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题名一种新的遥感影像椒盐噪声去除方法
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作者
郭海瑞
仉天宇
曹瑞雪
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机构
广东海洋大学海洋与气象学院近海海洋变化与灾害预警技术实验室
广东海洋大学陆架及深远海气候、资源与环境广东普通高校重点实验室
广东海洋大学自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室
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出处
《海洋测绘》
北大核心
2025年第3期65-68,共4页
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基金
国家重点研发项目(2021YFC3101801)
国家自然科学基金(92158201)。
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文摘
针对遥感影像椒盐噪声处理时,传统算法缺乏有效的噪声区分能力这一问题,提出一种整合了Butterworth滤波技术与灰色关联分析原理的优化去噪方案。运用Butterworth滤波器对噪声图像进行预处理,生成参考图像,再将其与噪声图像进行灰色关联分析,筛选出潜在的噪声像素及其所在局部窗口内受噪声影响的像素,最后对这些像素进行灰色关联度权值校正,从而去除椒盐噪声。实验结果表明,该算法具有更佳噪声去除效果,如在噪声密度为2%~10%的环境下,相比于Butterworth滤波技术,峰值信噪比提高8.8~10.1dB,结构相似度提高约29.7%~33%。整体上,该算法的遥感影像椒盐噪声去除效果优于现有算法,在遥感影像椒盐噪声的去除上,具有一定的应用价值。
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关键词
影像去噪
灰色关联分析
Butterworth滤波
椒盐噪声
均值滤波
中值滤波
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Keywords
image denoising
grey correlation analysis
Butterworth filtering
salt and pepper noise
mean filtering
median filtering
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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