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神经网络优化牡蛎的高密度CO_2杀菌工艺
被引量：
34
1
作者
张良
刘书成
+3 位作者
章超桦
吉宏武
高加龙
邓楚津
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期369-373,共5页
为了研究高密度二氧化碳(DPCD)对牡蛎的杀菌效果,利用神经网络对DPCD杀菌工艺参数进行优化,建立了杀菌工艺的神经网络模型。研究结果表明:当温度在(50±5)℃时,压力和时间相应调整,即可在低压短时间内达到较好的杀菌效果;在低于45...
为了研究高密度二氧化碳(DPCD)对牡蛎的杀菌效果,利用神经网络对DPCD杀菌工艺参数进行优化,建立了杀菌工艺的神经网络模型。研究结果表明:当温度在(50±5)℃时,压力和时间相应调整,即可在低压短时间内达到较好的杀菌效果;在低于45℃条件下,温度和压力对DPCD杀菌效果影响较大;在高于45℃条件下,温度、压力和处理时间对DPCD杀菌效果的影响较小;在45或55℃和15MPa条件下,DPCD直接对牡蛎肉处理30min,其杀菌效果与100℃沸水煮2min相当,菌落总数下降了3.0个对数以上,达到了水产熟制品卫生标准。该研究为牡蛎DPCD杀菌提供了理论依据。
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关键词
神经网络
杀菌
优化
牡蛎
高密度CO2
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职称材料
题名
神经网络优化牡蛎的高密度CO_2杀菌工艺
被引量：
34
1
作者
张良
刘书成
章超桦
吉宏武
高加龙
邓楚津
机构
广东普通高校水产品深加工重点实验室/广东海洋大学食品科技学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期369-373,共5页
基金
现代农业产业技术体系专项基金(CARS-48-07B)
广东省自然科学基金(项目编号:10152408801000010)
广东省水产蛋白改性技术研究团队(2011A020102005)
文摘
为了研究高密度二氧化碳(DPCD)对牡蛎的杀菌效果,利用神经网络对DPCD杀菌工艺参数进行优化,建立了杀菌工艺的神经网络模型。研究结果表明:当温度在(50±5)℃时,压力和时间相应调整,即可在低压短时间内达到较好的杀菌效果;在低于45℃条件下,温度和压力对DPCD杀菌效果影响较大;在高于45℃条件下,温度、压力和处理时间对DPCD杀菌效果的影响较小;在45或55℃和15MPa条件下,DPCD直接对牡蛎肉处理30min,其杀菌效果与100℃沸水煮2min相当,菌落总数下降了3.0个对数以上,达到了水产熟制品卫生标准。该研究为牡蛎DPCD杀菌提供了理论依据。
关键词
神经网络
杀菌
优化
牡蛎
高密度CO2
Keywords
neural network
sterilization
optimization
oyster
dense phase carbon dioxide
分类号
TS254.4 [轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络优化牡蛎的高密度CO_2杀菌工艺
张良
刘书成
章超桦
吉宏武
高加龙
邓楚津
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
34
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