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考虑源网荷储协调的主动配电网优化调度方法研究被引量：104: 1; 作者罗金满刘丽媛 +2 位作者刘飘叶睿菁覃朋《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期167-173,共7页; 针对源网荷储的一体化运行目标,提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法。基于多时间尺度的思想,以最小化可调节量和最大程度地增加新能源消纳为目标,建立一个具有两个互补时间尺度的主动配电网日前-日内优化调度模型,将差... 展开更多; 关键词主动配电网源网荷储优化调度模型帝国竞争算法微分进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型被引量：1: 2; 作者罗金满叶思琪 +2 位作者王海彬黎玉青封祐钧《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期810-816,共7页; 电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响,如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等.为此,本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型.首先,将长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)... 展开更多; 关键词故障检测 TrellisNet 长短期记忆网络卷积神经网络注意力机制图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进K-最近邻算法的变电站设备分类识别方法研究被引量：1: 3; 作者罗金满梁浩波 +2 位作者王莉娜刘卓贤肖啸《电测与仪表》北大核心 2024年第10期50-56,共7页; 针对变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差等问题,在对识别过程进行分析的基础上,提出了一种结合K-最近邻分类算法和改进粒子群算的变电站设备分类识别方法。使用改进的粒子群优化算法来优化K-最近邻分类器的输... 展开更多; 关键词三维点云数据变电站设备分类识别 K-最近邻粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机图像的输电线路部件检测方法研究被引量：1: 4; 作者韩汉贤罗金满 +3 位作者刘丽媛赵善龙夏成文赵爱林《电测与仪表》北大核心 2024年第5期198-203,共6页; 针对无人机电力巡检模式在图像快速检测方面存在的自动化程度和效率低等问题,提出了一种将单级多框预测检测器SSD与特征金字塔网络FPN相结合的输电线路部件检测方法,并对绝缘子故障进行检测。在SSD目标检测的基础上,加入了FPN特征金字... 展开更多; 关键词无人机输电线路单级多框预测检测器特征金字塔网络目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于典型场景集的智能园区多能源微网多目标配置优化研究被引量：7: 5; 作者司徒友周立德 +3 位作者陈凤超黎鸣赵爱林曾鸣《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期515-526,共12页; 构建面向智能园区的多能源微网是实现不同类型物理能源系统耦合,提高可再生能源终端能源消费占比的重要途经。通过制定恰当的多能源微网规划,对于保证多能源微网项目投资收益以及推动多能源微网有序发展具有重要意义。鉴于此,该文以园... 展开更多; 关键词多目标优化智能园区微网配置多能源耦合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑源网荷储协调的主动配电网优化调度方法研究被引量：104: 1; 作者罗金满刘丽媛刘飘叶睿菁覃朋; 机构广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心南方电网深圳数字电网研究院有限公司; 出处《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期167-173,共7页; 基金南方电网公司科技项目资助(031900HK42200008)。; 文摘针对源网荷储的一体化运行目标,提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法。基于多时间尺度的思想,以最小化可调节量和最大程度地增加新能源消纳为目标,建立一个具有两个互补时间尺度的主动配电网日前-日内优化调度模型,将差分进化算法和帝国竞争算法相结合求解最优调度模型。仿真验证了所提出的多源协同调度方法的优越性。仿真结果表明,该方法可有效减少负荷波动和运行成本,使新能源消纳增加9.1%,具有一定的实用性。; 关键词主动配电网源网荷储优化调度模型帝国竞争算法微分进化算法; Keywords active distribution network source network load storage optimal scheduling model imperial competitive algorithm differential evolution algorithm; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型被引量：1: 2; 作者罗金满叶思琪王海彬黎玉青封祐钧; 机构广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心广东电网有限责任公司东莞供电局物流服务中心南京信息工程大学软件学院; 出处《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期810-816,共7页; 基金南方电网公司信息化重点项目(031900HK42200008) 江苏省自然科学基金(BK20171458)。; 文摘电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响,如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等.为此,本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型.首先,将长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行融合,构建LSTM-CNN来获取图片中的故障特征,以有效区分不同故障类型的特征,并减少噪声和干扰因素的影响.然后,将LSTM-CNN获得的特征数据作为输入,并将注意力机制嵌入到TrellisNet中,构建具有高分辨能力的AT-TrellisNet网络来检测不同电力设备的故障类型.