云计算中大数据的快速数据审计算法 被引量：2

1

作者 郑英姿 刘源 赵鹏 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第6期199-206,共8页

针对云计算中大数据审计算法计算与通信成本较高的问题,提出一种快速的云数据审计算法。首先,使用代数签名对云存储内数据的完整性与安全性进行验证;在云数据动态更新操作中,设计了一种外包大数据的数据块描述符表,从而避免对外包数据... 针对云计算中大数据审计算法计算与通信成本较高的问题,提出一种快速的云数据审计算法。首先,使用代数签名对云存储内数据的完整性与安全性进行验证;在云数据动态更新操作中,设计了一种外包大数据的数据块描述符表,从而避免对外包数据的直接操作,降低了计算与通信复杂度。基于真实云存储平台的实验结果表明:所提算法降低了云端外包数据审计的计算与通信成本,适用于移动智能设备与4G电信网络的应用场景。 展开更多

关键词 无线网络 移动互联网 云计算 数据审计 数据安全

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项目多属性模糊联合的多样性视频推荐算法 被引量：7

2

作者 张艳红 张春光 +1 位作者 周湘贞 王怡鸥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期78-83,共6页

针对视频协同过滤推荐算法多样性较低的问题,提出了一种基于多属性联合的多样性视频协同过滤推荐算法。根据用户与推荐系统的互动历史记录,判断用户是否满意系统的推荐项目,如果某个用户过去观看同一个主题的视频节目,并且不关心视频的... 针对视频协同过滤推荐算法多样性较低的问题,提出了一种基于多属性联合的多样性视频协同过滤推荐算法。根据用户与推荐系统的互动历史记录,判断用户是否满意系统的推荐项目,如果某个用户过去观看同一个主题的视频节目,并且不关心视频的作者,那么认为该用户对视频作者表现出较高的多样性,对视频节目主题表现出的多样性较低。采用信息熵与用户配置信息长度两个指标来评估项目各个属性的多样性,根据两个指标的组合将用户对每个项目属性的多样性分为4个象限,并且对用户多样性进行模糊化处理,以获得用户多样性对于4个象限的隶属度。在第一个阶段预测未评分项目的评分;在第二个阶段将所有项目重新排序,以提高推荐列表的多样性。最终,基于公开的Movielens 1M数据集进行了对比实验,实验结果证明本算法可实现接近top-N算法的准确率性能,同时具有一定的多样性增强效果。在推荐准确率与多样性平衡的应用场景下,设置合适的参数能够在损失较少推荐准确率的前提下,显著提高个体多样性、总体多样性与新颖性。 展开更多

关键词 电子商务 视频推荐系统 多样性增强 协同过滤推荐算法 重新排序算法 长尾分布

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基于PCA降维结合机器学习算法的人机交互手势识别研究 被引量：6

3

作者 钟健 何韦颖 谭汉松 《机床与液压》 北大核心 2020年第6期181-186,共6页

更加自然和灵活的手势识别技术正逐渐成为智能移动机器人控制的重要人机接口。为了进一步提高基于计算机视觉的机器人导航控制的实时性和精度,提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维结合机器学习算法的手势... 更加自然和灵活的手势识别技术正逐渐成为智能移动机器人控制的重要人机接口。为了进一步提高基于计算机视觉的机器人导航控制的实时性和精度,提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维结合机器学习算法的手势识别方法。首先,对视觉摄像头捕获的手势图像进行预处理,具体包括图像二值化、中值滤波和形态学变换。然后通过PCA提取主要特征并对数据进行降维。最后结合机器学习中自组织神经网络(Self-Organizing Feature Maps,SOM)作为分类器应用于手势识别,具体采用的是学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络。静态手势实验测试结果表明:相比网络和K-means算法,提出方法缩短了手势识别时间,且识别准确率得到有效提高,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 手势识别 人机交互 视觉控制 自组织神经网络 主成分分析

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大数据环境下基于小波神经网络和ARMA模型的流量异常检测 被引量：8

4

作者 陈易平 俞龙 谌颃 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第10期149-154,共6页

