期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
南海万山群岛渔船漂移轨迹风漂系数的分段模拟
1
作者 王海龙 仉天宇 +5 位作者 张树钦 林汛 杨坚 张丽雯 曹倩 李萌 《广东海洋大学学报》 北大核心 2025年第1期134-141,共8页
【目的】使用分段风漂系数模拟渔船的漂移轨迹,探究模拟预测的准确性,为准确预测渔船的漂流轨迹、提高海上搜救的效率和成功率提供基础。【方法】以南海万山群岛为研究区域,通过571个漂流样本建立AP98模型,并在此基础上进行分段模拟,采... 【目的】使用分段风漂系数模拟渔船的漂移轨迹,探究模拟预测的准确性,为准确预测渔船的漂流轨迹、提高海上搜救的效率和成功率提供基础。【方法】以南海万山群岛为研究区域,通过571个漂流样本建立AP98模型,并在此基础上进行分段模拟,采用风速4、6、8 m/s作为分界线建立不同风漂系数模型,同时建立漂移动力学半解析模型,通过对103个样本4组案例的拉格朗日粒子追踪模拟,对比预测模拟轨迹结果。【结果与结论】AP98模型线性回归结果表明,风速与风致漂移速度(L)和顺风向漂移速度(DWL)的决定系数介于0.200~0.800之间,与侧风向漂移速度(CWL)的决定系数介于0~0.100之间,说明风速与L和DWL之间线性关系明显,与CWL之间的线性关系不明显。不同分段处理的模拟结果表明,在案例1中,4和8 m/s的分段预测结果得到优化;在案例2中,4 m/s的分段预测结果得到优化;在案例3中,4和6 m/s的分段预测结果得到优化;在案例4中,4、6和8 m/s的分段预测结果均得以优化。分段模拟结果相比于未分段普遍有改善趋势,尤以风速4 m/s分段的模拟结果有较为明显的优化趋势,其他分段的模拟结果有好有差。合理选择分段点及确保数据分布的均衡性对提高模拟精度具有重要作用。 展开更多
关键词 渔船 漂流轨迹预测 AP98模型 拉格朗日粒子追踪方法 漂移动力学半解析模型 分段模拟
在线阅读 下载PDF
南大洋中尺度涡活动的季节变化 被引量:1
2
作者 刘婷甄 郑少军 严厉 《广东海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期67-76,共10页
【目的】了解南大洋中尺度涡的活动规律。【方法】利用AVISO提供的1993—2020年中尺度涡轨迹数据集META3.2DT,通过合成分析和能量分析,探讨南大洋寿命为30 d以上中尺度涡出现数(EON)的季节变化及动力机制。【结果和结论】南大洋EON存在... 【目的】了解南大洋中尺度涡的活动规律。【方法】利用AVISO提供的1993—2020年中尺度涡轨迹数据集META3.2DT,通过合成分析和能量分析,探讨南大洋寿命为30 d以上中尺度涡出现数(EON)的季节变化及动力机制。【结果和结论】南大洋EON存在显著季节变化,即夏季多(2月达到最大值)春季少(9月达到最小值),且与涡动能季节变化紧密相关。涡旋的振幅、转速和强度呈现出与EON大致相反的季节变化,即春季大夏季小。合成分析表明,风场的季节变化引起“涡旋消亡”强度的变化,进而影响EON季节变化。能量分析表明,EON季节变化受正压不稳定的调控。 展开更多
关键词 中尺度涡 季节变化 涡旋活动 南大洋 涡动能
在线阅读 下载PDF
珠江河口咸潮入侵研究进展 被引量:5
3
作者 刘金贵 李谊纯 仉天宇 《广东海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期134-140,共7页
近十几年来,珠江河口咸潮活动呈现持续时间增加、上溯范围扩大的趋势,对水资源安全配置和生态文明建设造成巨大威胁,亟需深入开展珠江河口咸潮研究。系统归纳前人关于珠江河口咸潮上溯方面的研究成果和存在问题,总结近年气候变化和人类... 近十几年来,珠江河口咸潮活动呈现持续时间增加、上溯范围扩大的趋势,对水资源安全配置和生态文明建设造成巨大威胁,亟需深入开展珠江河口咸潮研究。系统归纳前人关于珠江河口咸潮上溯方面的研究成果和存在问题,总结近年气候变化和人类强扰动双重作用下珠江河口咸潮入侵的相关研究,指出未来珠江河口咸潮入侵研究需重点关注的问题,强调应加强气候变化和人类活动干扰背景下的珠江河口咸潮入侵演变规律研究。 展开更多
关键词 咸潮入侵 层化 河口混合 珠江河口 海平面上升 人类强扰动
在线阅读 下载PDF
西南太平洋海域涡动能时空变异特征
4
作者 李浩民 李成 《广东海洋大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期104-113,共10页
【目的】西南太平洋中尺度涡旋过程十分活跃,其涡动能占据海洋中绝大部分能量,本研究探究该海域涡动能时空变异的调控机制。【方法】从原始能量方程出发,基于1991―2017年ECCO2数据和1993―2018年SLA数据进行涡动能(EKE)时空变异分析,包... 【目的】西南太平洋中尺度涡旋过程十分活跃,其涡动能占据海洋中绝大部分能量,本研究探究该海域涡动能时空变异的调控机制。【方法】从原始能量方程出发,基于1991―2017年ECCO2数据和1993―2018年SLA数据进行涡动能(EKE)时空变异分析,包括EKE的季节变化分析和年际变化分析。【结果和结论】季节变化分析中,发现该海域EKE水平分布在12―3月份呈现低值、垂向影响深度较浅,而6―8月份的水平分布呈现高值、垂向影响深度较深。将西南太平洋EKE高值区域划分为3个区域,即A区域(150°―160°E/28°―36°S),B区域(150°―160°E/28°―32°S)与C区域(150°―160°E/32°―36°S)。从能量方程出发,对于EKE和正压转换、斜压转换以及对风应力做功进行相关分析。基于EKE季节变异与影响因素的超前-滞后的相关性分析,发现BT是EKE季节变化的主要调控因子,其中,A、C区域分别有0.70和0.58的相关度滞后BT 1个月,B区域有0.53相关度与BT同期变化。针对EKE的年际变化,进行Nino3.4指数、南半球环状模指数以及水平流速垂向剪切信号与EKE年际变化信号的超前滞后相关分析,发现EKE年际变化有0.57的正相关度滞后6个月于Nino3.4指数变化,表明厄尔尼诺事件是该海域EKE年际变化的主要调控因素,而流速剪切信号在二者中起到桥梁作用。 展开更多
关键词 西南太平洋 中尺度涡旋 能量方程 涡动能 时空变异
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部