基于RBF神经网络的二阶不确定系统自适应滑模控制

1

作者 马强 张杨 杨珂 《现代防御技术》 北大核心 2026年第1期156-164,共9页

针对二阶不确定系统,特别是模型未知且伴随动力学扰动的复杂情况,以提升控制效能为目标展开研究。以板球系统为实验对象,提出了一种新颖的控制策略。采用RBF神经网络(RBF1)预测系统关键参数,并通过自适应算法动态调整其内部参数以确保... 针对二阶不确定系统,特别是模型未知且伴随动力学扰动的复杂情况,以提升控制效能为目标展开研究。以板球系统为实验对象,提出了一种新颖的控制策略。采用RBF神经网络(RBF1)预测系统关键参数,并通过自适应算法动态调整其内部参数以确保预测精度;基于预测模型设计了一种基于积分滑模面的滑模控制器,利用积分滑模面的特性使系统状态直接进入滑动模态,提高了系统的鲁棒性和响应速度。为进一步优化控制性能,创新性地引入第2个RBF神经网络(RBF2)来动态调整滑模控制器参数,通过梯度下降法实现参数的整定,增强了控制策略的灵活性和适应性。仿真实验表明,该控制策略在板球系统轨迹跟踪中表现优异,能够有效应对系统不确定性和扰动,展现了良好的控制性能和实际应用前景。 展开更多

关键词 二阶系统 滑模控制 RBF神经网络 梯度下降法 板球控制系统

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多元线性拟合船舶遥感图像条带噪声分离技术 被引量：1

2

作者 胡致杰 罗泽鹏 胡羽沫 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第7期182-185,共4页

本文介绍多元线性拟合方法,分析多元线性拟合模型以及参数估计、多元线性模型拟合优度和显著性检验,重点阐述船舶遥感图像信号特征以及船舶遥感图像噪声,提出船舶条带噪声模型及分布规律。最后,结合傅里叶变换以及小波函数研究船舶遥感... 本文介绍多元线性拟合方法,分析多元线性拟合模型以及参数估计、多元线性模型拟合优度和显著性检验,重点阐述船舶遥感图像信号特征以及船舶遥感图像噪声,提出船舶条带噪声模型及分布规律。最后,结合傅里叶变换以及小波函数研究船舶遥感图像条带噪声分离技术。 展开更多

关键词 多元线性拟合 船舶遥感图像 条带噪声分离

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基于近红外光谱结合MS-Mamba模型的塑料包装分类方法

3

作者 管艺博 杜欣芸 张志霞 《包装工程》 北大核心 2026年第3期198-209,共12页

目的针对常见塑料包装材料外观相似、成分差异微小且传统检测方法效率低、易受人为因素影响等问题,探索近红外光谱技术结合深度学习模型在塑料包装材料快速识别中的应用潜力。方法首先利用近红外光谱仪对PET、PE、PP、PVC、PLA和PBS等... 目的针对常见塑料包装材料外观相似、成分差异微小且传统检测方法效率低、易受人为因素影响等问题,探索近红外光谱技术结合深度学习模型在塑料包装材料快速识别中的应用潜力。方法首先利用近红外光谱仪对PET、PE、PP、PVC、PLA和PBS等典型塑料包装材料进行光谱数据采集。采用Savitzky-Golay平滑、标准正态变量变换(SNV)及多元散射校正(MSC)多步策略对原始光谱进行预处理,以消除噪声与散射干扰。在此基础上,构建了一种基于多尺度Mamba(Multi-scale mamba,MS-Mamba)的分类模型,该模型利用状态空间模型(SSM)的线性复杂度优势,通过多尺度卷积支路与门控融合机制,同时捕捉光谱序列的局部纹理特征与全局长程依赖。为验证模型性能,将所提方法与传统机器学习模型(PCA-SVM、PLS-DA)及深度学习模型(LSTM、Transformer等)进行对比,并以准确率、精确率、召回率和F1分数作为评价指标。结果实验结果表明,MS-Mamba模型在分类精度与稳定性方面均显著优于传统机器学习(PCA-SVM,PLS-DA)及主流深度学习模型(ResNet,Transformer)。其中测试集准确率、精确率、召回率和F1分数分别达到99.91%、99.89%、99.88%以及99.88,且在区分PE与PP等高度相似材料时表现出极高的鲁棒性。结论本文方法能够实现塑料包装材料的快速、无损和高精度识别,为包装材料的自动化检测与绿色回收提供了一种可行的技术路径。 展开更多

