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基于容器选择的边端协同台区微服务实时处理方法
1
作者
施展
李波
+1 位作者
王秀竹
杨志花
《全球能源互联网》
北大核心
2025年第3期357-367,共11页
随着低压台区内业务种类及数据量的快速增长,低压台区数据采集、能源调控、负荷控制和故障监测等业务对数据的实时处理提出更高要求。容器架构和微服务技术可以提高低压台区资源利用效率,降低数据处理时延。然而,低压台区微服务卸载与...
随着低压台区内业务种类及数据量的快速增长,低压台区数据采集、能源调控、负荷控制和故障监测等业务对数据的实时处理提出更高要求。容器架构和微服务技术可以提高低压台区资源利用效率,降低数据处理时延。然而,低压台区微服务卸载与处理仍存在微服务差异化处理需求、微服务处理等待时延的外部性和服务器与容器资源竞争等挑战。面向低压台区电力业务数据实时处理的需求,首先,提出了基于容器选择的边端协同台区微服务实时处理架构。其次,构建了微服务处理总时延最小化问题。接着,提出了基于经验匹配的低压台区微服务实时处理优化算法求解微服务的服务器和容器联合选择问题。最后,通过仿真实验验证了所提算法在微服务处理总时延方面的性能优势。
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关键词
低压台区
容器选择
微服务优先级调节
微服务实时处理
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职称材料
新型电力系统生产设备智能化管理平台建设关键技术与应用
被引量：
6
2
作者
李雅丹
邓大为
+2 位作者
吴振田
刘炜伦
卢文冰
《全球能源互联网》
CSCD
2023年第4期437-444,共8页
随着新型电力系统的发展,电网生产设备数量激增,对生产设备的智能化管理需求随之增加。以智能化技术为生产设备管理赋能仍存在数据价值挖掘不充分、算法智能化及扩展性不足、可视化需求迫切等问题。针对上述问题,从多元生产设备数据融...
随着新型电力系统的发展,电网生产设备数量激增,对生产设备的智能化管理需求随之增加。以智能化技术为生产设备管理赋能仍存在数据价值挖掘不充分、算法智能化及扩展性不足、可视化需求迫切等问题。针对上述问题,从多元生产设备数据融合、智能化算法、设备智能化管理三个方面阐述了新型电力系统生产设备智能化管理平台架构,提出了涵盖数据清洗、统计分析、可视化精控的关键技术,根据所提出平台架构与关键技术,建设生产设备智能化管理平台。实际应用效果表明:电网生产设备数据清洗治理、数据统计分析以及数据可视化精控等关键技术的应用,可有效提升账卡物一致率、降低任务逾期数、降低人力投入。
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关键词
新型电力系统
生产设备智能化管理
多元数据融合
数据清洗治理
可视化精控
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职称材料
题名
基于容器选择的边端协同台区微服务实时处理方法
1
作者
施展
李波
王秀竹
杨志花
机构
广东
电网
有限
责任
公司
电力
调度控制中心
通信
管理部
广东电力通信科技有限公司
科创部
出处
《全球能源互联网》
北大核心
2025年第3期357-367,共11页
基金
南方电网公司科技项目036000KK52220019(GDKJXM20220253)。
文摘
随着低压台区内业务种类及数据量的快速增长,低压台区数据采集、能源调控、负荷控制和故障监测等业务对数据的实时处理提出更高要求。容器架构和微服务技术可以提高低压台区资源利用效率,降低数据处理时延。然而,低压台区微服务卸载与处理仍存在微服务差异化处理需求、微服务处理等待时延的外部性和服务器与容器资源竞争等挑战。面向低压台区电力业务数据实时处理的需求,首先,提出了基于容器选择的边端协同台区微服务实时处理架构。其次,构建了微服务处理总时延最小化问题。接着,提出了基于经验匹配的低压台区微服务实时处理优化算法求解微服务的服务器和容器联合选择问题。最后,通过仿真实验验证了所提算法在微服务处理总时延方面的性能优势。
关键词
低压台区
容器选择
微服务优先级调节
微服务实时处理
Keywords
distribution substation area
container selection
microservice priority adjustment
microservice real-time processing
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
新型电力系统生产设备智能化管理平台建设关键技术与应用
被引量：
6
2
作者
李雅丹
邓大为
吴振田
刘炜伦
卢文冰
机构
广东
电网
有限
责任
公司
电力
调度控制中心
广东电力通信科技有限公司
华北
电力
大学
出处
《全球能源互联网》
CSCD
2023年第4期437-444,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51907063)
南方电网公司科技项目(036000GS62210015)。
文摘
随着新型电力系统的发展,电网生产设备数量激增,对生产设备的智能化管理需求随之增加。以智能化技术为生产设备管理赋能仍存在数据价值挖掘不充分、算法智能化及扩展性不足、可视化需求迫切等问题。针对上述问题,从多元生产设备数据融合、智能化算法、设备智能化管理三个方面阐述了新型电力系统生产设备智能化管理平台架构,提出了涵盖数据清洗、统计分析、可视化精控的关键技术,根据所提出平台架构与关键技术,建设生产设备智能化管理平台。实际应用效果表明:电网生产设备数据清洗治理、数据统计分析以及数据可视化精控等关键技术的应用,可有效提升账卡物一致率、降低任务逾期数、降低人力投入。
关键词
新型电力系统
生产设备智能化管理
多元数据融合
数据清洗治理
可视化精控
Keywords
new power system
intelligent production equipment management
multiple data fusion
data cleaning and management
visualized precise control
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于容器选择的边端协同台区微服务实时处理方法
施展
李波
王秀竹
杨志花
《全球能源互联网》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
新型电力系统生产设备智能化管理平台建设关键技术与应用
李雅丹
邓大为
吴振田
刘炜伦
卢文冰
《全球能源互联网》
CSCD
2023
6
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职称材料
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