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基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测: 1; 作者覃浩苏立伟 +5 位作者伍广斌蒋崇颖徐智鹏康峰谭火超张勇军《上海交通大学学报》北大核心 2025年第2期266-273,共8页; 现代供电服务体系对用电客户服务的服务质量提出更高要求,精准的供电服务话务量预测不仅可以提高用电客户服务质量,还能有效降低客服人员成本.为此,基于集成学习和卷积神经网络提出一种电网短期话务量预测方法.首先,采用孤立森林算法进... 展开更多; 关键词现代供电服务体系话务量预测 ADABOOST算法卷积神经网络孤立森林算法增值服务; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合特征优选与双向长短期记忆网络的用能服务需求预测研究: 2; 作者康峰谭火超 +4 位作者苏立伟简冬琳王帅覃浩张勇军《上海交通大学学报》北大核心 2025年第7期1007-1018,共12页; 准确且高效的用户用能服务需求预测对于电网客户服务质量管理与客户服务风险管理至关重要.为此,提出一种基于特征优选的用户用能服务需求预测模型.在分析用户用能服务数据的基础上,改进采样算法以解决数据中存在的类不平衡问题;基于自... 展开更多; 关键词用能服务需求预测类不平衡自动编码器特征优选多标签分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

自然语言处理技术下电网敏感客户画像多特征提取方法被引量：8: 3; 作者刘振华苏立伟苏华权《电网与清洁能源》北大核心 2021年第6期60-67,共8页; 为快速、准确地识别和认知电网客户,并制定针对性、精细化、个性化的服务方案,从而提升服务质量与效率,该文提出一种自然语言处理技术下电网敏感客户画像多特征提取方法。基于电力系统业务需求方向,选取头脑风暴方式确定电网敏感客户画... 展开更多; 关键词自然语言处理电网敏感多特征提取中文分词相似度计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分时碳交易的配用电系统两阶段低碳优化: 4; 作者曾国钧伍广斌 +3 位作者黄文歆张军张勇军成润婷《电力自动化设备》北大核心 2025年第8期96-105,共10页; 针对配用电系统低碳运行潜力挖掘不足、产消者主动减排意愿低的问题,提出一种基于分时碳交易的配用电系统两阶段低碳优化方法。构建配用电系统低碳优化运行框架,海量分散的产消者参与内部碳交易,配电网运营商参与外部碳市场平衡内部供需... 展开更多; 关键词分时碳交易配用电系统低碳优化产消者集群配电网运营商; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统测试被引量：14: 5; 作者苏立伟刘振华 +2 位作者苏华权杨秋勇方霆《电网与清洁能源》北大核心 2021年第12期64-69,80,共7页; 伴随现代信息技术的快速发展,在电力营销工作中构建信息系统对优化电网正常工作、推动营销活动顺利实施具有十分关键的影响。构建一种基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统,当数据接口模块通过现场设备采集电力数据之后,... 展开更多; 关键词负荷序列聚类配电网信息系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测: 1; 作者覃浩苏立伟伍广斌蒋崇颖徐智鹏康峰谭火超张勇军; 机构广东电网有限责任公司客户服务中心华南理工大学电力学院; 出处《上海交通大学学报》北大核心 2025年第2期266-273,共8页; 基金国家自然科学基金(52177085) 中国南方电网有限责任公司科技项目(036800KK52220003)。; 文摘现代供电服务体系对用电客户服务的服务质量提出更高要求,精准的供电服务话务量预测不仅可以提高用电客户服务质量,还能有效降低客服人员成本.为此,基于集成学习和卷积神经网络提出一种电网短期话务量预测方法.首先,采用孤立森林算法进行异常数据识别,建立拉格朗日插值函数对异常数据或缺失数据进行修补;其次,利用层次分析法量化用户信息、气象信息和停电信息,采用灰色关联法分析话务量的影响因子,将影响因子作为话务量预测模型输入;然后,构建自适应增强(Adaboost)算法集成多个卷积神经网络(CNN)模型,提出一种Adaboost-CNN的话务量预测模型;最后,考虑供电服务系统增值服务,对预测结果进行修正,得到最终的话务量预测值.算例分析表明,所提预测模型较单一预测模型误差平均减少11.05个百分点、较组合预测模型误差平均减少5.32个百分点,具有更好的预测精度.; 关键词现代供电服务体系话务量预测 ADABOOST算法卷积神经网络孤立森林算法增值服务; Keywords modern power supply service system traffic prediction Adaboost convolutional neural network(CNN) isolated forest algorithm value-added services; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F426.61 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合特征优选与双向长短期记忆网络的用能服务需求预测研究: 2; 作者康峰谭火超苏立伟简冬琳王帅覃浩张勇军; 机构广东电网有限责任公司客户服务中心华南理工大学电力学院; 出处《上海交通大学学报》北大核心 2025年第7期1007-1018,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(52177085) 中国南方电网有限责任公司科技项目(036800KK52220003)。; 文摘准确且高效的用户用能服务需求预测对于电网客户服务质量管理与客户服务风险管理至关重要.为此,提出一种基于特征优选的用户用能服务需求预测模型.在分析用户用能服务数据的基础上,改进采样算法以解决数据中存在的类不平衡问题;基于自动编码器对数据进行降维处理,以确保K均值算法高效聚类;提出基于轻量级梯度提升机的特征优选算法,筛选有效特征,提高预测模型的训练效率;提出基于注意力机制的双向长短时记忆神经网络多标签分类算法,精细化用户的用能服务需求.