关键词 近红外光谱 塑料包装分类 多尺度Mamba 深度学习 无损识别

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基于信息测度的勾股模糊决策模型及其应用 被引量：2

4

作者 彭守镇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期185-190,共6页

相对于直觉模糊集,勾股模糊集能够更为全面和有效地表达描述复杂问题中的不确定和非一致信息,使其受到了广泛研究。对于属性评价值为勾股模糊数并且属性指标权重信息数据完全未知的多属性决策问题,以提出的勾股模糊信息测度为基础,设计... 相对于直觉模糊集,勾股模糊集能够更为全面和有效地表达描述复杂问题中的不确定和非一致信息,使其受到了广泛研究。对于属性评价值为勾股模糊数并且属性指标权重信息数据完全未知的多属性决策问题,以提出的勾股模糊信息测度为基础,设计了新的多属性决策模型。该模型运用对数函数设计了一种新的勾股模糊数信息熵计算方法;引入了勾股模糊相似度概念,并结合对数行数提出勾股模糊数相似度的衡量方法,随后挖掘出勾股模糊数的信息熵和相似度之间的内在联系;运用提出的勾股模糊熵和相似度计算方法,构建新的多属性决策模型,并进行应用研究。实验结果表明,提出的模型合理有效,同时拓展了模型的使用范围。 展开更多

关键词 勾股模糊集 信息熵 相似度 贴近度 决策模型

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基于模糊神经网络的恶意APP软件动态检测技术研究 被引量：2

5

作者 彭守镇 《现代电子技术》 北大核心 2020年第2期49-52,共4页

为了解决传统恶意APP软件检测技术中存在的检测准确率低下的问题,引入模糊神经网络,设计恶意APP软件的动态检测技术。从软件应用程序权限与软件代码两个方面,提取恶意APP软件特征,并得出相应的特征向量,通过构建模糊神经元得出动态模糊... 为了解决传统恶意APP软件检测技术中存在的检测准确率低下的问题,引入模糊神经网络,设计恶意APP软件的动态检测技术。从软件应用程序权限与软件代码两个方面,提取恶意APP软件特征,并得出相应的特征向量,通过构建模糊神经元得出动态模糊神经网络,将得出的APP软件特征向量输入到模糊神经网络当中,针对APP软件的恶意行为进行特征匹配,从而输出APP软件的风险检测报告。通过实验发现,模糊神经网络下的恶意APP软件动态检测技术比传统的检测技术误报率与漏检率分别低18.5%和3.8%,准确率高6.47%。 展开更多

关键词 恶意APP软件 动态检测 模糊神经网络 特征向量获取 特征匹配 对比验证

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基于语言信息一致性调整算法的数据产品选择

6

作者 林显宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期129-134,共6页

针对语言评价信息环境下的数据产品选择问题,设计了一种基于语言偏好关系加性一致性改进算法的数据产品选择模型。以专家提供的语言偏好关系信息为基础,引入了衡量语言偏好关系一致性水平的计算方法,提出了完全加性一致语言偏好关系的... 针对语言评价信息环境下的数据产品选择问题,设计了一种基于语言偏好关系加性一致性改进算法的数据产品选择模型。以专家提供的语言偏好关系信息为基础,引入了衡量语言偏好关系一致性水平的计算方法,提出了完全加性一致语言偏好关系的构造模型。构建了一种具有收敛性的基于语言偏好关系一致性改进算法的数据产品选择模型。通过数据产品选择实例,发现构建的决策算法更为可靠有效。 展开更多

