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增强LVRT能力的逆变器多电能质量优化预测控制
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作者 汪海宁 冯博文 +3 位作者 耿将 谢缔 汪亮亮 张鹏 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期91-102,共12页
提出一种适应三电平逆变器低电压穿越(LVRT)的多目标模型预测电流控制策略,无需电流正负序分离和滤波电网电压前馈,在跌落过程中不会出现过电流;给出αβ轴下功率/电流质量优化的指令电流计算通式,通过调整修正系数矩阵,实现功率波动、... 提出一种适应三电平逆变器低电压穿越(LVRT)的多目标模型预测电流控制策略,无需电流正负序分离和滤波电网电压前馈,在跌落过程中不会出现过电流;给出αβ轴下功率/电流质量优化的指令电流计算通式,通过调整修正系数矩阵,实现功率波动、负序电流和谐波电流之间的协调控制,提高逆变器在LVRT过程中的动态响应及多电能质量优化能力。仿真和实验验证所提方法动态响应的优越性。 展开更多
关键词 三电平 逆变器 模型预测控制 电能质量 电压跌落 低电压穿越
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基于自注意力机制和CNN融合的燃料电池故障诊断技术
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作者 施永 黄宁 +2 位作者 谢缔 姚继刚 汪亮亮 《太阳能学报》 2025年第5期53-61,共9页
该文提出一种基于自注意力机制和卷积神经网络融合的燃料电池故障诊断技术,利用卷积神经网络对故障特征进行提取,通过自注意力机制自适应调节分类网络模型对关键特征的学习权重,减少特征冗余对分类准确性的影响,可显著提高燃料电池故障... 该文提出一种基于自注意力机制和卷积神经网络融合的燃料电池故障诊断技术,利用卷积神经网络对故障特征进行提取,通过自注意力机制自适应调节分类网络模型对关键特征的学习权重,减少特征冗余对分类准确性的影响,可显著提高燃料电池故障诊断的精度。经验证,该方法在水淹和膜干的故障诊断中准确率达到99.75%。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 故障诊断 卷积神经网络 自注意力机制
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