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企业数字化转型下的“智能税务”管理应用--以广州烟草公司为例
被引量：
24
1
作者
陈碧锐
薛伟
+1 位作者
龚珏
京容萱
《财会月刊》
北大核心
2022年第15期125-129,共5页
从业务、财务、信息化、税务整合管理的视角进一步优化税务管理,构建“智能税务”一体化管理模式,有助于从源头上控制税务风险,提高企业税收遵从度。本文结合广州烟草公司正在实施的税务管理“全要素、全业务、全流程”数字化转型实践,...
从业务、财务、信息化、税务整合管理的视角进一步优化税务管理,构建“智能税务”一体化管理模式,有助于从源头上控制税务风险,提高企业税收遵从度。本文结合广州烟草公司正在实施的税务管理“全要素、全业务、全流程”数字化转型实践,分析其构建“智能税务”一体化管理模式的挑战与驱动因素、主要框架及功能作用。基于此,提出烟草企业构建“智能税务”一体化管理模式应完善业务数据共享与智能税务管理的流程、建立税务合规化的风控管理体系、加强全过程税务管理的监督与评价。
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关键词
数字化转型
“智能税务”一体化管理
企业税务管理
管理模式创新
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职称材料
智能税务一体化管理模式在烟草商业企业的实践应用
被引量：
7
2
作者
陈碧锐
薛伟
+1 位作者
龚珏
曾颖涛
《财会月刊》
北大核心
2023年第15期99-104,共6页
智能化的税务管理是企业数字化、财税智能化的重要组成部分,本文通过研究广州烟草智能税务一体化管理模式和系统的构建,发现公司利用智能化系统实现税务智能核算、智能申报、智能风险防控、智能纳税评估,提高了自身的税务管理能力和涉...
智能化的税务管理是企业数字化、财税智能化的重要组成部分,本文通过研究广州烟草智能税务一体化管理模式和系统的构建,发现公司利用智能化系统实现税务智能核算、智能申报、智能风险防控、智能纳税评估,提高了自身的税务管理能力和涉税风险防控水平。广州烟草的税务智能化转型不是原有财税IT系统的升级或重塑,而是通过企业业务底层逻辑的数字化转型,打通企业数字化转型的全链条,实现“业财税票”一体化管理的突破性变革,这一点可以为其他企业的财税智能化提供实践借鉴。
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关键词
智能税务
一体化管理
涉税风险管理
智能财税转型
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职称材料
基于多模态信息融合的卷烟销量预测方法
被引量：
1
3
作者
刘雁兵
孔维力
+2 位作者
刘晓蓉
王义新
汪伟飞
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第5期497-505,共9页
融合多模态信息的数据科学对智能营销至关重要.该文提出了一种融合了视觉、自然语言和结构化数据的基于多模态信息的烟草销售预测方法.首先,引入扩散模型来生成高质量的香烟图像样本以进行数据扩增,在柜台香烟识别阶段,采用深度耦合网...
融合多模态信息的数据科学对智能营销至关重要.该文提出了一种融合了视觉、自然语言和结构化数据的基于多模态信息的烟草销售预测方法.首先,引入扩散模型来生成高质量的香烟图像样本以进行数据扩增,在柜台香烟识别阶段,采用深度耦合网络和多元组排序损失来提高香烟识别率;其次,在销售预测中,使用多模态信息作为输入,包括柜台位置、采用双向文本编码的品牌表示以及相应价格;最后,通过预测算法得到香烟的预测销量.通过全面综合的分析为营销提供了有价值的建议,促进了多模态信息在卷烟营销科学上的应用.