大数据环境下的运维管理工作需要准确地对可能的故障进行预警,但是传统方法无法应对复杂的非线性动态系统以避免故障带来的严重损失。因此,针对流量序列的异常检测问题,提出了一种基于小波神经网络和自回归滑动平均模型(ARMA)的流量异... 大数据环境下的运维管理工作需要准确地对可能的故障进行预警,但是传统方法无法应对复杂的非线性动态系统以避免故障带来的严重损失。因此,针对流量序列的异常检测问题,提出了一种基于小波神经网络和自回归滑动平均模型(ARMA)的流量异常检测方法。使用序列预测偏差拟合正态分布来构建异常可置区间,从而对时间序列分析法中的ARMA模型进行改进。采用贝叶斯组合理论把小波神经网络预测与ARMA时间序列预测相结合建立组合模型来实现流量异常预警。测试结果表明:与其他多种模型相比,该组合模型在准确描述网络的运行状况方面表现出较好的优势。 展开更多

关键词 大数据 小波神经网络 时间序列分析 ARMA模型 流量 预警

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物联网中可分级的大数据流动态调度算法 被引量：8

5

作者 钟健 杨琼 高薇 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第9期182-189,共8页

物联网环境下LTE(long term evolution)网络的上行流量为主要流量,网络服务的类型较多。提出了一种自适应的流量公平调度算法,控制了物联网大数据流导致LTE网络拥塞的问题。在时间域数据包的调度中,设计了一种M2M(machine to machine)... 物联网环境下LTE(long term evolution)网络的上行流量为主要流量,网络服务的类型较多。提出了一种自适应的流量公平调度算法,控制了物联网大数据流导致LTE网络拥塞的问题。在时间域数据包的调度中,设计了一种M2M(machine to machine)设备数量的控制机制,避免了M2M通信对H2H通信的影响,调度器使用资源分配的历史记录来估计当前H2H设备的资源需求,并为H2H设备保留充足的资源。在频率域数据包调度中,根据拥塞的级别动态地选择M2M设备的最大数量,从而缓解网络拥塞导致事件驱动型设备的延迟现象。仿真实验结果表明:本调度器保证了网络流量的QoS,实现了较高的公平性,从而缓解了"饿死"现象的发生。 展开更多

关键词 物联网 蜂窝网络 机器与机器通信 拥塞控制 调度公平性

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基于噪声检测修正和神经网络的稀疏数据推荐算法 被引量：6

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作者 张艳红 俞龙 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期274-281,共8页

协同过滤推荐算法对于含噪声稀疏数据集的推荐性能较弱,为此设计噪声检测修正和神经网络的稀疏数据top-k推荐算法。将用户和项目按评分分别分类为高分类、中等类和低分类,根据分类结果检测评分矩阵的奇异点,对奇异点做简单地修正处理。... 协同过滤推荐算法对于含噪声稀疏数据集的推荐性能较弱,为此设计噪声检测修正和神经网络的稀疏数据top-k推荐算法。将用户和项目按评分分别分类为高分类、中等类和低分类,根据分类结果检测评分矩阵的奇异点,对奇异点做简单地修正处理。建立基于兴趣关系的受限玻尔兹曼机模型,将用户对项目的兴趣关系以及项目的次级信息作为条件受限玻尔兹曼机的输入,预测目标用户的top-k推荐列表。基于多个数据集的实验结果表明,该算法有效地提高稀疏数据的推荐性能,并且推荐列表的排序也较为准确。 展开更多

关键词 协同过滤推荐系统 噪声数据集 稀疏数据集 噪声过滤 神经网络 受限玻尔兹曼机

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基于CS优化深度学习卷积神经网络的目标检测算法 被引量：7

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作者 谌颃 孙道宗 《机床与液压》 北大核心 2020年第6期187-192,共6页

目前对于形状比较复杂且密集摆放的工件,传统的工业机器人视觉分拣技术已经无法有效检测和识别。因此,为了提高生产线上分拣工件检测的准确率,提出了一种基于布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)优化深度学习卷积神经网络(Convolutional N... 目前对于形状比较复杂且密集摆放的工件,传统的工业机器人视觉分拣技术已经无法有效检测和识别。因此,为了提高生产线上分拣工件检测的准确率,提出了一种基于布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)优化深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的目标检测算法。首先对视觉分拣系统的组成进行了分析。然后采用经典的Faster R-CNN的模型结构来实现目标检测,并将CS优化算法应用到CNN模型的参数训练中,解决了反向传播的局部最优问题,同时提高了迭代速度。工件检测实验结果表明:相比于传统的CNN模型,提出CS-CNN模型具有更好的目标检测的准确率,提高了网络的收敛速度。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 工业机器人 视觉分拣 目标检测 布谷鸟搜索算法

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基于路径优化混合算法的自动化物流控制系统研究（英文） 被引量：5

