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基于多维数据汇聚的高敏感客户画像可视化工具开发: 1; 作者周婷萧柏泉孔棣雄《农电管理》 2025年第9期41-43,共3页; 在电力供应领域,高敏感客户投诉风险已成为供电企业面临的重要现实问题。电力供应的稳定性和电费的合理性对客户的生产生活影响愈发明显。频繁停电会干扰企业和居民的正常生产生活秩序;电费异常则会增加客户的生活成本,引发客户的不满... 展开更多; 关键词电力供应客户画像可视化工具高敏感客户; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相间短路故障电流的同步发电机参数辨识方法: 2; 作者葛馨远饶毅 +3 位作者谢睿孙峥吴汪平周念成《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期50-57,共8页; 同步发电机的精确参数辨识是保证电力系统暂稳态分析的重要基础。本文首先在同步发电机等效数学模型、序网图、等效电路的基础上,推导了其通过外部阻抗相间短路故障情况下的暂态电流表达式;然后以短路试验与辨识得到参数计算的短路电流... 展开更多; 关键词同步发电机短路电流参数辨识鲸鱼优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标在线检测研究被引量：1: 3; 作者周庆辉葛馨远 +2 位作者孙峥陈盛开周煜《机床与液压》北大核心 2024年第17期130-135,共6页; 小目标检测是计算机视觉领域的研究方向之一,旨在解决在图像或视频中检测和定位尺寸较小的目标的问题。由于小目标往往具有低分辨率、模糊、被遮挡等特点,传统的目标检测算法在处理小目标时存在挑战。对此,提出一种融合少样本学习与注... 展开更多; 关键词小目标在线检测深度学习图像增强技术注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

视觉图像与三维点云融合的障碍物主动识别与距离感知研究: 4; 作者孙峥林国成 +4 位作者谢睿朱俊鹏周煜吴汪平许阔《机床与液压》北大核心 2024年第16期80-86,共7页; 针对无人机配电线自动巡检及绝缘层涂覆维护过程中障碍物主动识别和距离感知的问题,提出视觉图像与三维点云相结合的障碍物识别方法。对图像进行增广预处理来丰富数据集,引入基于特征提取的深度学习进行模型训练,获取障碍物目标的类别... 展开更多; 关键词障碍物主动识别和距离感知算法视觉图像三维点云融合算法目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

涂覆并联机器人轨迹跟踪同步控制策略研究: 5; 作者朱俊鹏葛馨远 +1 位作者谢睿周煜《机床与液压》北大核心 2024年第21期71-78,共8页; 当涂覆并联机器人两侧分支不同步或从主动关节到末端执行器存在运动传递误差时,会影响机器人的轨迹跟踪性能。为此,提出一种结合深度学习的智能跟踪滑模同步控制方法(ITSSMSC)。基于复合误差设计滑动面,利用深度学习算法训练具有多隐层... 展开更多; 关键词涂覆并联机器人滑模同步控制深度学习轨迹跟踪同步控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维数据汇聚的高敏感客户画像可视化工具开发: 1; 作者周婷萧柏泉孔棣雄; 机构广东电网有限责任公司广州白云供电局; 出处《农电管理》 2025年第9期41-43,共3页; 基金基于用户诉求的城中村用户画像构建030112KZ24060008。; 文摘在电力供应领域,高敏感客户投诉风险已成为供电企业面临的重要现实问题。电力供应的稳定性和电费的合理性对客户的生产生活影响愈发明显。频繁停电会干扰企业和居民的正常生产生活秩序;电费异常则会增加客户的生活成本,引发客户的不满情绪。一旦这些问题得不到及时解决,客户很可能会发起投诉,这不仅会影响供电企业的服务形象,还可能导致客户流失,不利于企业的长期发展。因此,研究开发高敏感客户画像可视化工具可以快速识别和响应客户诉求,压降客户投诉,对电网企业优质服务具有重要的现实意义[1]。; 关键词电力供应客户画像可视化工具高敏感客户; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F426 [经济管理—产业经济] F274 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相间短路故障电流的同步发电机参数辨识方法: 2; 作者葛馨远饶毅谢睿孙峥吴汪平周念成; 机构广东电网有限责任公司广州白云供电局输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学); 出处《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期50-57,共8页; 基金中国南方电网有限责任公司科技项目(GZHKJXM20190067)。; 文摘同步发电机的精确参数辨识是保证电力系统暂稳态分析的重要基础。本文首先在同步发电机等效数学模型、序网图、等效电路的基础上,推导了其通过外部阻抗相间短路故障情况下的暂态电流表达式;然后以短路试验与辨识得到参数计算的短路电流间标准化误差平方和最小目标函数,采用增加权重系数的改进鲸鱼优化算法,提出基于相间短路故障电流的同步发电机参数辨识方法;最后在某实际同步发电机上进行短路试验,验证了所提方法的正确性与有效性。本文方法通过增大同步发电机的激励能量,采用大扰动过程中的故障电流作为原始数据,以提高辨识的准确性;同时结合短路电流模型非线性特点,对鲸鱼优化算法进行改进,能更好地适应非线性参数辨识。