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关键词
深度学习
图像生成
目标检测
卷烟识别
BERT模型
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职称材料
题名
企业数字化转型下的“智能税务”管理应用--以广州烟草公司为例
被引量：
24
1
作者
陈碧锐
薛伟
龚珏
京容萱
机构
广东烟草广州市有限公司
厦门国家会计学院
出处
《财会月刊》
北大核心
2022年第15期125-129,共5页
基金
广东省烟草专卖局(公司)科技项目“烟草商业企业智能税务一体化管理模式研究及应用”(项目编号:粤烟科项202114)
福建省社会科学基金一般项目“组织情境因素对多层面工作重塑的影响机制研究”(项目编号:FJ2020B042)。
文摘
从业务、财务、信息化、税务整合管理的视角进一步优化税务管理,构建“智能税务”一体化管理模式,有助于从源头上控制税务风险,提高企业税收遵从度。本文结合广州烟草公司正在实施的税务管理“全要素、全业务、全流程”数字化转型实践,分析其构建“智能税务”一体化管理模式的挑战与驱动因素、主要框架及功能作用。基于此,提出烟草企业构建“智能税务”一体化管理模式应完善业务数据共享与智能税务管理的流程、建立税务合规化的风控管理体系、加强全过程税务管理的监督与评价。
关键词
数字化转型
“智能税务”一体化管理
企业税务管理
管理模式创新
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
智能税务一体化管理模式在烟草商业企业的实践应用
被引量：
7
2
作者
陈碧锐
薛伟
龚珏
曾颖涛
机构
中国
烟草
总
公司
广东
省
公司
厦门国家会计学院
广东烟草广州市有限公司
出处
《财会月刊》
北大核心
2023年第15期99-104,共6页
基金
广东省烟草专卖局(公司)科技项目“烟草商业企业智能税务一体化管理模式研究及应用”阶段性研究成果(项目编号:粤烟科项202114)
福建省社会科学基金一般项目“福建省扎实推进共同富裕促进高质量发展的财税制度与政策体系研究”(项目编号:FJ2022B152)。
文摘
智能化的税务管理是企业数字化、财税智能化的重要组成部分,本文通过研究广州烟草智能税务一体化管理模式和系统的构建,发现公司利用智能化系统实现税务智能核算、智能申报、智能风险防控、智能纳税评估,提高了自身的税务管理能力和涉税风险防控水平。广州烟草的税务智能化转型不是原有财税IT系统的升级或重塑,而是通过企业业务底层逻辑的数字化转型,打通企业数字化转型的全链条,实现“业财税票”一体化管理的突破性变革,这一点可以为其他企业的财税智能化提供实践借鉴。
关键词
智能税务
一体化管理
涉税风险管理
智能财税转型
分类号
F406.7 [经济管理—产业经济]
F812.42 [经济管理—财政学]
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职称材料
题名
基于多模态信息融合的卷烟销量预测方法
被引量：
1
3
作者
刘雁兵
孔维力
刘晓蓉
王义新
汪伟飞
机构
广西中烟工业
有限
责任
公司
广东烟草广州市有限公司
武汉人工智能研究院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第5期497-505,共9页
基金
国家自然科学基金(62076235)资助项目。
文摘
融合多模态信息的数据科学对智能营销至关重要.该文提出了一种融合了视觉、自然语言和结构化数据的基于多模态信息的烟草销售预测方法.首先,引入扩散模型来生成高质量的香烟图像样本以进行数据扩增,在柜台香烟识别阶段,采用深度耦合网络和多元组排序损失来提高香烟识别率;其次,在销售预测中,使用多模态信息作为输入,包括柜台位置、采用双向文本编码的品牌表示以及相应价格;最后,通过预测算法得到香烟的预测销量.通过全面综合的分析为营销提供了有价值的建议,促进了多模态信息在卷烟营销科学上的应用.
关键词
深度学习
图像生成
目标检测
卷烟识别
BERT模型
Keywords
deep learning
image generation
object detection
tobacco recognition
BERT
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
企业数字化转型下的“智能税务”管理应用--以广州烟草公司为例
陈碧锐
薛伟
龚珏
京容萱
《财会月刊》
北大核心
2022
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
智能税务一体化管理模式在烟草商业企业的实践应用
陈碧锐
薛伟
龚珏
曾颖涛
《财会月刊》
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多模态信息融合的卷烟销量预测方法
刘雁兵
孔维力
刘晓蓉
王义新
汪伟飞
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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