摘
针对边界条件取值过于保守导致架空输电线路载流量过小而无法充分发挥输电线路的载流能力的问题,本文提出了一种基于K-Means算法的架空输电线路载流量计算方法.首先对历史气象数据进行统计分析,然后根据每月气象数据的相似性,使用K-Means算法划分时段,并选取各时段最为合适的边界条件,最后基于选定的边界条件使用摩根公式进行仿真计算.通过这种方法,可以在保证线路运行安全的条件下挖掘输电线路的隐性输送能力.
关键词
载流量
K-MEANS算法
边界条件
架空输电线路
Keywords
current carrying capacity
K-Means
boundary conditions
overhead transmission lines
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测
孟安波
陈顺
王陈恩
丁伟锋
蔡涌烽
符嘉晋
周华敏
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021
27
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于K-Means算法的架空输电线路载流量计算
林锦荣
武云发
廖如超
陈郑淦哲
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
3
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