对广东电网某地区3年72万条工单数据进行分析,证明该模型能够有效提高预测准确率及速度.; 关键词用能服务需求预测类不平衡自动编码器特征优选多标签分类; Keywords energy services demand forecasting class imbalance automatic encoder feature optimization multi label classification; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自然语言处理技术下电网敏感客户画像多特征提取方法被引量：8: 3; 作者刘振华苏立伟苏华权; 机构广东电网有限责任公司客户服务中心广东电网有限责任公司信息中心; 出处《电网与清洁能源》北大核心 2021年第6期60-67,共8页; 基金南方电网公司科技项目(20200304XT00019)。; 文摘为快速、准确地识别和认知电网客户,并制定针对性、精细化、个性化的服务方案,从而提升服务质量与效率,该文提出一种自然语言处理技术下电网敏感客户画像多特征提取方法。基于电力系统业务需求方向,选取头脑风暴方式确定电网敏感客户画像标签本相,利用德尔菲法确定和完善与电网业务具有高度相关的标签,由此获取具有应用性的电网敏感客户画像标签。利用自然语言处理技术中的分词、词向量转换以及词权重计算等方法,提取画像标签中的特征:选取N元文法模型确定标签文本中分词计划,选用one-hot模型对分词后的文本实施词向量转换,计算词向量转换后标签文本内的词汇权重,利用词汇权重确定后保留下来的特征词,确定电网敏感客户画像标签文本内的句子情感,实现密度、范围、数量等多特征提取。实验结果表明,该方法特征提取精度优于对比方法,且其特征提取效率受画像标签样本数量提升的影响程度不显著,能够适用于电网大数据环境中。; 关键词自然语言处理电网敏感多特征提取中文分词相似度计算; Keywords natural language processing power grid sensitivity multi-feature extraction Chinese word segmentation similarity calculation; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分时碳交易的配用电系统两阶段低碳优化: 4; 作者曾国钧伍广斌黄文歆张军张勇军成润婷; 机构华南理工大学电力学院智慧能源工程技术研究中心广东电网有限责任公司客户服务中心; 出处《电力自动化设备》北大核心 2025年第8期96-105,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52177085)。; 文摘针对配用电系统低碳运行潜力挖掘不足、产消者主动减排意愿低的问题,提出一种基于分时碳交易的配用电系统两阶段低碳优化方法。构建配用电系统低碳优化运行框架,海量分散的产消者参与内部碳交易,配电网运营商参与外部碳市场平衡内部供需,通过对内自治和对外运营两阶段激励各主体主动减排;从动态用电碳排放强度层面出发,设计引导产消者低碳用电的分时碳交易机制,将其与外部碳交易构成双层碳交易机制;构建电碳耦合视角下配电网运营商和产消者的优化决策模型,提出一种两阶段优化方法以求取各产消者的最优用电策略和配电网运营商的最优交易策略。基于某实际馈线构建一个配用电系统进行仿真分析,结果表明所提方法能够在兼顾双方利益的同时降低系统碳排放,实现互利共赢。; 关键词分时碳交易配用电系统低碳优化产消者集群配电网运营商; Keywords time-of-use carbon trading power distribution and consumption system low-carbon optimization cluster of prosumers distribution network operator; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统测试被引量：14: 5; 作者苏立伟刘振华苏华权杨秋勇方霆; 机构广东电网有限责任公司客户服务中心广东电网有限责任公司信息中心; 出处《电网与清洁能源》北大核心 2021年第12期64-69,80,共7页; 基金南方电网公司科技项目(20200304XT00019)。; 文摘伴随现代信息技术的快速发展,在电力营销工作中构建信息系统对优化电网正常工作、推动营销活动顺利实施具有十分关键的影响。构建一种基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统,当数据接口模块通过现场设备采集电力数据之后,传输至数据操作模块进行数据统计、存储并传输至基本操作模块,设备管理人员可以在基本操作模块刷新配电网电力数据;然后基于该数据通过预警模块使用基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析方法,预测电力信息是否存在异常,若存在异常情况,预警模块将及时通知设备管理人员实施修复。经验证,在谐波、电压闪变两种不同的异常电力环境下,所构建系统预测精度较高、时延较短,可实现高精度、高效率的配电网电力营销实时信息管理。; 关键词负荷序列聚类配电网信息系统; Keywords load series clustering distribution network information system; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测	覃浩苏立伟伍广斌蒋崇颖徐智鹏康峰谭火超张勇军	《上海交通大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合特征优选与双向长短期记忆网络的用能服务需求预测研究	康峰谭火超苏立伟简冬琳王帅覃浩张勇军	《上海交通大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自然语言处理技术下电网敏感客户画像多特征提取方法	刘振华苏立伟苏华权	《电网与清洁能源》北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于分时碳交易的配用电系统两阶段低碳优化	曾国钧伍广斌黄文歆张军张勇军成润婷	《电力自动化设备》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统测试	苏立伟刘振华苏华权杨秋勇方霆	《电网与清洁能源》北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料