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基于PCA和神经网络的故障诊断技术 被引量:11
1
作者 汪蔚 王荣杰 胡清 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期184-185,188,共3页
提出一种基于PCA和神经网络的故障诊断/识别方法,利用主元分析法提取故障样本集的主元,实现故障样本的最优压缩,简化故障诊断中神经网络分类器的结构,提高神经网络的分类速度和测试精度。仿真结果表明,该方法可以有效减少输入层神经元个... 提出一种基于PCA和神经网络的故障诊断/识别方法,利用主元分析法提取故障样本集的主元,实现故障样本的最优压缩,简化故障诊断中神经网络分类器的结构,提高神经网络的分类速度和测试精度。仿真结果表明,该方法可以有效减少输入层神经元个数,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,具有良好的故障识别能力。 展开更多
关键词 主元分析 神经网络 故障诊断
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全闭环控制注塑机的关键技术研究 被引量:2
2
作者 张伦玠 黄丽 彭李 《机床与液压》 北大核心 2016年第21期85-88,共4页
在综合分析注塑机控制技术发展存在问题以及相关专利的基础上,研究了注塑机的工作循环和注塑过程的三个主要阶段以及影响注塑产品表面质量的主要因素,从总线技术、高速动态响应、模糊控制及电机驱动优化4个方面提出了注塑机全闭环控制... 在综合分析注塑机控制技术发展存在问题以及相关专利的基础上,研究了注塑机的工作循环和注塑过程的三个主要阶段以及影响注塑产品表面质量的主要因素,从总线技术、高速动态响应、模糊控制及电机驱动优化4个方面提出了注塑机全闭环控制的关键技术。结果表明:通过对NCUC-Bus总线协议的应用层进行重新定义,实现了注塑机的压力、位置全闭环控制以及高速动态响应控制和高精度温度控制;通过模糊参数的自寻优得到了全闭环位置控制和全闭环压力控制的边界条件,平滑过渡了二者的切换过程,鲁棒性能良好;同时对交流永磁同步伺服电机优化控制提出了高响应带宽拓宽技术,高刚性抗扰技术,伺服电机在线参数辨识、自整定技术3个实现途径,从而提高了注塑机的性能指标。 展开更多
关键词 全闭环 注塑机 控制系统 总线技术
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电动助力转向系统控制策略及其仿真研究 被引量:17
3
作者 向丹 迟永滨 +1 位作者 李武波 杨勇 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第2期254-258,共5页
针对EPS电动助力转向系统低速时转向轻便性不够和高速时转向路感不强的特点,提出了一种结合相位超前补偿、惯性补偿电流和阻尼补偿电流等的复合控制策略.通过深入研究电动助力转向系统(EPS)的结构、工作原理及性能要求,建立了转矩传感... 针对EPS电动助力转向系统低速时转向轻便性不够和高速时转向路感不强的特点,提出了一种结合相位超前补偿、惯性补偿电流和阻尼补偿电流等的复合控制策略.通过深入研究电动助力转向系统(EPS)的结构、工作原理及性能要求,建立了转矩传感器、输入转向轴、电机及输出轴的动力学模型,设计了助力系统复合控制策略,并将所设计的复合控制器在EPS台架系统中进行了多组仿真和试验。通过对试验数据和曲线进行详细分析,结果表明:提出的控制策略能够较好的实现EPS系统操纵性能要求,提高了系统的助力跟踪精度,满足了低速时转向轻便性和高速时转向路感强的要求,且全车速范围内操纵稳定性好,具有一定的理论价值和实用价值。 展开更多
关键词 电动助力转向 建模 复合控制 硬件在环
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无线传感器网络自适应目标跟踪节点调度算法 被引量:15
4
作者 卢旭 程良伦 罗世亮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期70-80,共11页
在无线传感器网络中,设计合理的节点调度算法是提高网络感知能力、降低系统能耗的关键。在分析节点能耗模型的基础上,针对移动目标跟踪型网络应用,提出一种高能效的无线传感器网络自适应节点调度算法ANSTT。该算法根据节点对移动目标的... 在无线传感器网络中,设计合理的节点调度算法是提高网络感知能力、降低系统能耗的关键。在分析节点能耗模型的基础上,针对移动目标跟踪型网络应用,提出一种高能效的无线传感器网络自适应节点调度算法ANSTT。该算法根据节点对移动目标的感知能力,以及节点的相对剩余能量水平,自动调整节点工作模式。仿真实验表明,ANSTT算法在维持低感知延时、高目标感知率的同时,可有效降低系统能耗,延长网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点调度 目标跟踪 自适应 高能效
