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基于广义交叉验证和吉洪诺夫正则化参数的智能电表计量异常识别方法 被引量:11
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作者 陈丽丹 马永良 +1 位作者 张哲 柯梓彬 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期125-133,共9页
针对目前我国电网对智能电表基本采用到期更换和批次抽检的轮换方式造成人力、物力资源浪费的问题,提出了基于计量自动化系统的用电量数据研究智能电表计量异常的识别方法。首先,构建台区下分析智能电表运行误差的拓扑结构和数学模型;其... 针对目前我国电网对智能电表基本采用到期更换和批次抽检的轮换方式造成人力、物力资源浪费的问题,提出了基于计量自动化系统的用电量数据研究智能电表计量异常的识别方法。首先,构建台区下分析智能电表运行误差的拓扑结构和数学模型;其次,针对用电量数据的病态性,提出基于吉洪诺夫正则化和广义交叉验证优化其正则参数的求解方法;接着,提出识别计量异常的智能电表的排序推荐机制;最后,以某地区实际区域数据验证,并与最小二乘法和吉洪诺夫正则化方法对比,结果表明所提方法实用、有效。 展开更多
关键词 智能电表 异常识别 吉洪诺夫正则化 广义交叉验证
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