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融合知识图谱的学习者个性化学习资源推荐
被引量：
12
1
作者
李春英
武毓琦
+2 位作者
汤志康
林伟杰
汤庸
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第2期285-292,共8页
针对学习资源个性化推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题,本文提出了一种基于知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型模型(LPRM).LPRM模型利用在线学习中学生与课程的历史交互信息以及在线课程的属性信息构建课程知识图谱,辅助课程资源...
针对学习资源个性化推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题,本文提出了一种基于知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型模型(LPRM).LPRM模型利用在线学习中学生与课程的历史交互信息以及在线课程的属性信息构建课程知识图谱,辅助课程资源的个性化推荐;针对RippleNet框架中实体关系传播未考虑实体影响力的问题,提出节点影响力计算模型衡量知识图谱中实体的影响力,构建LPRM模型框架得到学习者对学习资源的评分.大量对比实验结果表明,本文提出的基于知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型模在AUC和ACC评价指标上均表现出最优的性能,模型参数分析结果表明LPRM模型能有效地提升学习者学习资源个性化推荐性能,较好地缓解了数据稀疏和冷启动引起的学习者个性化资源推荐不准确等问题.
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关键词
在线学习
知识图谱
推荐模型
节点影响力
RippleNet
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职称材料
基于知识图谱卷积网络的学习资源推荐
被引量：
3
2
作者
汤志康
武毓琦
+1 位作者
李春英
汤庸
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期153-160,共8页
针对现有知识图谱卷积网络(KGCN)推荐模型随机采样选择邻域容易导致推荐结果不稳定的缺点,构建基于结构洞和共同邻居的重要性排序采样模型(SHCN),结合KGCN处理高维异构数据的优势,提出基于结构洞和共同邻居的KGCN推荐模型(KGCN-SHCN)。...
针对现有知识图谱卷积网络(KGCN)推荐模型随机采样选择邻域容易导致推荐结果不稳定的缺点,构建基于结构洞和共同邻居的重要性排序采样模型(SHCN),结合KGCN处理高维异构数据的优势,提出基于结构洞和共同邻居的KGCN推荐模型(KGCN-SHCN)。首先使用SHCN模型对知识图谱中的实体邻域进行排序采样,其次根据图卷积网络将实体信息与邻域采样信息进行聚合得到学习资源的特征表示,最后将学习者的特征表示和学习资源的特征表示依据预测函数得到交互概率。在3个学习资源数据集上的实验结果表明,所提模型尤其是使用求和聚合(Sum)方式时,评价指标AUC和ACC总体优于KGCN、RippleNet等基于知识图谱的推荐模型,证明了所提KGCN-SHCN模型的有效性。
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关键词
知识图谱
图卷积网络
图采样
推荐算法
学习资源
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职称材料
一种基于高阶组织的学习者潜在重叠社区检测算法
3
作者
李春英
李天送
+3 位作者
林伟杰
汤志康
汤庸
林荣华
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第1期45-54,共10页
学习者网络拓扑结构稀疏,且传统的社区检测算法无法为惰性/冷启动学习者检测其潜在的社区。针对该类问题,提出了一种基于高阶组织的学习者潜在重叠社区检测算法(POCDL)。POCDL算法是一种局部图聚类算法,首先利用社交化在线课程平台中的...
学习者网络拓扑结构稀疏,且传统的社区检测算法无法为惰性/冷启动学习者检测其潜在的社区。针对该类问题,提出了一种基于高阶组织的学习者潜在重叠社区检测算法(POCDL)。POCDL算法是一种局部图聚类算法,首先利用社交化在线课程平台中的好友关系、同学关系和师生关系解决学习者网络数据稀疏问题;然后挖掘学习者网络中的高阶组织并重构学习者网络;最后,根据学习者的度中心性选取初始种子集,根据社区归属度和社区亲密度进行局部社区检测。在人工网络和学者网真实网络数据集上的实验结果表明:POCDL算法能够较好地为惰性/冷启动学习者检测社区;对其他类型的复杂网络也具有一定的普适性。
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关键词
学习者网络
学习者潜在社区
重叠社区
局部社区检测
高阶组织
度中心性
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职称材料
题名
融合知识图谱的学习者个性化学习资源推荐
被引量：
12
1
作者
李春英
武毓琦
汤志康
林伟杰
汤庸
机构
广东
技术
师范大学
计算机科学学院
广东技术师范大学广东省知识产权大数据重点实验室
华南
师范大学
计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第2期285-292,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61807009,U1811263)资助
广东省教育厅重点领域专项项目(2020ZDZX1062)资助
广东省普通高校重点实验室项目(2019KSYS009)资助。
文摘
针对学习资源个性化推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题,本文提出了一种基于知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型模型(LPRM).LPRM模型利用在线学习中学生与课程的历史交互信息以及在线课程的属性信息构建课程知识图谱,辅助课程资源的个性化推荐;针对RippleNet框架中实体关系传播未考虑实体影响力的问题,提出节点影响力计算模型衡量知识图谱中实体的影响力,构建LPRM模型框架得到学习者对学习资源的评分.大量对比实验结果表明,本文提出的基于知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型模在AUC和ACC评价指标上均表现出最优的性能,模型参数分析结果表明LPRM模型能有效地提升学习者学习资源个性化推荐性能,较好地缓解了数据稀疏和冷启动引起的学习者个性化资源推荐不准确等问题.
