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IP QoS技术在千兆位以太网中的实现 被引量:3
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作者 李军 《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第3期14-17,共4页
本文在分析目前IPQoS体系结构及其应用的基础上,运用千兆位以太网的协议和标准,在校园主干网上实现QoS控制,并给出了一个在以LucentCajunP580R路由交换机为核心的网络上实现QoS的配置实例。
关键词 千兆位以太网 校园网 IP协议 服务质量 QOS 交换机
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基于过程监控的实验作业防拷贝技术的思路与实践 被引量:1
2
作者 梁振球 《现代电子技术》 2009年第16期89-91,共3页
针对目前存在个别学生拷贝同学的实验作业提交,而教师对此监管困难的问题,提出了实验作业不仅要有结果,更应注重过程的思路,并设计一个基于过程监控的电子作业管理系统,向教师提供一种通用的、相对准确的防拷贝作业手段,以加强作业管理... 针对目前存在个别学生拷贝同学的实验作业提交,而教师对此监管困难的问题,提出了实验作业不仅要有结果,更应注重过程的思路,并设计一个基于过程监控的电子作业管理系统,向教师提供一种通用的、相对准确的防拷贝作业手段,以加强作业管理,真正达到布置作业的目的。 展开更多
关键词 实验作业 过程监控 作业管理 JAVA
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基于校园网中的虚拟路由集群技术
3
作者 王伟杰 杜慧军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第6期140-141,144,共3页
首先讨论了虚拟路由集群中ARRP协议的功能、优点、工作原理以及校园网所需的对应网络拓扑结构。然后讨论和分析了虚拟路由集群技术在校园网中的实现方法。最后通过仿真实验,给出了校园网一种基于虚拟路由集群技术的可靠性方案。
关键词 虚拟路由器 集群技术 虚拟路由冗余协议
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一种新的结合Boosting技术的mFOIL算法
4
作者 罗俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3758-3762,共5页
机器学习中的Boosting技术是给训练例赋予不同的权值,使得学习算法可以集中学习较难的训练例。另一方面,一阶规则学习中的mFOIL算法学习精度较高,但是用于估计候选子句精度的最佳m值很难确定。为了解决这一难题,提出了将Boosting技术用... 机器学习中的Boosting技术是给训练例赋予不同的权值,使得学习算法可以集中学习较难的训练例。另一方面,一阶规则学习中的mFOIL算法学习精度较高,但是用于估计候选子句精度的最佳m值很难确定。为了解决这一难题,提出了将Boosting技术用于一阶规则学习的BoostmFOIL算法,使得对于任意的m值也可以学到精度较高的规则集。此外,为了增强Boosting技术对噪声数据的鲁棒性,对噪声数据赋予相对较小的权值,使其对学习算法的精度影响甚微。在基准的规则学习领域的实验结果表明:a)对于任意的m值,BoostmFOIL算法学习到的规则精确要度比原mFOIL算法高得多;b)即使在噪声环境下,BoostmFOIL算法也能学习到精确度较高的规则集。以上结果表明,将Boosting技术用于一阶规则学习的mFOIL算法中,可以提高该算法的精确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 机器学习 一阶规则学习 训练数据权值 噪声
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开源软件Linux内核的进化分析 被引量:7
5
作者 郑巍 许旻鸿 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期74-77,共4页
开源软件各种版本的源代码和相关开发信息是软件工程研究者研究软件进化的重要数据源.文中研究了Linux的进化规律,归纳了开源软件项目的数据源及数据收集方法,并给出了Linux内核的软件进化的分析方法和相关分析结果.得出了Linux目前以... 开源软件各种版本的源代码和相关开发信息是软件工程研究者研究软件进化的重要数据源.文中研究了Linux的进化规律,归纳了开源软件项目的数据源及数据收集方法,并给出了Linux内核的软件进化的分析方法和相关分析结果.得出了Linux目前以超线性方式进化,而进化的主要推动力是适应系统硬件资源的进化的结论,并提出了快速测算大型开源软件复杂性的方法. 展开更多