最后,选取5种常见的电力设备故障进行模型验证.实验结果显示,本文模型与一些现有的检测模型相比,检测精确率较高,最高可达90%以上,可满足实际电力设备故障检测需求.; 关键词故障检测 TrellisNet 长短期记忆网络卷积神经网络注意力机制图像识别; Keywords fault detection TrellisNet long short-term memory(LSTM) convolutional neural network(CNN) attention mechanism image recognition; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM507 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进K-最近邻算法的变电站设备分类识别方法研究被引量：1: 3; 作者罗金满梁浩波王莉娜刘卓贤肖啸; 机构广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心南方电网深圳数字电网研究院有限公司; 出处《电测与仪表》北大核心 2024年第10期50-56,共7页; 基金南方电网公司信息化重点项目(031900HK42200008)。; 文摘针对变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差等问题,在对识别过程进行分析的基础上,提出了一种结合K-最近邻分类算法和改进粒子群算的变电站设备分类识别方法。使用改进的粒子群优化算法来优化K-最近邻分类器的输入权重,提高了设备的分类识别精度。通过仿真进行对比分析,验证该方法的优越性。结果表明,采用该方法的分类识别效果显著,训练准确率达到100%,测试准确率达到99%,与传统识别方法相比,识别准确率从97%提高到99%,平均识别时间从85.81 s降低到0.19 s。该方法解决了变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差、识别率低等问题,有效提高了变电站设备的分类识别效果,具有良好的实用价值和可操作性。; 关键词三维点云数据变电站设备分类识别 K-最近邻粒子群算法; Keywords 3D point cloud data substation equipment classification recognition K-nearest neighbor particle swarm optimization algorithm; 分类号 TM40 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机图像的输电线路部件检测方法研究被引量：1: 4; 作者韩汉贤罗金满刘丽媛赵善龙夏成文赵爱林; 机构广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心南方电网深圳数字电网研究院有限公司华北电力大学经济与管理学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2024年第5期198-203,共6页; 基金南方电网公司信息化重点项目(031900HK42200008)。; 文摘针对无人机电力巡检模式在图像快速检测方面存在的自动化程度和效率低等问题,提出了一种将单级多框预测检测器SSD与特征金字塔网络FPN相结合的输电线路部件检测方法,并对绝缘子故障进行检测。在SSD目标检测的基础上,加入了FPN特征金字塔结构,局部融合层间特征信息。实验验证了文中所提方法的优越性。实验结果表明,在部件检测中,该方法对大、中、小尺寸目标均具有良好的检测效果,检测精度在90%左右,在绝缘子故障检测中检测精度达到87.4%。为输电线路部件检测技术的发展提供了参考。; 关键词无人机输电线路单级多框预测检测器特征金字塔网络目标检测; Keywords unmanned aerial vehicle transmission line single-stage multi-frame predictive detector feature pyramid network target detection; 分类号 TM726 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于典型场景集的智能园区多能源微网多目标配置优化研究被引量：7: 5; 作者司徒友周立德陈凤超黎鸣赵爱林曾鸣; 机构广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心华北电力大学经济与管理学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期515-526,共12页; 基金南方电网重点信息化项目:与OT(自动化)信息集成-松山湖综合能源互联共享应用(031900HK42180010)。; 文摘构建面向智能园区的多能源微网是实现不同类型物理能源系统耦合,提高可再生能源终端能源消费占比的重要途经。通过制定恰当的多能源微网规划,对于保证多能源微网项目投资收益以及推动多能源微网有序发展具有重要意义。鉴于此,该文以园区级多能源微网为研究对象,在利用隐马尔可夫构建典型场景集以压缩系统历史数据的基础上,构建多能源微网配置多目标优化模型架构,并利用某园区实际负荷数据和分布情况,对比分析不同情景下2种不同配置方案的结果和优劣势,定量阐述了多能源微网在降低系统排放强度和系统投资成本方面的优势。; 关键词多目标优化智能园区微网配置多能源耦合; Keywords multi-objective optimization intelligent park micro-grid configuration multi-energy coupling; 分类号 TM480 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	考虑源网荷储协调的主动配电网优化调度方法研究	罗金满刘丽媛刘飘叶睿菁覃朋	《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心	2022	104	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型	罗金满叶思琪王海彬黎玉青封祐钧	《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进K-最近邻算法的变电站设备分类识别方法研究	罗金满梁浩波王莉娜刘卓贤肖啸	《电测与仪表》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于无人机图像的输电线路部件检测方法研究	韩汉贤罗金满刘丽媛赵善龙夏成文赵爱林	《电测与仪表》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于典型场景集的智能园区多能源微网多目标配置优化研究	司徒友周立德陈凤超黎鸣赵爱林曾鸣	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料