基于犹豫语言H-几何算子的信息安全系统选择 被引量：3

1

作者 林显宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期174-180,245,共8页

针对属性值为犹豫模糊语言信息且属性输入变量之间存在相互联系的多属性群决策问题,提出了一种基于犹豫语言Heronian几何算子的多属性群决策模型。基于Archimedean范数定义了新的犹豫模糊语言运算法则,并提出了犹豫语言Heronian几何(HL... 针对属性值为犹豫模糊语言信息且属性输入变量之间存在相互联系的多属性群决策问题,提出了一种基于犹豫语言Heronian几何算子的多属性群决策模型。基于Archimedean范数定义了新的犹豫模糊语言运算法则,并提出了犹豫语言Heronian几何(HLHG)算子;探讨了HLHG算子的一些优良性质,研究了HLHG算子的几种常见形式,引入了犹豫语言Heronian加权几何(HLHWG)算子;基于HLHWG算子构建了一种新的犹豫模糊语言多属性群决策模型,该群决策模型不仅考虑到了输入决策信息之间的相互联系,而且使得决策者能够依据自身偏好选择不同参数进行决策。结合信息安全系统选择实例验证了提出的群决策模型是可行的和有效的。 展开更多

关键词 多属性群决策 犹豫模糊语言集 Heronian几何平均 Archimedean范数 信息安全系统

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基于概率犹豫模糊信息集成算法的数据产品选择 被引量：8

2

作者 梁玉英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期219-224,共6页

作为犹豫模糊元的推广形式,概率犹豫模糊元能更好地刻画现实中的不确定性,此外由于Frank运算具有含参数的灵巧性,能反映决策者的主观偏好,因此将概率犹豫模糊元和Frank运算相结合,首先定义了概率犹豫模糊Frank运算法则,并提出改进的概... 作为犹豫模糊元的推广形式,概率犹豫模糊元能更好地刻画现实中的不确定性,此外由于Frank运算具有含参数的灵巧性,能反映决策者的主观偏好,因此将概率犹豫模糊元和Frank运算相结合,首先定义了概率犹豫模糊Frank运算法则,并提出改进的概率犹豫模糊元的得分函数;然后提出了概率犹豫模糊Frank加权平均算子,并讨论了算子的一些性质;在此基础上,构建了基于概率犹豫模糊Frank加权平均算子的多属性群决策方法;最后将其应用于数据产品的选择实例中,说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 多属性群决策 概率犹豫模糊集 Frank范数 信息集成算子 数据产品

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犹豫语言信息集成算法及其数据库选择应用 被引量：3

3

作者 彭守镇 林显宁 吴桂明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第21期85-90,125,共7页

针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题,建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均(HLGBM)算子的多属性群决策模型,该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性,而且能够有效捕获属性间的内在联系。首先利用基于Archimedean T-范数和S-... 针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题,建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均(HLGBM)算子的多属性群决策模型,该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性,而且能够有效捕获属性间的内在联系。首先利用基于Archimedean T-范数和S-范数的犹豫语言运算法则,提出了一种新的HLGBM算子,并研究该算子的四种基本性质;其次,探讨了HLGBM算子的几类特殊形式,并提出了犹豫语言加权几何Bonferroni加权(HLWGBM)算子;最后基于HLWGBM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策模型,并通过数据库选择实例验证决策模型是可行和有效的。 展开更多

关键词 犹豫模糊语言集 Archimedean范数 几何Bonferroni平均 多属性群决策

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基于犹豫模糊连续熵的数据库系统选择研究 被引量：1

4

作者 梁玉英 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期863-869,共7页

针对属性权重完全未知的区间犹豫模糊多属性群决策问题,提出了一种基于犹豫模糊连续熵的多属性群决策模型。首先,将连续有序加权平均算子运用到犹豫模糊连续熵公式的构造过程中,并证明构造出的熵公式满足区间犹豫模糊熵的公理性条件;然... 针对属性权重完全未知的区间犹豫模糊多属性群决策问题,提出了一种基于犹豫模糊连续熵的多属性群决策模型。首先,将连续有序加权平均算子运用到犹豫模糊连续熵公式的构造过程中,并证明构造出的熵公式满足区间犹豫模糊熵的公理性条件;然后,以不确定信息最小化为准则设计最优化模型,确定属性权重;在区间犹豫模糊信息环境下,建立一种属性权重完全未知的多属性群决策模型,该方法能够考虑到决策者的决策态度,使得决策者可以依据自身的风险态度进行决策。最后,通过数据库系统的选择实例说明提出的决策方法是合理和有效的。 展开更多