关键词 决策模型 语言偏好关系 加性一致性 数据产品选择

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虾酱发酵工艺优化及微生物多样性研究

7

作者 李艳霞 杨成义 张计敏 《中国调味品》 北大核心 2025年第11期151-155,共5页

传统虾酱发酵周期较长,产品质量不稳定,腥味较重,很多消费者难以接受。为了加速发酵过程,一些研究者尝试通过蛋白酶促进蛋白质水解,但这样会产生苦味,而采用加曲发酵的方法能有效解决该问题。基于此,通过单因素试验和正交试验优化虾酱... 传统虾酱发酵周期较长,产品质量不稳定,腥味较重,很多消费者难以接受。为了加速发酵过程,一些研究者尝试通过蛋白酶促进蛋白质水解,但这样会产生苦味,而采用加曲发酵的方法能有效解决该问题。基于此,通过单因素试验和正交试验优化虾酱的加工工艺,旨在找到一种既能加快发酵速度,保持虾酱的风味,又能减少不良口感产生的方法。结果表明,虾酱的最佳加工工艺为发酵温度36℃、加曲量8%、食盐添加量16%、发酵时间50 h,该加工工艺条件下发酵的虾酱风味浓郁,颜色为诱人的紫红色,酱体均匀一致;另外,该研究还对比了不同菌株对发酵虾酱中挥发性风味物质的影响,研究结果表明,不同菌株发酵的虾酱中挥发性风味物质的种类和总数均存在差异,使得不同菌株发酵的虾酱风味存在一定的差异。 展开更多

关键词 虾酱 感官评分 加工工艺 优化

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一种具有双陷波的超宽带滤波器设计

8

作者 李君 张杨 +1 位作者 刘金仙 何小春 《光通信研究》 北大核心 2025年第5期55-59,共5页

【目的】文章旨在提高超宽带(UWB)通信系统的通信质量,并消除来自其他无线窄带通信系统的干扰。为此设计了一款基于新型多模谐振器的UWB滤波器。【方法】首先,通过非对称耦合结构和耦合谐振器结构创新性地引入了两个陷波,两个陷波分别位... 【目的】文章旨在提高超宽带(UWB)通信系统的通信质量,并消除来自其他无线窄带通信系统的干扰。为此设计了一款基于新型多模谐振器的UWB滤波器。【方法】首先,通过非对称耦合结构和耦合谐振器结构创新性地引入了两个陷波,两个陷波分别位于6.0和7.6 GHz频段,有效屏蔽了C频段与X频段信号对UWB通信系统的潜在干扰;其次,针对扇形多模谐振器难以引入陷波的难题,提出了扇形圆环谐振器与开路线谐振器级联的解决方案,成功实现了陷波功能。【结果】通过电磁仿真软件的验证,该UWB滤波器的工作频段为3.68~10.20 GHz,相对带宽超过96%,且在整个工作频段内插入损耗小于1 dB。尤为关键的是,在6.0和7.6 GHz处,滤波器展示了显著的陷波特性,陷波深度均超过-20 dB,显著降低了杂散信号对UWB系统通信质量的潜在影响。【结论】文章所设计的UWB滤波器不仅确保了室内UWB系统的通信质量,还通过引入陷波功能有效抑制了外部干扰,为UWB通信系统的稳定运行提供了重要保障。 展开更多

关键词 超宽带 多模谐振器 双陷波 非对称耦合结构

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改进SHO算法优化随机森林模型 被引量：5

9

作者 付海涛 张智勇 +1 位作者 王增辉 金晨磊 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期861-866,共6页

针对海马优化算法初始解质量低且不丰富的问题,提出一种引入Logistic混沌映射改进海马优化算法优化的随机森林模型.首先,在提升海马优化算法后将其与随机森林算法相结合,以提升经典随机森林算法的鉴别准确率;其次,为验证新模型的性能,用... 针对海马优化算法初始解质量低且不丰富的问题,提出一种引入Logistic混沌映射改进海马优化算法优化的随机森林模型.首先,在提升海马优化算法后将其与随机森林算法相结合,以提升经典随机森林算法的鉴别准确率;其次,为验证新模型的性能,用5种模型针对4个评价指标进行对比实验.实验结果表明,该模型准确率达96.15%,精度达100%,召回率达92.31%,F_(1)-Score达96.00%,提升了随机森林方法的性能. 展开更多

关键词 优化算法 海马优化算法 随机森林 分类算法 参数优化

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基于空间金字塔注意力的细粒度图像分类 被引量：1

10

作者 朱丽 潘鑫 +4 位作者 付海涛 杨亚杰 金晨磊 冯宇轩 范健 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期795-803,共9页