; 关键词同步发电机短路电流参数辨识鲸鱼优化算法; Keywords synchronous generator short-circuit current parameter identification whale optimization algorithm; 分类号 TM341 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标在线检测研究被引量：1: 3; 作者周庆辉葛馨远孙峥陈盛开周煜; 机构广东电网有限责任公司广州白云供电局; 出处《机床与液压》北大核心 2024年第17期130-135,共6页; 基金南方电网公司科技项目(082300KK52210003)。; 文摘小目标检测是计算机视觉领域的研究方向之一,旨在解决在图像或视频中检测和定位尺寸较小的目标的问题。由于小目标往往具有低分辨率、模糊、被遮挡等特点,传统的目标检测算法在处理小目标时存在挑战。对此,提出一种融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标检测方法。该方法通过引入图像增强技术和注意力机制,对传统的端到端检测网络进行优化,以提高检测性能。通过数据增强方式,对原始数据进行扩充,增加数据的多样性和数量;引入注意力机制,提取图像中的关键信息,以提升检测结果的准确性;最后,在网络结构方面,将原有的特征金字塔网络(FPN)替换为加权双向特征金字塔网络(BiFPN),以获取更丰富的图像特征。实验结果表明:通过图像增强和注意力机制,所提方法的精准率、召回率、平均精度均值和检测速度在训练尺度为640像素×640像素时分别为98.41%、99.54%、99.50%和28帧/s,相较于YOLOv5算法分别提升了2.91%、5.9%、1.93%和2帧/s,验证了该方法的有效性和可行性。; 关键词小目标在线检测深度学习图像增强技术注意力机制; Keywords online detection of small foreign objects deep learning image enhancement technology attention mechanism; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视觉图像与三维点云融合的障碍物主动识别与距离感知研究: 4; 作者孙峥林国成谢睿朱俊鹏周煜吴汪平许阔; 机构广东电网有限责任公司广州白云供电局; 出处《机床与液压》北大核心 2024年第16期80-86,共7页; 基金南方电网公司科技项目(082300KK52210003)。; 文摘针对无人机配电线自动巡检及绝缘层涂覆维护过程中障碍物主动识别和距离感知的问题,提出视觉图像与三维点云相结合的障碍物识别方法。对图像进行增广预处理来丰富数据集,引入基于特征提取的深度学习进行模型训练,获取障碍物目标的类别和方位,结合三维点云信息得到目标的距离信息。实验结果表明:三维点云与视觉图像融合的障碍物主动识别与距离感知算法可以兼顾实时与精准测距的需求,提高了系统预警的精确度,最大识别误差为2.356%,有助于提高无人机及线缆涂覆机器人的障碍感知能力,保障作业安全。; 关键词障碍物主动识别和距离感知算法视觉图像三维点云融合算法目标检测; Keywords obstacle active recognition and distance perception algorithm visual image point cloud fusion algorithm object detection; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名涂覆并联机器人轨迹跟踪同步控制策略研究: 5; 作者朱俊鹏葛馨远谢睿周煜; 机构广东电网有限责任公司广州白云供电局; 出处《机床与液压》北大核心 2024年第21期71-78,共8页; 基金中国南方电网公司科技项目(082300KK52210003)。; 文摘当涂覆并联机器人两侧分支不同步或从主动关节到末端执行器存在运动传递误差时,会影响机器人的轨迹跟踪性能。为此,提出一种结合深度学习的智能跟踪滑模同步控制方法(ITSSMSC)。基于复合误差设计滑动面,利用深度学习算法训练具有多隐层的深度神经网络,在不调整额外参数的情况下跟踪由不同涂层工艺要求决定的任意给定轨迹,并保证同步性能。最后,通过实验验证了该控制方法的有效性。结果表明:该控制方法在不同期望轨迹下均能实现良好的跟踪控制性能和同步性能。; 关键词涂覆并联机器人滑模同步控制深度学习轨迹跟踪同步控制; Keywords coating parallel robot sliding mode synchronous control deep learning trajectory tracking synchronous control; 分类号 TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多维数据汇聚的高敏感客户画像可视化工具开发	周婷萧柏泉孔棣雄	《农电管理》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于相间短路故障电流的同步发电机参数辨识方法	葛馨远饶毅谢睿孙峥吴汪平周念成	《电工电能新技术》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标在线检测研究	周庆辉葛馨远孙峥陈盛开周煜	《机床与液压》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	视觉图像与三维点云融合的障碍物主动识别与距离感知研究	孙峥林国成谢睿朱俊鹏周煜吴汪平许阔	《机床与液压》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	涂覆并联机器人轨迹跟踪同步控制策略研究	朱俊鹏葛馨远谢睿周煜	《机床与液压》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料