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农村配电网工程管理中存在的问题及改正措施
被引量：
3
1
作者
刘江漪
《农电管理》
2022年第1期28-29,共2页
在电网建设项目过程中,每一个环节都可能影响到最终的使用。本文对农村配电网工程管理中存在的问题进行简要探析,并提出解决措施,希望能够给行业内人士提供一些参考。
关键词
农村配电网
工程管理
改进措施
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职称材料
基于贝叶斯优化CNN-BiGRU混合神经网络的短期负荷预测
被引量：
54
2
作者
邹智
吴铁洲
+1 位作者
张晓星
张智敏
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期3935-3945,共11页
高效准确的短期负荷预测在电力市场交易过程中可以提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。为解决历史数据当中特征因素较多且特征关系不明显等问题,并充分挖掘负荷数据中时序性特征之间的联系,提出了一种基于贝叶斯优化的卷积神经网...
高效准确的短期负荷预测在电力市场交易过程中可以提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。为解决历史数据当中特征因素较多且特征关系不明显等问题,并充分挖掘负荷数据中时序性特征之间的联系,提出了一种基于贝叶斯优化的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-双向门控循环网络(bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)短期电力负荷预测方法。首先结合特征工程,采用皮尔逊相关系数对负荷特征参数进行初筛,再用递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)结合回归模型对特征进行反向选择,完成特征参数筛选;搭建CNN-BiGRU网络模型,并使用贝叶斯优化对其进行超参数调优;将数据输入CNN网络,利用其提取反映特征与负荷之间复杂变化关系的高维特征向量,并将所提特征向量构造为时间序列形式,再输入到BiGRU网络中,完成短期负荷预测。以农夫山泉公司以及美的暖通公司所在地区的真实数据作为实际算例,根据实验结果显示,该模型的预测精度达到95.9%,与其他模型相比具有更好的预测效果。
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关键词
短期负荷预测
卷积神经网络
双向门控循环单元
超参数寻优
特征工程
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职称材料
10 kV配网工程管理水平提升对策
被引量：
2
3
作者
刘江漪
《农村电气化》
2021年第12期78-79,共2页
110 kV配网工程管理的要点牢牢把握安全意识。安全是进行工程施工和保障工程系统运行的首要准则,只有将安全落实到施工和管理的各个阶段,通过强有力的安全保障措施为施工效率和工程管理质量保驾护航,才能使得配网工程的整体运行达到比...
110 kV配网工程管理的要点牢牢把握安全意识。安全是进行工程施工和保障工程系统运行的首要准则,只有将安全落实到施工和管理的各个阶段,通过强有力的安全保障措施为施工效率和工程管理质量保驾护航,才能使得配网工程的整体运行达到比较好的效果。
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关键词
各个阶段
工程施工
安全保障措施
整体运行
配网工程
安全意识
施工和管理
管理水平提升
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职称材料
题名
农村配电网工程管理中存在的问题及改正措施
被引量：
3
1
作者
刘江漪
机构
广东电网有限责任公司梅州五华供电局
出处
《农电管理》
2022年第1期28-29,共2页
文摘
在电网建设项目过程中,每一个环节都可能影响到最终的使用。本文对农村配电网工程管理中存在的问题进行简要探析,并提出解决措施,希望能够给行业内人士提供一些参考。
关键词
农村配电网
工程管理
改进措施
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于贝叶斯优化CNN-BiGRU混合神经网络的短期负荷预测
被引量：
54
2
作者
邹智
吴铁洲
张晓星
张智敏
机构
湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室
广东电网有限责任公司梅州五华供电局
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期3935-3945,共11页
基金
国家自然科学基金(51677058)。
文摘
高效准确的短期负荷预测在电力市场交易过程中可以提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。为解决历史数据当中特征因素较多且特征关系不明显等问题,并充分挖掘负荷数据中时序性特征之间的联系,提出了一种基于贝叶斯优化的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-双向门控循环网络(bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)短期电力负荷预测方法。首先结合特征工程,采用皮尔逊相关系数对负荷特征参数进行初筛,再用递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)结合回归模型对特征进行反向选择,完成特征参数筛选;搭建CNN-BiGRU网络模型,并使用贝叶斯优化对其进行超参数调优;将数据输入CNN网络,利用其提取反映特征与负荷之间复杂变化关系的高维特征向量,并将所提特征向量构造为时间序列形式,再输入到BiGRU网络中,完成短期负荷预测。以农夫山泉公司以及美的暖通公司所在地区的真实数据作为实际算例,根据实验结果显示,该模型的预测精度达到95.9%,与其他模型相比具有更好的预测效果。
关键词
短期负荷预测
卷积神经网络
双向门控循环单元
超参数寻优
特征工程
Keywords
short-term load forecasting
convolutional neural network
bidirectional gate recurrent unit
hyperparameter optimization
feature engineering
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
10 kV配网工程管理水平提升对策
被引量：
2
3
作者
刘江漪
机构
广东电网有限责任公司梅州五华供电局
出处
《农村电气化》
2021年第12期78-79,共2页
文摘
110 kV配网工程管理的要点牢牢把握安全意识。安全是进行工程施工和保障工程系统运行的首要准则,只有将安全落实到施工和管理的各个阶段,通过强有力的安全保障措施为施工效率和工程管理质量保驾护航,才能使得配网工程的整体运行达到比较好的效果。
关键词
各个阶段
工程施工
安全保障措施
整体运行
配网工程
安全意识
施工和管理
管理水平提升
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农村配电网工程管理中存在的问题及改正措施
刘江漪
《农电管理》
2022
3
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职称材料
2
基于贝叶斯优化CNN-BiGRU混合神经网络的短期负荷预测
邹智
吴铁洲
张晓星
张智敏
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
54
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
10 kV配网工程管理水平提升对策
刘江漪
《农村电气化》
2021
2
在线阅读
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职称材料
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