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微焦点X射线图像乘性加性混合噪声的去除 被引量:10
5
作者 高红霞 吴丽璇 +2 位作者 徐寒 康慧 胡跃明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3100-3113,共14页
考虑微焦点X射线仪成像信噪比低,混合噪声污染严重等问题,提出了一种乘性、加性混合噪声去除方法。首先,建立了含乘性、加性混合噪声的图像模型;其次,基于总变分和稀疏表示原理分别构造了滤除加性噪声和乘性噪声的目标函数;最后,应用显... 考虑微焦点X射线仪成像信噪比低,混合噪声污染严重等问题,提出了一种乘性、加性混合噪声去除方法。首先,建立了含乘性、加性混合噪声的图像模型;其次,基于总变分和稀疏表示原理分别构造了滤除加性噪声和乘性噪声的目标函数;最后,应用显式差分算法和梯度投影算法分步滤除加性噪声和乘性噪声。实验结果显示,与总变分去加性噪声方法相比,该方法处理后的图像平滑区域均值与标准差比(MSR)平均提升了10.9%,细节区域拉普拉斯梯度模(LS)平均提升了15.6%。这些结果表明:本文算法不仅有效滤除了微焦点X射线图像的混合噪声,并且较好地保留了图像细节特征,能够满足集成电路内部缺陷检测对图像平滑度和细节清晰度的要求。 展开更多
关键词 微焦点X射线检测 X射线图像 总变分模型 稀疏表示 混合去噪
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浊度大时滞过程的预测自抗扰控制器设计 被引量:26
6
作者 唐德翠 高志强 张绪红 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期101-108,共8页
待滤水浊度过程涉及复杂的物理、化学反应,具有明显的大时滞、不确定性和干扰多等特点,一直是制水行业公认的难控系统.针对其干扰多和不确定性特点,采用自抗扰控制来主动实时估计扰动并进行补偿;针对其大时滞特点,采用预测控制对输出提... 待滤水浊度过程涉及复杂的物理、化学反应,具有明显的大时滞、不确定性和干扰多等特点,一直是制水行业公认的难控系统.针对其干扰多和不确定性特点,采用自抗扰控制来主动实时估计扰动并进行补偿;针对其大时滞特点,采用预测控制对输出提前预报来弥补大时滞系统中的信息不及时,从而得到一种既具信息预估又具主动补偿总扰动的预测自抗扰控制器.本文重点分析了预测自抗扰控制器的性能,给出了时滞系统在该控制器作用下的开环频率参数求取方法及简单实用的参数整定公式,最后将其与几种常见控制器进行了仿真比较.仿真结果表明:预测自抗扰控制器具有良好的抗扰恢复能力和设定值跟踪能力,且参数整定容易,具有简单、好用且有效等特点,为该控制器的工业化应用提供了积极的指导作用. 展开更多
关键词 浊度过程 大时滞 自抗扰控制 Smith预估 参数整定
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移动传感器网络非均匀事件区域节点部署优化 被引量:6
7
作者 刘军 程良伦 +1 位作者 王建华 王涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2402-2407,共6页
针对移动传感器网络中热点事件监测场景,研究传感器节点的快速优化部署策略.首先假定事件随机产生,针对事件优先模型及节点感知误差函数推导基于Voronoi剖分时感知误差最小,然后定义节点有效覆盖权值,证明了当所有节点有效覆盖权值一致... 针对移动传感器网络中热点事件监测场景,研究传感器节点的快速优化部署策略.首先假定事件随机产生,针对事件优先模型及节点感知误差函数推导基于Voronoi剖分时感知误差最小,然后定义节点有效覆盖权值,证明了当所有节点有效覆盖权值一致时,整个网络覆盖效能将达到最大.结合虚拟力及节点有效覆盖权提出一种分布式优化部署算法SDOA(Sparse Deployment Optimization Algorithm),其在保证覆盖能效最大化时保证网络连通性.最后仿真比较了本文提出部署策略能够快速有效实现对热点区域部署,并保证较高的覆盖效能. 展开更多
关键词 移动传感器网络 事件区域 稀疏部署 覆盖权值
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PS转炉造渣过程的动态优化控制 被引量:6
8
作者 宋海鹰 桂卫华 +1 位作者 阳春华 王雅琳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1093-1099,共7页
建立了Pierce-Smith(PS)转炉造渣过程的非线性状态空间模型,并提出了基于生产质量指标反馈校正的铜锍造渣过程的动态优化控制方案.该方案首先基于最优模型求得最优控制律.为消除吹炼过程中的扰动以及其他不确定因素所带来的影响,再引入... 建立了Pierce-Smith(PS)转炉造渣过程的非线性状态空间模型,并提出了基于生产质量指标反馈校正的铜锍造渣过程的动态优化控制方案.该方案首先基于最优模型求得最优控制律.为消除吹炼过程中的扰动以及其他不确定因素所带来的影响,再引入基于生产质量指标的反馈调整机制.其中反馈信息由软测量模型根据进出转炉的物料计算得到,智能控制单元根据反馈的质量信息和期望的质量目标间的偏差对最优控制律进行补偿修正.并在该动态优化控制方案基础上,设计并开发了铜锍吹炼过程的优化控制指导决策系统.实际运行结果表明该系统优化了产品的质量,同时也实现了铜锍生产过程的节能. 展开更多
