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题名家具板件圆形孔位的机器视觉在线检测算法
被引量:2
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作者
邓斌攸
池志强
潘云峰
苏真伟
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机构
广东理工学院机器视觉与智能检测工程技术研究中心
四川大学机械工程学院
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出处
《木材科学与技术》
北大核心
2022年第2期60-64,共5页
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基金
广东省普通高校特色创新类项目“基于人工智能技术的板材表面缺陷检测系统研究”(2018KTSCX274)。
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文摘
为了高精度测量家具板件孔位,提出一种家具板件圆孔位置的机器视觉在线检测方法,为圆形孔位在线测量技术的进步提供支撑。图像经过像素值和距离相关滤波函数去噪处理、自适应二值化处理后,通过本文提出的二次孔定位算法进行处理,通过微调孔位逼近真实圆孔,解决常见畸变孔的位置提取。采用本文算法的试验结果表明,1022块家具板件上4056个圆孔位置检测5次的平均值为100.05 mm,重复标准差为0.041 mm;在±0.5 mm的误差范围内,孔心X坐标、Y坐标的人机测量相符度分别为99.8%、92.9%。
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关键词
家具板件
孔位
在线检测
机器视觉
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Keywords
furniture panel
hole position
online measurement
machine vision
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分类号
TS64
[轻工技术与工程]
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于机器视觉的家具板件尺寸在线测量系统
被引量:10
- 2
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作者
邓斌攸
潘云峰
池志强
苏真伟
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机构
广东理工学院机器视觉与智能检测工程技术研究中心
四川大学机械工程学院
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出处
《木材科学与技术》
北大核心
2021年第2期63-67,共5页
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基金
广东省普通高校特色创新类项目“基于人工智能技术的板材表面缺陷检测系统研究”(2018KTSCX274)。
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文摘
提出一种家具板件几何尺寸测量机器视觉系统,采用两级成像排除板件的颜色、纹理、图案、标识和表面缺陷等对图像质量的影响,并利用线性聚焦光源、线扫描相机和编码器获取高对比度、轮廓清晰的板件图像。在此基础上,设计图像处理软件、提取出板件的几何要素,进而计算出板件的长度、宽度、对角线等15个尺寸参数。工厂应用测试结果表明,检测系统的速度和重复精度均高于人工测量,在测量误差±0.5 mm范围内,系统测量值与人工测量值的平均吻合度达到95%以上。
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关键词
板件尺寸测量
图像处理
机器视觉
成像系统
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Keywords
panel size measurement
image processing
machine vision
imaging system
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分类号
TS62
[轻工技术与工程]
TB92
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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