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基于户外实证的双面光伏组件输出特性数值模拟优化研究
被引量：
9
1
作者
孙韵琳
陈荣荣
陈思铭
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第8期1133-1138,共6页
文章首先利用双面光伏组件试验平台测量不同安装方式下双面光伏组件的输出特性,而后利用PVsyst软件对双面光伏组件的输出特性进行仿真模拟,并将仿真模拟结果与实验测量结果进行对比。文章还针对佛山地区的气候特征,提出了地面反射率的...
文章首先利用双面光伏组件试验平台测量不同安装方式下双面光伏组件的输出特性,而后利用PVsyst软件对双面光伏组件的输出特性进行仿真模拟,并将仿真模拟结果与实验测量结果进行对比。文章还针对佛山地区的气候特征,提出了地面反射率的最优化设置方法。此外,对于垂直安装的双面光伏组件,利用不同月份的模拟结果,分析了IAM模型的选择问题。分析结果表明,在太阳能资源较好(灰霾日较少)的情况下,选用Ashrae Parametrization模型,可得到更加准确的模拟结果。
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关键词
双面光伏组件
输出特性
数值模拟
地面反射率
实时入射角修正
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职称材料
光伏系统PR季节偏差修正及温升损失量化分析
被引量：
2
2
作者
陈思铭
孙韵琳
+1 位作者
吴协兴
羊术创
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第6期836-841,共6页
通过短期测试得到的PR,会受到环境温度、太阳辐照度、风速和风向等环境因素的影响而出现不同程度的季节偏差,使其难以体现光伏系统的中、长期运行状况。文章利用PR气象修正方法对实例电站的运行数据进行统计和分析,最终得到PR的最佳短...
通过短期测试得到的PR,会受到环境温度、太阳辐照度、风速和风向等环境因素的影响而出现不同程度的季节偏差,使其难以体现光伏系统的中、长期运行状况。文章利用PR气象修正方法对实例电站的运行数据进行统计和分析,最终得到PR的最佳短期测试方案,进而实现光伏组件温升损失的量化分析。分析结果表明:在对PR进行季节偏差修正的前提下,当测试时间仅为1~3 d时,应选择在日照条件较佳的时间段进行测试,若日照条件不稳定,则须要延长监测天数至7 d以上,以上方案均能够提升PR的测量精度;光伏系统的温升损失是导致光伏系统发电量损耗的重要因素。
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关键词
PR
季节偏差
气象修正方法
温升损失
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职称材料
题名
基于户外实证的双面光伏组件输出特性数值模拟优化研究
被引量：
9
1
作者
孙韵琳
陈荣荣
陈思铭
机构
顺德中山大学太阳能研究院
广东永光新能源设计咨询有限公司
广东
华矩检测技术
有限公司
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第8期1133-1138,共6页
基金
国家“863”计划项目(2015AA050608)
文摘
文章首先利用双面光伏组件试验平台测量不同安装方式下双面光伏组件的输出特性,而后利用PVsyst软件对双面光伏组件的输出特性进行仿真模拟,并将仿真模拟结果与实验测量结果进行对比。文章还针对佛山地区的气候特征,提出了地面反射率的最优化设置方法。此外,对于垂直安装的双面光伏组件,利用不同月份的模拟结果,分析了IAM模型的选择问题。分析结果表明,在太阳能资源较好(灰霾日较少)的情况下,选用Ashrae Parametrization模型,可得到更加准确的模拟结果。
关键词
双面光伏组件
输出特性
数值模拟
地面反射率
实时入射角修正
Keywords
bifacial PV module
output characteristic
numerical modeling
surface albedo
IAM
分类号
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
光伏系统PR季节偏差修正及温升损失量化分析
被引量：
2
2
作者
陈思铭
孙韵琳
吴协兴
羊术创
机构
顺德中山大学太阳能研究院
广东
省分布式光伏发电工程技术研究中心
广东永光新能源设计咨询有限公司
广东
辰誉电力
设计
咨询
有限公司
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第6期836-841,共6页
基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2015AA050608)
文摘
通过短期测试得到的PR,会受到环境温度、太阳辐照度、风速和风向等环境因素的影响而出现不同程度的季节偏差,使其难以体现光伏系统的中、长期运行状况。文章利用PR气象修正方法对实例电站的运行数据进行统计和分析,最终得到PR的最佳短期测试方案,进而实现光伏组件温升损失的量化分析。分析结果表明:在对PR进行季节偏差修正的前提下,当测试时间仅为1~3 d时,应选择在日照条件较佳的时间段进行测试,若日照条件不稳定,则须要延长监测天数至7 d以上,以上方案均能够提升PR的测量精度;光伏系统的温升损失是导致光伏系统发电量损耗的重要因素。
关键词
PR
季节偏差
气象修正方法
温升损失
Keywords
performance ratio （PR）
seasonal bias
weather-corrected method
temperature rising loss
分类号
TK513.5 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于户外实证的双面光伏组件输出特性数值模拟优化研究
孙韵琳
陈荣荣
陈思铭
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019
9
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职称材料
2
光伏系统PR季节偏差修正及温升损失量化分析
陈思铭
孙韵琳
吴协兴
羊术创
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018
2
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职称材料
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