关键词 PS吹炼 动态优化 智能控制
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基于移动Sink的自组织视频传感网络目标跟踪算法 被引量:7
9
作者 卢旭 刘军 袁飞 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1430-1434,共5页
基于自组织视频传感网络的目标跟踪方法利用节点的分布式观测能力,实现目标的精确跟踪。在研究视频节点观测投射模型和通信模型的基础上,提出一种基于移动Sink的自组织视频传感网络目标跟踪算法MSTTA。该算法包括感知信息聚合和目标位... 基于自组织视频传感网络的目标跟踪方法利用节点的分布式观测能力,实现目标的精确跟踪。在研究视频节点观测投射模型和通信模型的基础上,提出一种基于移动Sink的自组织视频传感网络目标跟踪算法MSTTA。该算法包括感知信息聚合和目标位置评估两个部分,利用节点分类机制周期性地更新网络拓扑以适应Sink位置的变化,根据目标运动状态预测目标位置的评估节点小组。仿真实验表明,MSTTA算法能够适应Sink移动带来的网络拓扑变化,具有较高的目标跟踪精度。 展开更多
关键词 视频传感网络 目标跟踪 数据聚合 移动SINK
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一种基于小波包样本熵和流形学习的故障特征提取模型 被引量:19
10
作者 向丹 葛爽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1-5,共5页
针对机械故障信号的非线性、故障征兆的多样性和复杂性等诊断问题,提出了一种基于小波包样本熵和流形学习的故障特征提取模型。该模型首先利用小波包的分解和重构,计算重构细节信号的样本熵,初步提取滚动轴承故障特征,然后利用流形学习... 针对机械故障信号的非线性、故障征兆的多样性和复杂性等诊断问题,提出了一种基于小波包样本熵和流形学习的故障特征提取模型。该模型首先利用小波包的分解和重构,计算重构细节信号的样本熵,初步提取滚动轴承故障特征,然后利用流形学习法对初步的样本熵故障特征进行进一步的提取,在保留故障特征的整体几何结构信息的同时降低了特征数据的复杂度,增强了故障模式识别的分类性能。最后通过支持向量机对该模型提取的特征进行分类,通过比较初提取特征和再提取特征分类效果来验证该模型的优越性。 展开更多
关键词 小波包 样本熵 流形学习 特征提取 支持向量机
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基于改进双中心粒子群算法的电动公交车运营数量优化策略研究 被引量:16
11
作者 朱鹰屏 韩新莹 +1 位作者 刘世立 王轶群 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期126-131,共6页
针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改... 针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改进的双中心粒子群算法进行优化。然后,根据优化结果对比该馈线容量约束修改电动公交车运营数量,重新优化,逐步逼近并最终找到最优的运营数量。改进的双中心粒子群优化算法是在原算法的基础上,增加了5条粒子运动路线,扩大了搜索精度,抑制了粒子群的早熟。同时,为了提高寻优速度,粒子的初始化是根据日负荷曲线距离馈线约束容量的远近来确定。最后以南方某城市典型的馈电线路为例进行仿真计算,结果表明,该方法具有更优的调度效果。 展开更多
关键词 容量约束 电动公交车 双中心粒子群 初始化 优化
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水厂混凝剂投加量建模研究 被引量:8
12
作者 唐德翠 邓晓燕 +3 位作者 朱学峰 邹振裕 李展峰 罗永恒 《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期54-56,89,共4页
通过对某水厂投药量控制以及生产数据的分析和处理,采用机理法及差分进化参数辨识法建立了混凝剂投加量的2种数学模型,并进行了检验和对比。结果表明,2种模型在低原水浊度区都较为准确可靠;在中原水浊度区,线性模型准确性优于指数模型;... 通过对某水厂投药量控制以及生产数据的分析和处理,采用机理法及差分进化参数辨识法建立了混凝剂投加量的2种数学模型,并进行了检验和对比。结果表明,2种模型在低原水浊度区都较为准确可靠;在中原水浊度区,线性模型准确性优于指数模型;在高原水浊度区,指数模型准确性优于线性模型。生产过程中可将2种模型结合起来,根据原水浊度的不同分别采用不同的模型预测。将该预测值作为操作工人操作的参考值,解决了在不同操作工操作情况下混凝剂的准确投加问题,为水厂的优化运行提供了良好基础。 展开更多