关键词
在线学习
知识图谱
推荐模型
节点影响力
RippleNet
Keywords
online learning
knowledge graph
recommender systems
node influence
RippleNet
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于知识图谱卷积网络的学习资源推荐
被引量：
3
2
作者
汤志康
武毓琦
李春英
汤庸
机构
广东
技术
师范大学
计算机科学学院
广东技术师范大学广东省知识产权大数据重点实验室
华南
师范大学
计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期153-160,共8页
基金
国家自然科学基金(61807009)
广东省普通高校重点领域专项(2023ZDZX1009)
+1 种基金
广东省知识产权大数据重点实验室开放课题
广东技术师范大学智能教育联合实验室项目(GSZLGC2023004)。
文摘
针对现有知识图谱卷积网络(KGCN)推荐模型随机采样选择邻域容易导致推荐结果不稳定的缺点,构建基于结构洞和共同邻居的重要性排序采样模型(SHCN),结合KGCN处理高维异构数据的优势,提出基于结构洞和共同邻居的KGCN推荐模型(KGCN-SHCN)。首先使用SHCN模型对知识图谱中的实体邻域进行排序采样,其次根据图卷积网络将实体信息与邻域采样信息进行聚合得到学习资源的特征表示,最后将学习者的特征表示和学习资源的特征表示依据预测函数得到交互概率。在3个学习资源数据集上的实验结果表明,所提模型尤其是使用求和聚合(Sum)方式时,评价指标AUC和ACC总体优于KGCN、RippleNet等基于知识图谱的推荐模型,证明了所提KGCN-SHCN模型的有效性。
关键词
知识图谱
图卷积网络
图采样
推荐算法
学习资源
Keywords
Knowledge Graph(KG)
Graph Convolutional Network(GCN)
graph sampling
recommendation algorithm
learning resource
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于高阶组织的学习者潜在重叠社区检测算法
3
作者
李春英
李天送
林伟杰
汤志康
汤庸
林荣华
机构
广东
技术
师范大学
计算机科学学院
广东技术师范大学广东省知识产权大数据重点实验室
华南
师范大学
计算机学院
琶洲
实验室
出处
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第1期45-54,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61807009,U1811263,61772211)。
文摘
学习者网络拓扑结构稀疏,且传统的社区检测算法无法为惰性/冷启动学习者检测其潜在的社区。针对该类问题,提出了一种基于高阶组织的学习者潜在重叠社区检测算法(POCDL)。POCDL算法是一种局部图聚类算法,首先利用社交化在线课程平台中的好友关系、同学关系和师生关系解决学习者网络数据稀疏问题;然后挖掘学习者网络中的高阶组织并重构学习者网络;最后,根据学习者的度中心性选取初始种子集,根据社区归属度和社区亲密度进行局部社区检测。在人工网络和学者网真实网络数据集上的实验结果表明:POCDL算法能够较好地为惰性/冷启动学习者检测社区;对其他类型的复杂网络也具有一定的普适性。
关键词
学习者网络
学习者潜在社区
重叠社区
局部社区检测
高阶组织
度中心性
Keywords
learner network
potential community of learners
overlapping communities
local community testing
high level organization
degree centrality
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合知识图谱的学习者个性化学习资源推荐
李春英
武毓琦
汤志康
林伟杰
汤庸
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024
12
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职称材料
2
基于知识图谱卷积网络的学习资源推荐
汤志康
武毓琦
李春英
汤庸
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
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职称材料
3
一种基于高阶组织的学习者潜在重叠社区检测算法
李春英
李天送
林伟杰
汤志康
汤庸
林荣华
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
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