多目标(Multi-Objective,MO)无功优化调度(Optimal Reactive Power Dispatch,ORPD)是一个复杂的非线性多变量规划问题。文章采用蒙特卡罗法(MCM)对ORPD问题中的负荷不确定性进行建模,以实际功率损耗和电压偏差最小化为目标函数,使用混...多目标(Multi-Objective,MO)无功优化调度(Optimal Reactive Power Dispatch,ORPD)是一个复杂的非线性多变量规划问题。文章采用蒙特卡罗法(MCM)对ORPD问题中的负荷不确定性进行建模,以实际功率损耗和电压偏差最小化为目标函数,使用混合整数非线性规划来解决提出MO-ORPD概率问题。并以发电机母线电压、变压器的分接比和无功功率补偿为控制变量,在IEEE30节点测试系统上进行测试,其结果验证了蒙特卡罗模型对MO-ORPD概率问题的适用性与可靠性。展开更多
文摘多目标(Multi-Objective,MO)无功优化调度(Optimal Reactive Power Dispatch,ORPD)是一个复杂的非线性多变量规划问题。文章采用蒙特卡罗法(MCM)对ORPD问题中的负荷不确定性进行建模,以实际功率损耗和电压偏差最小化为目标函数,使用混合整数非线性规划来解决提出MO-ORPD概率问题。并以发电机母线电压、变压器的分接比和无功功率补偿为控制变量,在IEEE30节点测试系统上进行测试,其结果验证了蒙特卡罗模型对MO-ORPD概率问题的适用性与可靠性。
