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陶瓷领域人工智能图像处理的研究进展
被引量：
8
1
作者
聂宇
查琪乐
+8 位作者
李成文
章义来
李超
彭永康
李娟
许艳娜
符锐
张宽骥
倪成林
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2024年第4期670-688,共19页
大数据与人工智能技术持续的深化发展及其在陶瓷领域的广泛应用,推动了产业的创新进程和效率的显著提升。本文综述了近年来陶瓷图像智能处理方面的重要研究进展,涵盖了图像修复、质量检测、图像识别、图像检索等多方面关键技术的应用,...
大数据与人工智能技术持续的深化发展及其在陶瓷领域的广泛应用,推动了产业的创新进程和效率的显著提升。本文综述了近年来陶瓷图像智能处理方面的重要研究进展,涵盖了图像修复、质量检测、图像识别、图像检索等多方面关键技术的应用,揭示了人工智能技术如何提升陶瓷设计创新和生产过程的质量。此外,细致分析了智能图像处理技术在优化制造工艺、提高生产效率以及促进陶瓷艺术与文化遗产保护等方面的应用。最后,展望了未来大语言模型如何在陶瓷领域中开拓前沿的创新路径,成为推动行业进步的关键力量。
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关键词
陶瓷图像处理
机器视觉
人工智能
陶瓷生产
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职称材料
基于多种算法融合的个性化定制陶瓷图像识别应用研究
被引量：
3
2
作者
聂宇
王智宇
+5 位作者
章义来
李超
彭永康
李娟
倪成林
许艳娜
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2023年第6期1247-1255,共9页
目前,在个性化定制陶瓷产品中,有着众多图像一致但局部文本不同的情况出现(例如:班级聚会合影留念的纪念瓷盘,仅是落款姓名不同),通过传统的图像识别技术难以进行有效识别。提出一种基于CTPN和CRNN两种深度学习模型的陶瓷图像中文本的...
目前,在个性化定制陶瓷产品中,有着众多图像一致但局部文本不同的情况出现(例如:班级聚会合影留念的纪念瓷盘,仅是落款姓名不同),通过传统的图像识别技术难以进行有效识别。提出一种基于CTPN和CRNN两种深度学习模型的陶瓷图像中文本的识别方法,同时辅以传统SIFT算法,实现对无文本或文本识别难度高的图像识别。具体识别流程为,系统通过调用CTPN和CRNN模型,对其中的文本进行识别,并将文本信息与存储在数据库中的文本信息进行匹配并返回最佳结果。如果识别文本效果不佳,则利用SIFT算法提取出图像的特征点,并与库中的图像进行逐一对比,返回相似度较高的结果。通过研究实验测试,对于个性化定制陶瓷产品的图像识别,在性能上提升9倍以上,既解决了个性化定制陶瓷图像识别中识别耗时较长的问题,又解决了对只有局部文字不同的定制图像识别效果较弱的问题。
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关键词
陶瓷图像识别
深度学习模型
文本识别
多算法融合
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职称材料
题名
陶瓷领域人工智能图像处理的研究进展
被引量：
8
1
作者
聂宇
查琪乐
李成文
章义来
李超
彭永康
李娟
许艳娜
符锐
张宽骥
倪成林
机构
景德镇
陶瓷
大学江西省
陶瓷
企业信息化工程技术研究中心
广东松发陶瓷股份有限公司
景德镇
陶瓷
大学信息工程学院
景德镇
陶瓷
大学科学技术处
景德镇
陶瓷
大学管理与经济学院
出处
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2024年第4期670-688,共19页
基金
潮州市陶瓷产业人才振兴计划(2021YJ03)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2201049,GJJ2204703)
+2 种基金
景德镇市科技计划项目(20224GY008-03,2023GY001-01)
江西省03专项及5G项目(20232ABC03A29)
国家日用及建筑陶瓷工程技术研究中心开放课题基金资助项目(GXZX2306)。
文摘
大数据与人工智能技术持续的深化发展及其在陶瓷领域的广泛应用,推动了产业的创新进程和效率的显著提升。本文综述了近年来陶瓷图像智能处理方面的重要研究进展,涵盖了图像修复、质量检测、图像识别、图像检索等多方面关键技术的应用,揭示了人工智能技术如何提升陶瓷设计创新和生产过程的质量。此外,细致分析了智能图像处理技术在优化制造工艺、提高生产效率以及促进陶瓷艺术与文化遗产保护等方面的应用。最后,展望了未来大语言模型如何在陶瓷领域中开拓前沿的创新路径,成为推动行业进步的关键力量。
关键词
陶瓷图像处理
机器视觉
人工智能
陶瓷生产
Keywords
ceramic image processing
machine vision
artificial intelligence
ceramic manufacturing
分类号
TQ174.66 [化学工程—陶瓷工业]
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职称材料
题名
基于多种算法融合的个性化定制陶瓷图像识别应用研究
被引量：
3
2
作者
聂宇
王智宇
章义来
李超
彭永康
李娟
倪成林
许艳娜
机构
景德镇
陶瓷
大学江西省
陶瓷
企业信息化工程技术研究中心
景德镇
陶瓷
大学信息工程学院
景德镇
陶瓷
大学科学技术处
广东松发陶瓷股份有限公司
出处
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2023年第6期1247-1255,共9页
基金
潮州市陶瓷产业人才振兴计划(2021YJ03)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2201032,GJJ2201049,GJJ2204703)
+2 种基金
景德镇市科技计划项目(20212GYZD009-02,20224GY008-03)
景德镇市社会科学规划项目(202233)
江西省03专项及5G项目(20232ABC03A29)。
文摘
目前,在个性化定制陶瓷产品中,有着众多图像一致但局部文本不同的情况出现(例如:班级聚会合影留念的纪念瓷盘,仅是落款姓名不同),通过传统的图像识别技术难以进行有效识别。提出一种基于CTPN和CRNN两种深度学习模型的陶瓷图像中文本的识别方法,同时辅以传统SIFT算法,实现对无文本或文本识别难度高的图像识别。具体识别流程为,系统通过调用CTPN和CRNN模型,对其中的文本进行识别,并将文本信息与存储在数据库中的文本信息进行匹配并返回最佳结果。如果识别文本效果不佳,则利用SIFT算法提取出图像的特征点,并与库中的图像进行逐一对比,返回相似度较高的结果。通过研究实验测试,对于个性化定制陶瓷产品的图像识别,在性能上提升9倍以上,既解决了个性化定制陶瓷图像识别中识别耗时较长的问题,又解决了对只有局部文字不同的定制图像识别效果较弱的问题。
关键词
陶瓷图像识别
深度学习模型
文本识别
多算法融合
Keywords
ceramic image recognition
deep learning model
text recognition
multi-algorithm fusion
分类号
TQ174 [化学工程—陶瓷工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
陶瓷领域人工智能图像处理的研究进展
聂宇
查琪乐
李成文
章义来
李超
彭永康
李娟
许艳娜
符锐
张宽骥
倪成林
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2024
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多种算法融合的个性化定制陶瓷图像识别应用研究
聂宇
王智宇
章义来
李超
彭永康
李娟
倪成林
许艳娜
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
已选择
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