关键词 混凝剂投加量 机理法 参数辨识 数学模型
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PS转炉造渣过程的动态控制模型 被引量:5
13
作者 宋海鹰 桂卫华 +1 位作者 阳春华 王雅琳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1028-1034,共7页
为了对Peirce-Smith(PS)转炉造渣过程进行优化控制,基于冶金反应动力学建立造渣过程的动态控制模型。该动态控制模型为1组具有12个状态变量的多输入多输出常微分方程组。采用现场生产数据对建立的动态控制模型进行仿真实验,并与检验数... 为了对Peirce-Smith(PS)转炉造渣过程进行优化控制,基于冶金反应动力学建立造渣过程的动态控制模型。该动态控制模型为1组具有12个状态变量的多输入多输出常微分方程组。采用现场生产数据对建立的动态控制模型进行仿真实验,并与检验数据进行对比。仿真结果表明:该动态模型计算准确,其中模型的组分Fe3O4计算值平均相对误差为1.7%,铜锍热力学温度的最大绝对误差低于5K;该模型可用于造渣过程的优化控制。 展开更多
关键词 PS转炉铜锍吹炼 动态模型 机理模型
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电动助力转向系统回正控制及其仿真研究 被引量:11
14
作者 向丹 李武波 杨勇 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第8期115-117,共3页
在分析电动助力转向系统数学模型和回正模型的基础上,提出了电动助力转向回正控制策略。对电动助力转向系统的回正性进行了分析,对系统模型进行了仿真,并给出了几种不同初始方向盘转角情况下EPS的回正控制和机械转向回正响应曲线.仿真... 在分析电动助力转向系统数学模型和回正模型的基础上,提出了电动助力转向回正控制策略。对电动助力转向系统的回正性进行了分析,对系统模型进行了仿真,并给出了几种不同初始方向盘转角情况下EPS的回正控制和机械转向回正响应曲线.仿真结果表明:所提出的回正控制策略能提高转向盘的回正性能,回正控制系统无论是在大转角还是小转角状态,都能快速、准确地操纵汽车回正,同时提高了转向系统的稳定性,并且具有较好的转向手感。 展开更多
关键词 电动助力转向 建模 回正性 仿真
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微间隙焊缝磁光成像检测方法 被引量:21
15
作者 高向东 甄任贺 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期11-14,113,共5页
针对激光焊接紧密对接微间隙(0~0.1 mm)焊缝,研究一种基于法拉第磁光效应成像的焊缝检测新方法.以碳钢平板对接激光焊为试验对象,采用磁场激励器使焊件感应磁性并在焊缝处改变磁场分布,磁光传感器置于待测焊缝上方,不同磁场强度将导致... 针对激光焊接紧密对接微间隙(0~0.1 mm)焊缝,研究一种基于法拉第磁光效应成像的焊缝检测新方法.以碳钢平板对接激光焊为试验对象,采用磁场激励器使焊件感应磁性并在焊缝处改变磁场分布,磁光传感器置于待测焊缝上方,不同磁场强度将导致磁光传感器偏振光不同角度的旋转,形成反映焊缝位置特征的磁光图像.对焊缝磁光图像进行滤波去噪、灰度转换以及形态学等处理,快速准确地提取出焊缝中心位置.结果表明,磁光图像能够有效反映微间隙焊缝位置,可以获得较高的测量精度,为解决微间隙焊缝检测和跟踪问题提供了一条有效途径. 展开更多
关键词 磁光成像 微间隙焊缝 激光焊接
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基于PLC的三面铣组合机床电气控制系统设计 被引量:28
16
作者 曾燕飞 李虎山 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2010年第1期44-46,共3页
文章以三面铣组合机床为研究对象,通过对主要结构和运动形式的探究以及对机床的工作过程和控制要求分析,给出了机床动作循环图、液压元件动作表;并采用PLC控制系统的设计方法,列出了I/O地址分配表,进行了软硬件设计,绘制了PLC的外部接... 文章以三面铣组合机床为研究对象,通过对主要结构和运动形式的探究以及对机床的工作过程和控制要求分析,给出了机床动作循环图、液压元件动作表;并采用PLC控制系统的设计方法,列出了I/O地址分配表,进行了软硬件设计,绘制了PLC的外部接线图和单循环自动工作流程图及其说明;实验运行结果表明,将PLC技术应用于三面铣组合机床具有整体技术及经济效益。 展开更多
关键词 可编程控制器(PLC) 三面铣组合机床 控制系统
