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题名“新能源汽车技术”课程考核过程多维性评价体系构建
被引量：5
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作者
赖颖
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机构
广东松山职业技术学院机械工程系
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出处
《南方农机》
2021年第16期183-185,共3页
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基金
广东省教育厅青年创新人才类科研项目“广东松山职业技术学院精品在线开放课程《新能源汽车技术》”(2017GkQNCX032)。
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文摘
课程考核终极评价方式存在一定的弊端,过程性评价是一种提升教与学的有效课程考核方式,关键在于评价指标的有效性、过程的多元化及操作的可行性。通过相关企业调研和专家问卷调查,得到与专业相匹配的岗位标准和职业发展能力要求,制订过程性评价的多级指标,细化专业素质与核心素养的评价指标,并利用层次分析法得到体系中各指标的权重值。本研究以课程“新能源汽车技术”为案例,验证该评价体系的实用性,表明可提高课程教与学的质量,促进教的多元化和学的综合性。
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关键词
课程考核
过程性评价
新能源汽车技术
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
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题名基于最大距离积与最小距离和协同K聚类算法
被引量：15
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作者
邹臣嵩
杨宇
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机构
广东松山职业技术学院电气工程系
广东松山职业技术学院机械工程系
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第5期297-301,327,共6页
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基金
韶关市科技计划项目(2017CX/K055)
广东省高等职业教育专业教学标准研制项目(BZ201511)
广东省高等职业教育现代学徒制试点项目(粤教高函[2015]131号)
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文摘
提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,在此基础上将距离样本集中心最远的高密度对象作为第一个初始聚类中心,再通过最大距离乘积法求得其余初始聚类中心;在簇中心更新过程中,选取与簇内样本距离之和最小的数据对象作为簇中心,再将其他数据对象按最小距离划分到相应簇中,从而实现聚类。在UCI数据集上的实验结果表明,与其他两种改进算法以及K-means算法相比,新提出的协同K聚类算法具有更快的收敛速度、更准确的聚类结果和更高的稳定性。
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关键词
最大距离积法
簇内距离和
簇中心更新
K-MEANS算法
快速收敛
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Keywords
Maximum distance product method
Intra-cluster distance sum
Cluster center update
K-means algorithm
Fast convergence
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名轴向磁通电机三角棱镜牛顿非线性二维有限元离散求解
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作者
吴卫萍
任莹晖
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机构
广东松山职业技术学院机械工程系
湖南大学机械与运载工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2016年第7期41-44,48,共5页
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文摘
针对轴向磁通电机存在的非线材料特性,导致饱和发生时,会出现具有特定依赖性径向坐标上的磁矢量具有潜在损失的问题,提出一种轴向磁通电机三角棱镜牛顿非线性二维有限元求解方法。首先,对轴向磁通电机非线性静磁方程进行研究,并设计基于牛顿迭代的模型线性化求解过程;其次,针对轴向磁通电机存在的三维容易导致非线性求解过程过于复杂的问题,提出一种基于径向对称的降维方法,并在此二维模型基础上进行有限元离散化,然后利用锥形三角棱镜方式对模型积分域进行分解,结合加权残值法求取磁场强度的二维垂直分量,实现模型求解过程简化;最后,通过四个测试案例及永磁轴向磁通电机进行模拟,验证了算法的有效性。
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关键词
轴向磁通电机
三角棱镜
牛顿迭代
有限元
离散模型
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Keywords
axial flux motor
triangular prism
Newton iteration
finite element method
discrete model
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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