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题名基于边缘计算的低压智能台区应用设计
被引量：15
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作者
谷海彤
陈少梁
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机构
广东电网广州供电局计量中心
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2021年第8期36-41,共6页
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文摘
随着用电信息采集系统的大规模覆盖以及各种深化应用,为了应对新时期智能电网愈来愈丰富的发展需求,文中提出了一套低压智能台区系统设计。该系统基于边缘算法,以智能配变终端为核心,分支数据监测装置提供协助,形成低压侧智能台区系统,最终实现低压台区的本地拓扑计算识别、分支线损分析、电气量监测预警、环境异常报警、停电事件上报等功能。目前该套系统已在多地进行实地应用。
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关键词
智能台区
边缘计算
智能配变终端
本地拓扑计算识别
停电事件上报
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Keywords
intelligent station
edge computing
intelligent distribution transformer terminal
local topology calculation identification
power failure event reporting
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名无人机辅助无线传感器网络的最优拓扑控制与数据采集
被引量：4
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作者
郭斌
黄力宇
温鑫
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机构
广东电网广州供电局计量中心
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第12期2199-2205,2216,共8页
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文摘
无线传感器网络(wireless sensor networks, WSN)广泛应用于实时监测与控制,而无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)作为灵活、高效的数据收集平台也被广泛地集成到系统中。考虑到传感器节点的能量有限,拓扑控制的优化和收集数据量的确定对于延长WSN的生存时间和提高数据满意度至关重要。因此,提出了一个关于传感器拓扑控制和采集数据满意度的联合优化问题,并将传感器关联的子问题建模为背包问题。首先,通过模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法初始化WSN得到所选择的簇头(cluster head, CH);然后,通过块坐标下降(block coordinate descent, BCD)算法得到最优的采集数据量,并提出基于蚁群优化(ant colony optimization, ACO)的传感器关联方案来解决背包问题;最后,实验模拟结果表明,所提算法可以有效降低WSN的能耗和传输延迟。
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关键词
无线传感器网络
无人机
块坐标下降
蚁群优化
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Keywords
Wireless sensor networks
UAV
block coordinate descent
ant colony optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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