8

作者 周香 彭访 张冬兰 《机床与液压》 北大核心 2019年第24期112-117,共6页

为了提高自动化物流控制系统的效率,提出了基于路径优化的混合算法实现路径规划方法。在模型设计中,将仓库货柜设计适用于自动引导车无障碍行驶的矩阵排列,按照货柜编号与货柜物理位置进行建模,在自动引导车的路径规划设计中,将模糊算... 为了提高自动化物流控制系统的效率,提出了基于路径优化的混合算法实现路径规划方法。在模型设计中,将仓库货柜设计适用于自动引导车无障碍行驶的矩阵排列,按照货柜编号与货柜物理位置进行建模,在自动引导车的路径规划设计中,将模糊算法与启发式算法相结合来完成目标函数求解。实验证明:相比于蚁群算法和模拟退火算法,本文算法在最优解求解和收敛性方面优势明显,在路径优化方面具有较强适用性。 展开更多

关键词 自动化物流 自动引导车 路径优化 模糊算法 启发式算法

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基于仿生群智能优化RBF神经网络的机械手滑模控制方法研究 被引量：4

9

作者 杨雨佳 张福泉 王怡鸥 《机床与液压》 北大核心 2020年第18期189-195,共7页

为了提高机械手滑模控制的准确度,采用RBF神经网络来完成机械手滑模控制,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。在机械手滑模控制及机械手运动轨迹跟踪过程中,将RBF神经网络权重和阈值作为蛙跳算法的青蛙个体,随机... 为了提高机械手滑模控制的准确度,采用RBF神经网络来完成机械手滑模控制,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。在机械手滑模控制及机械手运动轨迹跟踪过程中,将RBF神经网络权重和阈值作为蛙跳算法的青蛙个体,随机产生的多个权重和阈值组合个体构成蛙群,并对蛙群进行分组,通过不断重新分组和组内迭代的方法来获取全局最优个体,得到最优权重和阈值,确定最优机械手滑模控制模型。经过实验证明,采用基于仿生群智能优化RBF神经网络的机械手滑模控制,跟踪准确度高。 展开更多

关键词 仿生群智能优化 机械手滑模控制 RBF神经网络 蛙跳算法 跟踪误差

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基于人工鱼群算法的永磁同步电机模型预测控制研究（英文） 被引量：2

10

作者 黎智 张艳红 《机床与液压》 北大核心 2019年第12期119-125,共7页

针对基于模型预测控制算法的永磁同步电动机的控制问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进型PID-模型预测控制算法。首先构建了基于矩阵变换器的永磁同步电机系统模型,并采用了新的输入滤波器。然后利用人工鱼群算法完成PID-模型预测控... 针对基于模型预测控制算法的永磁同步电动机的控制问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进型PID-模型预测控制算法。首先构建了基于矩阵变换器的永磁同步电机系统模型,并采用了新的输入滤波器。然后利用人工鱼群算法完成PID-模型预测控制中的参数整定,从而解决了原有算法参数优化精度不高的问题,能够迅速地获得全局最优解。永磁同步电动机的力矩控制性能仿真实验结果表明:相比原有PID-模型预测控制算法,提出算法具有更快的收敛速度和控制效果。 展开更多

关键词 模型预测控制 人工鱼群算法 PID 永磁同步电动机 适应度函数 全局最优解

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基于面部微表情的动画关键帧二次嵌套插值法（英文） 被引量：1

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作者 汤婵 朱岸青 薛醒思 《机床与液压》 北大核心 2019年第24期130-137,共8页

微表情是源于人的情感表情的真实体现,在动画制作的过程中无论是二维动画还是三维动画的人物表情都需要尽量模拟真实人物面部表情。微表情动画关键帧嵌套指在参考真实微表情数据的基础上,形成模拟的微表情图形,将图形的关键帧在已有的... 微表情是源于人的情感表情的真实体现,在动画制作的过程中无论是二维动画还是三维动画的人物表情都需要尽量模拟真实人物面部表情。微表情动画关键帧嵌套指在参考真实微表情数据的基础上,形成模拟的微表情图形,将图形的关键帧在已有的表情动画关键帧序列基础上进行二次嵌套插入,对面部表情进行精细化的动画模拟。基于人面部微表情库的数据来对关键帧数据进行图形创建和插入,实验结果比没有插入微表情关键帧的动画效果更加生动,动画制作模拟精度更高,更有带入感。此方法对于提高二维动画、三维动画和VR模拟人物面部动画效果都具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 微表情 关键帧插值 二次嵌套 动画生成 模拟仿真

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