关键词 LINUX 开源软件 软件进化 软件度量
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基于复杂度对开源软件Linux和FreeBSD内核的分析 被引量:5
6
作者 许旻鸿 郑巍 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期161-163,204,共4页
开源软件内核进化分析是一个较新的研究方向,研究大型自由和开源软件进化可以帮助估计软件体系结构的稳定性,可以较准确地预报软件进化趋势和预报软件进化结果。选取Linux和FreeBSD的多个版本的内核进行数据的收集和处理。采用低层次的... 开源软件内核进化分析是一个较新的研究方向,研究大型自由和开源软件进化可以帮助估计软件体系结构的稳定性,可以较准确地预报软件进化趋势和预报软件进化结果。选取Linux和FreeBSD的多个版本的内核进行数据的收集和处理。采用低层次的度量尺度,利用分析工具SLOCOUNT和CCCC,对提取的内核数据进行复杂度分析,得出开源自由软件进化的结论,并提出了快速测算大型开源软件进化趋势和复杂性的方法。 展开更多
关键词 LINUX FREEBSD 开源软件 软件进化 软件复杂度
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有约束的一维装箱问题的新型算法设计 被引量:2
7
作者 曹晶 郑巍 许旻鸿 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第5期234-236,共3页
在工业生产中经常遇到材料切割问题,如何给出材料利用率最高或接近最高的切割方案是一个有意义的工作。通过分析,融合多种算法,设计出了一个行之有效的优化算法,通过实际测试,证明材料利用率为98.7%以上。
关键词 NP问题 装箱问题 贪婪算法 剪枝算法
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通用数据接口装配件的设计与应用 被引量:12
8
作者 贾国芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第21期5035-5038,共4页
采用ADO.NET默认结构,数据库操作和数据校验程序位于同一个.cs代码文件中,使得程序结构不清晰,因此,有必要按装配件设计思想对ADO.NET默认结构进行重构,把数据库操作和数据校验功能从Web业务逻辑层进行分离而封装为一个通用的数据接口... 采用ADO.NET默认结构,数据库操作和数据校验程序位于同一个.cs代码文件中,使得程序结构不清晰,因此,有必要按装配件设计思想对ADO.NET默认结构进行重构,把数据库操作和数据校验功能从Web业务逻辑层进行分离而封装为一个通用的数据接口装配件。同时,基于装配件的分解思想,将任一个Web应用分解为业务层、业务规则校验层、SQL语句生成层和数据对象实体层,并给出业务层中的促销入库业务类调用该装配件的方法。应用实践结果表明,该装配件具有良好的通用性,且大幅缩短了开发周期。 展开更多
关键词 装配件 ADO.NET ASP.NET
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基于ARM的嵌入式网关的研究 被引量:2
9
作者 罗俊 阎连龙 《工矿自动化》 北大核心 2008年第5期144-146,共3页
文章提出了一种嵌入式网关的设计方案,介绍了网关的硬件结构,分析了网关通信接口的工作原理以及电路的设计,详细地阐述了网关的串行通信接口与以太网通信接口协议如何实现转换的工作原理。
关键词 网关 协议转换 以太网 ARM RS485/232
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认知模型研究综述 被引量:6
10
作者 王新鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第16期4009-4011,4034,共4页
认知科学已成为21世纪智力革命的前沿。从心理学和计算机科学的结合方面详述了认知科学起源、分类、学科构成和主要研究方法,分析了两种范式主要认知模型,并在概括、分析这些认知结构模型的基础上预测认知结构模型的未来,目的是让更多... 认知科学已成为21世纪智力革命的前沿。从心理学和计算机科学的结合方面详述了认知科学起源、分类、学科构成和主要研究方法,分析了两种范式主要认知模型,并在概括、分析这些认知结构模型的基础上预测认知结构模型的未来,目的是让更多的人了解认知科学中认知模型的重要性及其发展。 展开更多
关键词 认知模型 符号主义 联结主义 模块 模拟芯片
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基于混合模式的校园“一码通”工程的设计与实现 被引量:2