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基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立 被引量:3
17
作者 王海英 曹晶 +2 位作者 谢骏 王广军 胡朝莹 《渔业现代化》 北大核心 2010年第5期19-21,37,共4页
为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,... 为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,能实现对养殖池塘水质的预测。系统的开发和使用对实现水产健康养殖、智能控制和计算机管理具有一定实用价值. 展开更多
关键词 水色图像 图像特征值 L-M神经网络优化算法 水质预测
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开源软件Linux内核的进化分析 被引量:7
18
作者 郑巍 许旻鸿 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期74-77,共4页
开源软件各种版本的源代码和相关开发信息是软件工程研究者研究软件进化的重要数据源.文中研究了Linux的进化规律,归纳了开源软件项目的数据源及数据收集方法,并给出了Linux内核的软件进化的分析方法和相关分析结果.得出了Linux目前以... 开源软件各种版本的源代码和相关开发信息是软件工程研究者研究软件进化的重要数据源.文中研究了Linux的进化规律,归纳了开源软件项目的数据源及数据收集方法,并给出了Linux内核的软件进化的分析方法和相关分析结果.得出了Linux目前以超线性方式进化,而进化的主要推动力是适应系统硬件资源的进化的结论,并提出了快速测算大型开源软件复杂性的方法. 展开更多
关键词 LINUX 开源软件 软件进化 软件度量
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基于证据理论的免疫检测器在轴承故障诊断中的应用 被引量:7
19
作者 岑健 胥布工 +1 位作者 张清华 朱月君 《轴承》 北大核心 2009年第8期42-45,49,共5页
针对旋转机械故障诊断的不确定性问题,提出一种基于证据理论的数据融合故障诊断方法,把5种无量纲免疫检测器的敏感因子和信息因子通过D-S联合规则联合多个证据组形成一个新的综合证据组,建立多故障特征信息融合诊断框架,充分利用不同证... 针对旋转机械故障诊断的不确定性问题,提出一种基于证据理论的数据融合故障诊断方法,把5种无量纲免疫检测器的敏感因子和信息因子通过D-S联合规则联合多个证据组形成一个新的综合证据组,建立多故障特征信息融合诊断框架,充分利用不同证据体的冗余和互补故障信息,通过对不同轴承故障进行分析,结果表明,此方法能有效地减少诊断的不确定性,提高故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 信息融合 证据理论 免疫检测器
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基于最优值临近搜索的灾变粒子群算法在无功优化中的应用 被引量:2
20
作者 朱鹰屏 蔡泽祥 +2 位作者 张勇军 杨银国 宋永超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第18期110-115,共6页
粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象,对传统粒子群算法进行了改进。改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索(NSGOP-PSO),加快了粒子群的搜索速度和搜索精度。并加入了仿生进化算法中的灾变算法(NSGOP-CPSO),... 粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象,对传统粒子群算法进行了改进。改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索(NSGOP-PSO),加快了粒子群的搜索速度和搜索精度。并加入了仿生进化算法中的灾变算法(NSGOP-CPSO),按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变,用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题。对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明,并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的。 展开更多
关键词 无功功率优化 粒子群算法 临近搜索 灾变 作用原理
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