基于改进的空间金字塔注意力模块,提升轻量化网络在细粒度图像分类任务上的性能.通过结合全局特征与局部特征,改进模型在不显著增加参数量的情况下提高了轻量化网络的分类性能.在斯坦福狗数据集上的实验结果表明,采用该模块的轻量化网... 基于改进的空间金字塔注意力模块,提升轻量化网络在细粒度图像分类任务上的性能.通过结合全局特征与局部特征,改进模型在不显著增加参数量的情况下提高了轻量化网络的分类性能.在斯坦福狗数据集上的实验结果表明,采用该模块的轻量化网络准确率显著提升,甚至超过部分经典模型.该方法拓展了轻量化网络在资源受限设备上的应用范围,为细粒度图像分类问题提供了一种高效、低计算成本的解决方案. 展开更多

关键词 图像分类 细粒度分类 注意力机制 轻量化网络

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基于多模态数据融合分析的情感感知与分类算法设计

11

作者 向志华 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期144-150,共7页

针对多模态数据融合分析场景中的智能化情感感知问题,文中提出一种深度多模态的融合分析算法,通过集成多种模态信息源的互补性,提升了情感感知与分类的精准度。该算法的框架设计采用三阶段融合策略,利用Bi⁃LSTM⁃Transformer捕捉文本时... 针对多模态数据融合分析场景中的智能化情感感知问题,文中提出一种深度多模态的融合分析算法,通过集成多种模态信息源的互补性,提升了情感感知与分类的精准度。该算法的框架设计采用三阶段融合策略,利用Bi⁃LSTM⁃Transformer捕捉文本时序依赖,并设计了多模态门控自注意力机制,实现模态间情感信息特征的自适应加权。在加权结果上构建了门控分类机制,在模态独立层与融合层分别进行情感预测。基于多模态融合的情感识别架构,在一定程度上缓解了多模态数据难以融合的问题,而自适应门控策略则有效提升了平衡模态特异性表达与全局一致的稳定性。在CMU⁃MOSI及其拓展数据集上进行的算法训练和测试结果表明,所提算法的综合性能良好,在二分类任务中,其准确率可达93.14%,较目前的先进方法(TCMCL)提升了6.44%,在七分类场景下的准确率也可达59.26%,显著提升了情感分类的准确性与鲁棒性。 展开更多

关键词 多模态数据融合 情感感知 分类算法 注意力机制 Bi⁃LSTM TRANSFORMER

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基于量子通信的舰船多链路数据传输网络安全保障

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作者 张志霞 徐礼金 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第21期168-172,共5页

为解决舰船多链路网络链路切换时数据安全传输中断问题,研究基于量子通信的舰船多链路数据传输网络安全保障方法。利用量子通信技术建立安全架构,通过量子纠缠和贝尔态测量为每条链路生成量子化成对密钥,加密多链路数据,解决传输中断问... 为解决舰船多链路网络链路切换时数据安全传输中断问题,研究基于量子通信的舰船多链路数据传输网络安全保障方法。利用量子通信技术建立安全架构,通过量子纠缠和贝尔态测量为每条链路生成量子化成对密钥,加密多链路数据,解决传输中断问题。采用安全分组交换传输协议传输加密数据,用量子化成对密钥解密,实现安全保障。实验表明:该方法密钥敏感性优,数据加密效果好;不同攻击场景下,数据传输完整率高,最低为99.5%;不同数据维数下,最高量子信道衰减量仅0.8dB/km,未超设定阈值,安全保障效果优。 展开更多

关键词 量子通信 舰船数据 多链路传输 网络安全 分组交换传输

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基于新工科的“机械制造工艺学”课程教学改革研究

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作者 张金纳 梁华成 +3 位作者 何浩铿 赵莺慧 吕嘉琪 庞小兰 《南方农机》 2025年第10期179-182,共4页

【目的】解决传统“机械制造工艺学”课程教学模式面临的教学方法单一、理论与实践脱节等问题。【方法】基于“机械制造工艺学”课程教学现状,以新工科理念为导向,从优化教学内容、丰富教学资源和项目式教学三方面对“机械制造工艺学”... 【目的】解决传统“机械制造工艺学”课程教学模式面临的教学方法单一、理论与实践脱节等问题。【方法】基于“机械制造工艺学”课程教学现状,以新工科理念为导向,从优化教学内容、丰富教学资源和项目式教学三方面对“机械制造工艺学”课程进行了教学改革研究。【结果】改革后的课程教学效果显著提升,学生的课程成绩、实践能力、创新思维以及对课程的满意度均有所提高,满足新时代对机械工程专业人才的培养要求。【结论】本研究可为新工科背景下机械类课程的教学改革提供有益参考和借鉴。未来的研究和实践可增加线上线下混合的教学环节、增加案例教学、拓展实践教学资源,为培养高素质机械制造专业人才提供更坚实有力的支撑。 展开更多