关键词 区间犹豫模糊集 COWA算子 连续熵 多属性群决策 数据库系统

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基于改进时频特性的高精度太赫兹光谱测量系统定量分析研究

5

作者 李清霞 罗泽鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期87-92,171,共7页

太赫兹时域光谱测量过程中的许多系统误差,如噪声误差、幅值误差、位置误差以及样品倾斜误差等,直接影响光学常数的测量精度。针对正入射反射式太赫兹光谱测量的误差源进行系统性研究,提出一种基于时频分析的不确定误差函数,为系统性误... 太赫兹时域光谱测量过程中的许多系统误差,如噪声误差、幅值误差、位置误差以及样品倾斜误差等,直接影响光学常数的测量精度。针对正入射反射式太赫兹光谱测量的误差源进行系统性研究,提出一种基于时频分析的不确定误差函数,为系统性误差校正提供理论基础。通过对每个单误差源进行仿真分析,结果表明消光系数比折射率更受误差的影响,光学常数的偏差随着位置误差增加而变大,且较高频率下太赫兹时域光谱测量中位置和样本倾斜误差也影响测量精度。因此可以通过系统误差公式的校正增强测量的精度。 展开更多

关键词 太赫兹 时域特性 光谱特量 测量误差 光学常数

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多视角核K-means聚类算法的收敛性证明 被引量：4

6

作者 邱保志 贺艳芳 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期32-38,共7页

用Zangwill收敛性定理对多视角核K-means(MVKKM)的收敛性进行了分析.结果表明,当满足一定的条件时,MVKKM生成的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于算法目标函数的局部极小值或鞍点,并在Matlab环境下,通过实验验证了算法在不同视角... 用Zangwill收敛性定理对多视角核K-means(MVKKM)的收敛性进行了分析.结果表明,当满足一定的条件时,MVKKM生成的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于算法目标函数的局部极小值或鞍点,并在Matlab环境下,通过实验验证了算法在不同视角和不同的权重指数下的收敛性. 展开更多

关键词 多视角聚类 K-MEANS 核函数 收敛性

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基于综合相似度与任务紧要度的个性化任务推荐

7

作者 胡致杰 印鉴 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期106-112,共7页

研究了如何将协同过滤推荐应用于IT项目外包平台,实现个性化任务推荐,提出了1种融合用户Profile文本相似度、任务选择相似度及任务紧要度的协同推荐方法.该方法将用户对任务的选择行为转换为用户-任务类选择矩阵,并以此计算用户间的选... 研究了如何将协同过滤推荐应用于IT项目外包平台,实现个性化任务推荐,提出了1种融合用户Profile文本相似度、任务选择相似度及任务紧要度的协同推荐方法.该方法将用户对任务的选择行为转换为用户-任务类选择矩阵,并以此计算用户间的选择相似性;用户profile文本相似性用于平衡用户选择相似性并形成用户综合相似性,算法中任务紧要度用于度量任务的时限性与经济性,设置合适的阈值来构建待推荐任务集.在真实数据集上的实验结果表明,提出的个性化推荐方法具有较高的推荐准确度,并在一定程度上缓解冷启动与数据稀疏性问题. 展开更多

关键词 协同过滤 综合相似度 项目紧要度 推荐系统

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改进混合遗传算法在MTVRPTW中的建模与优化 被引量：9

8

作者 宋强 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第9期79-86,134,共9页

重点讨论了城市物流背景下带时间窗和发货时间的多行程车辆路径问题。即物流车辆把货物送到位于城市郊区的仓库,在工作日内,货物不断被送达仓库后并进行最终的分配。介绍了和货物相关的发货时间的概念,提出了一种基于新的辅助分割过程... 重点讨论了城市物流背景下带时间窗和发货时间的多行程车辆路径问题。即物流车辆把货物送到位于城市郊区的仓库,在工作日内,货物不断被送达仓库后并进行最终的分配。介绍了和货物相关的发货时间的概念,提出了一种基于新的辅助分割过程的改进混合遗传算法来解决这个问题,在时间窗和发货时间的限制条件下,结合给出的一组实例,通过和相关文献中的多种路径优化算法等进行比较,仿真实验证明这种算法具有较高的效率。 展开更多