11
作者 梁振球 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第12期90-92,共3页
通过分析和比较目前开发信息管理系统的两大主流技术 :C/S模式和B/S模式的优缺点 ,提出了综合两者优势的新型信息系统结构 ,并将它应用于校园“一码通”工程的设计与实施中。
关键词 条形码 光学阅读器 校园网 计算机网络 “一码通”工程
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读请求的空间与时间特征建模
12
作者 魏文国 罗俊 向军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1492-1495,共4页
为了改善并行应用程序和并行文件系统的I/O性能,对读请求的空间与时间特征进行建模。使用自相关函数分析和Haar小波变换来自动识别自回归、集成的移动平均的模型结构,通过该模型来预测读请求的时间特征;使用马尔可夫模型对读请求的空间... 为了改善并行应用程序和并行文件系统的I/O性能,对读请求的空间与时间特征进行建模。使用自相关函数分析和Haar小波变换来自动识别自回归、集成的移动平均的模型结构,通过该模型来预测读请求的时间特征;使用马尔可夫模型对读请求的空间特征进行建模、预测。该模型可以将自回归、集成的移动平均时间预测模型与马尔可夫空间预测模型结合,并自适应地预测什么时间、取哪些数据块、取多少数据块。 展开更多
关键词 并行文件系统 读请求建模 预测 自回归 集成的移动平均模型 马尔可夫模型
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上证综指买卖策略算法的设计与实现
13
作者 贾国芳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期249-251,共3页
将改进的多层BP神经网络预测模型与上证综指买卖策略算法相结合得到一个新算法。模拟9年上证综指的结果表明:由该算法买卖指数,投资者获得的回报比持有策略获得的回报大约高三倍。
关键词 BP神经网络 时间序列 SCI 核平滑
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用户认证在以太网中的实现
14
作者 李军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第5期57-59,共3页
认证是宽带以太网实现可管理和网络信息安全的第一步。本文结合基于端口的访问控制协议——802.1x协议和身份认证中所使用的一种协议——RADIUS协议,讨论以太网环境下用户认证的实现。
关键词 以太网 用户认证 802.1x协议 RADIUS协议 网络信息安全 计算机网络 访问控制协议
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Windows屏幕保护程序在微机实验室中的应用
15
作者 詹海菊 《实验室研究与探索》 CAS 2004年第6期19-20,55,共3页
本文介绍了VisualC++自带的MicrosoftWindows屏幕保护库的用法。基于这一库文件,可以非常容易地实现各实验室所需的Windows屏幕保护程序的一切功能。
关键词 WINDOWS屏幕保护程序 WIN32 SDK
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一种基于图的层次多标记文本分类方法 被引量:1
16
作者 罗俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期909-912,共4页
由于一个类别在层次树上可能存在多个镜像,基于层次树来进行分类可能会导致不一致性。一种自然的解决方法是采用图结构来描述类别关系,在现实生活中人们实际的描述方式也是如此。鉴于此,提出了一种直接基于图的层次多标记分类方法,称为G... 由于一个类别在层次树上可能存在多个镜像,基于层次树来进行分类可能会导致不一致性。一种自然的解决方法是采用图结构来描述类别关系,在现实生活中人们实际的描述方式也是如此。鉴于此,提出了一种直接基于图的层次多标记分类方法,称为GraphHMLTC。该方法利用有向无圈图的拓扑排序而非树的自顶向下的层次关系来确定类别之间的分类顺序,并且该拓扑序根据分类情形进行动态维护。实验表明,采用层次图分类的GraphHMLTC方法比非层次分类方法的代表之一BoosTexter.MH在较大程度上改善了分类精度。该工作体现了基于层次图的分类方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 文本分类 层次分类 多标记分类 有向无圈图 拓扑排序
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