关键词 新工科 “机械制造工艺学” 项目式教学

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LBSN中利用深度学习的POI推荐方法 被引量：1

14

作者 江涛 余松森 汪海涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第7期1856-1863,共8页

提出一种基于位置的社交网络中利用深度学习的POI推荐方法。建立一个地理时空注意力网络,以发现总体序列依赖性和微妙的POI-POI关系;将签到序列中连续的地理距离和时间间隔信息加入到地理时空注意力网络中,建立用户个性化移动行为和挖... 提出一种基于位置的社交网络中利用深度学习的POI推荐方法。建立一个地理时空注意力网络,以发现总体序列依赖性和微妙的POI-POI关系;将签到序列中连续的地理距离和时间间隔信息加入到地理时空注意力网络中,建立用户个性化移动行为和挖掘用户个性化时空偏好;设计特定于上下文的共同注意力网络,通过从签到历史中自适应选择相关签到活动来学习更改用户偏好,使地理-时空门控循环单元网络(geographical-spatiotemporal gated recurrent unit network,GS-GRUN)能够区分不同签到的用户偏好程度。在Foursquare和Gowalla数据集上的实验结果表明,所提算法能够显著提升POI推荐方法的推荐匹配度。 展开更多

关键词 基于位置的社交网络 POI推荐 时空意识 注意力机制 深度学习

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基于机器学习的视频识别与自适应推送算法 被引量：18

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作者 向志华 梁玉英 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期336-340,共5页

针对短视频推荐的广告与视频内容无关,而导致的投放收益低和用户体验差的问题,提出了一种基于机器学习的图片检测与内容推荐算法.使用基于相似度计算的关键帧提取算法从短视频中提取出关键帧,使用Faster R-CNN物体检测框架实时检测关键... 针对短视频推荐的广告与视频内容无关,而导致的投放收益低和用户体验差的问题,提出了一种基于机器学习的图片检测与内容推荐算法.使用基于相似度计算的关键帧提取算法从短视频中提取出关键帧,使用Faster R-CNN物体检测框架实时检测关键帧中包含的物品,并使用基于用户偏好的广告推荐算法实时更新用户的偏好权重.算法实现与仿真测试结果表明,所提出的方法可以满足实时用户推荐系统的需求,并能够根据用户的偏好情况进行广告推荐,实现84.19%的推荐准确率. 展开更多

关键词 深度学习 内容推荐 目标检测 关键帧 行为分析 广告 颜色直方图 推荐系统

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基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型构建 被引量：10

16

作者 徐礼金 贺艳芳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期819-825,共7页

针对无线传感网络攻击流量阻断存在攻击流量检测准确率较低、阻断效果较差的问题,构建了一种基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型。基于字符(单词)的词频矩阵,利用TF-IDF算法将有效载荷的特征自动提取出来;根据特征结果使... 针对无线传感网络攻击流量阻断存在攻击流量检测准确率较低、阻断效果较差的问题,构建了一种基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型。基于字符(单词)的词频矩阵,利用TF-IDF算法将有效载荷的特征自动提取出来;根据特征结果使用随机森林算法通过词频矩阵对网络流量实行分类,基于分类结果对网络中的流量攻击实现溯源,完成异常无线传感网络检测;利用流表的报文过滤实现无线传感攻击流量的阻断。实验结果表明,该模型在检测攻击流量时,准确率最高可达100%,调和平均数最高为99.18%,错误率最高仅为7.3%,假阳性率最高仅为5.5%,同时能够有效阻断网络攻击流量,在较短时间内将网络恢复至正常,具有良好的攻击流量检测效果和攻击流量阻断效果。 展开更多