关键词 交通运输工程 混合遗传算法 多行程车辆路径问题 辅助分割 时间窗 发货时间

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改进迭代局部搜索算法在MMTVRP中的应用 被引量：5

9

作者 宋强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期248-255,262,共9页

为了解决运送不相容货物的带时间窗的多行程车辆路径问题,需要制定一个明确的路径规划来服务一组客户,以满足客户运送不相容的大宗货物的需求。车辆在工作日期间允许执行多个行程,目的就是最大限度地减少使用车辆的数量。通过创建巨网... 为了解决运送不相容货物的带时间窗的多行程车辆路径问题,需要制定一个明确的路径规划来服务一组客户,以满足客户运送不相容的大宗货物的需求。车辆在工作日期间允许执行多个行程,目的就是最大限度地减少使用车辆的数量。通过创建巨网结构并采用辅助分割过程和改进的迭代局部搜索算法获得解决方案,在多个相关约束条件限制下,车辆实现了以最少的数量、最短的行程在规定的时间窗内送达货物,并从车队不同规模的角度分别介绍了采用多行程方式送货的优势。最后通过典型的带时间窗的车辆路径问题的实例分析表明,该算法在某些情况下可以使车队规模减半,从而最大程度上减少了运行成本。 展开更多

关键词 迭代局部搜索 多行程 不相容货物 辅助分割过程

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基于三元组结构的在线社交网络边免疫策略研究 被引量：3

10

作者 刘建友 李代平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期130-135,140,共7页

为研究不同边免疫策略对谣言传播的影响,综合相异类型三元组结构对节点的作用,提出一种新的边免疫策略——三元组边免疫策略。根据真实的在线社交网络和人工合成的无标度网络数据仿真谣言传播过程,并对度-度边免疫、介数-介数边免疫、... 为研究不同边免疫策略对谣言传播的影响,综合相异类型三元组结构对节点的作用,提出一种新的边免疫策略——三元组边免疫策略。根据真实的在线社交网络和人工合成的无标度网络数据仿真谣言传播过程,并对度-度边免疫、介数-介数边免疫、特征向量-特征向量边免疫、边介数免疫和三元组边免疫等边免疫策略进行对比。仿真结果表明,当谣言感染概率较低时,三元组边免疫的效果不明显,当感染概率较高时,三元组边免疫效果较好,其效果仅次于度-度边免疫。 展开更多

关键词 谣言传播 三元组结构 在线社交网络 无标度网络 边免疫策略

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基于Logistic回归的在线广告并行运算模型 被引量：3

11

作者 赖小平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期42-45,共4页

在线广告是各大互联网公司的主要盈利模式之一,目的是在满足用户的实时需求时,通过竞价和预测用户点击率等方式实现利润最大化。为实现上述目标,提出一种改进的在线广告并行运算模型。应用Logistic回归模型对用户的点击率进行建模,该模... 在线广告是各大互联网公司的主要盈利模式之一,目的是在满足用户的实时需求时,通过竞价和预测用户点击率等方式实现利润最大化。为实现上述目标,提出一种改进的在线广告并行运算模型。应用Logistic回归模型对用户的点击率进行建模,该模型既包含关于长期历史信息的一次模型和二次模型因子,又包含短期的上下文因子。通过贝叶斯后验分布理论对参数计算进行推导,根据Thompson采样和预先计算2种方法改进模型计算效率。实验结果表明,该模型不仅具有较高的预测准确性,而且提高了算法的收敛速度与运行效率。 展开更多

关键词 计算广告 响应预测 机器学习 LOGISTIC回归 点击率

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基于动态P-模糊语言算子的VIKOR决策方法 被引量：2

12

作者 李小莲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第16期63-67,共5页

针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序(VIKOR)决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函... 针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序(VIKOR)决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函数、距离计算公式等概念,提出动态Pythagorean模糊语言加权平均(DPFLWA)算子,并研究DPFLWA算子的基本性质。最后,基于DPFLWA算子和VIKOR方法,构建一种动态Pythagorean模糊语言多属性决策方法。通过第三方逆向物流服务商的选择实例,表明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 动态多属性决策 Pythagorean模糊语言 动态Pythagorean模糊语言加权平均算子 VIKOR方法

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