关键词 随机森林算法 无线传感网络 攻击流量 阻断模型

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基于改进区间交叉效率的云计算模型研究 被引量：5

17

作者 吴桂明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第12期2246-2251,共6页

针对传统的数据包络分析方法仅使用一个模型进行求解且由于没有充分考虑决策单元之间竞争与合作关系而导致存在不完全排序的问题,基于区间数据包络分析方法,首先分别运用进取型、仁慈型和竞合交叉效率模型进行求解,并对竞合模型中的分... 针对传统的数据包络分析方法仅使用一个模型进行求解且由于没有充分考虑决策单元之间竞争与合作关系而导致存在不完全排序的问题,基于区间数据包络分析方法,首先分别运用进取型、仁慈型和竞合交叉效率模型进行求解,并对竞合模型中的分组方法进行了改进,同时运用区间值邻域互信息进行分组;然后利用潜在信息函数对3个模型的效率分数根据有序加权平均算子进行集结,得到效率分数及排名结果;最后通过云计算模型选择实验验证了所提方法的合理性和可行性。 展开更多

关键词 区间DEA 交叉效率 邻域互信息 潜在信息函数 云计算

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DAG多级相关节点聚类的多目标工作流调度 被引量：2

18

作者 向志华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第9期1595-1602,共8页

针对科学工作流的为多目标调度问题,将成本、时间和数据传输量作为基本优化目标,提出基于有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)模型的多级相关节点聚类(Multi-level correlated Nodes Clustering,MNC)方法。首先,针对在连续级别上直... 针对科学工作流的为多目标调度问题,将成本、时间和数据传输量作为基本优化目标,提出基于有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)模型的多级相关节点聚类(Multi-level correlated Nodes Clustering,MNC)方法。首先,针对在连续级别上直接连接的Peer-to-Peer群集组对等任务,将多个依赖节点打包到不同层次的DAG工作流中,并将具有父节点和子节点关系的两个节点分成同组。然后,针对MNC科学工作流调度模型,采用遗传算法进行模型的染色体数据表示、调度译码算法以及极值解的求解方法设计等,建立了科学工作流调度的多目标优化模型;最后,通过在随机生成工作流数据上模拟实验显示,所提算法在网络运行成本、计算时间和数据传输量等指标上的性能优势,验证了算法有效性。 展开更多

关键词 DAG图 多级相关 节点聚类 多目标 工作流 调度优化

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犹豫模糊群共识实现算法及其数据系统优选 被引量：2

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作者 陈雪娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期128-134,共7页

针对犹豫模糊偏好关系(HFPR)可以在复杂的管理环境下全面描述专家的犹豫评价信息的优势,基于HFPR构建了一种犹豫模糊群共识实现算法,并将其应用于银行数据系统的选购过程中。引入一种新的一致性指数方法来衡量个体HFPR的一致性水平;为... 针对犹豫模糊偏好关系(HFPR)可以在复杂的管理环境下全面描述专家的犹豫评价信息的优势,基于HFPR构建了一种犹豫模糊群共识实现算法,并将其应用于银行数据系统的选购过程中。引入一种新的一致性指数方法来衡量个体HFPR的一致性水平;为了提升群体专家对决策结果的满意度,设计了一种犹豫模糊群共识实现算法,该算法能够在群体HFPR达到共识水平的情况下保证个体HFPR仍然具有满意一致性;通过银行数据系统的选购实例和对比分析实验说明了提出的方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 犹豫模糊偏好关系 一致性 共识性 数据系统

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三角直觉模糊DEA模型优选应急控制系统 被引量：1

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作者 罗泽鹏 胡致杰 张俊林 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第12期2125-2131,共7页

针对专家在复杂应急控制系统选择过程中的输入和输出偏好可能具有直觉模糊信息的特性,构建了评价信息为三角直觉模糊数的DEA决策算法。首先,分别在乐观和悲观环境下构造了三角直觉模糊DEA模型,并借助于三角直觉模糊数的期望得分函数将... 针对专家在复杂应急控制系统选择过程中的输入和输出偏好可能具有直觉模糊信息的特性,构建了评价信息为三角直觉模糊数的DEA决策算法。首先,分别在乐观和悲观环境下构造了三角直觉模糊DEA模型,并借助于三角直觉模糊数的期望得分函数将三角直觉模糊DEA模型转化为易于计算的线性规划模型,从而得到每个DMU的乐观和悲观效率;其次,为了提高区分DMU有效排序的效果,提出了三角直觉模糊超效率DEA模型对DMU进行全排序;最后,将乐观和悲观环境下的两种模型进行融合,构建了三角直觉模糊DEA决策算法,并将其应用于应急控制系统选择过程。 展开更多

关键词 三角直觉模糊DEA 乐观和悲观效率模型 决策算法 应急控制系统选择

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