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基于任务驱动和MOOC学习的开放大学教师研修模式探索与研究 被引量:10
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作者 贺桂英 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2016年第1期120-123,共4页
在"互联网+"时代,教育教学方式方法正面临着大的变革,教师的工作任务正从承担课堂面授教学逐步转向在线课程设计、开发制作和课堂教学辅导等。作为成人高校的运用新技术进行在线教学的开放大学教师,应该更加重视新技术的学习... 在"互联网+"时代,教育教学方式方法正面临着大的变革,教师的工作任务正从承担课堂面授教学逐步转向在线课程设计、开发制作和课堂教学辅导等。作为成人高校的运用新技术进行在线教学的开放大学教师,应该更加重视新技术的学习和运用,利用学校和团队的力量,在给定的任务驱动下,通过MOOC开展学习,从而更好地完善自身的知识结构,提高教学设计和开发制作在线课程的技能,更深入地开展教学研究,提升服务大众的教学水平。这是我们提出的基于任务驱动和MOOC学习的开放大学教师研修模式。 展开更多
关键词 开放大学 任务驱动 MOOC 教师研修 团队建设
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基于邻居覆盖信息和节点移动速度的无线自组网多播方案 被引量:4
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作者 鲁顶柱 高静 董守斌 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期53-59,66,共8页
针对无线自组网节点的移动导致多播可靠性降低、开销和时延增加的问题,提出基于邻居覆盖信息的多播方案。该方案通过少量的Hello报文收集一跳内的邻居信息,并据此实时计算节点的密度系数、邻居节点未覆盖率等参数,利用所获参数动态调整... 针对无线自组网节点的移动导致多播可靠性降低、开销和时延增加的问题,提出基于邻居覆盖信息的多播方案。该方案通过少量的Hello报文收集一跳内的邻居信息,并据此实时计算节点的密度系数、邻居节点未覆盖率等参数,利用所获参数动态调整节点的多播数据转发时延与转发概率。为进一步降低时延,提出一种基于节点移动速度的数据分发方案,它允许部分快速移动节点采用更高的概率转发多播数据。将其扩展至多播方案中,形成基于邻居覆盖信息和节点移动速度的多播方案。NS2的仿真结果表明,与现有方案相比,该方案将分组投递率提高27%,控制开销减少33.2%,并将端到端平均时延降低45%。 展开更多
关键词 多播方案 无线自组网 邻居覆盖信息 转发时延 分组投递率 端到端平均时迟
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电商生态系统的生态特性研究 被引量:11
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作者 游静 彭丽花 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2017年第8期115-122,共8页
电商生态系统是以电商企业与个人相互作用为基础的电子商务经济联合体,具有生态、协同和互联的特点。它的生态特性表现为成员的多样性、系统的适应性与自组织性、成员之间协同进化、系统具有稳定性等方面。系统内部成员的多样性与自适... 电商生态系统是以电商企业与个人相互作用为基础的电子商务经济联合体,具有生态、协同和互联的特点。它的生态特性表现为成员的多样性、系统的适应性与自组织性、成员之间协同进化、系统具有稳定性等方面。系统内部成员的多样性与自适应行为推动了成员之间的协同进化,同时实现了电商生态系统的协同演进。而系统成员的多样性与系统的自组织性又决定了电商生态系统的稳定性。因此,提高系统成员的多样性、建立良好的协作机制,有利于发挥系统的自适应性与自组织性,促进系统内部成员的协同进化,从而保障电商生态系统的健康持续稳定发展。 展开更多
关键词 电商生态系统 生态特性 稳定性 多样性 自适应性
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业务流程中一种个性化的任务完成时间预测方法 被引量:9
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作者 郑婷婷 陈洁璇 +2 位作者 许洋 余阳 潘茂林 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期993-1000,共8页
为实现业务流程中人力资源的有效管理与调度,提出一种个性化任务完成时间的预测方法。该方法首先分析了业务流程的历史日志,对资源的状态和能力进行了建模与评估;然后,采用支持向量机回归的方法,发挥其"柔性边界"和核函数的特... 为实现业务流程中人力资源的有效管理与调度,提出一种个性化任务完成时间的预测方法。该方法首先分析了业务流程的历史日志,对资源的状态和能力进行了建模与评估;然后,采用支持向量机回归的方法,发挥其"柔性边界"和核函数的特点,对日志数据进行预处理、模型训练及参数优化,再结合资源当前的状态和历史能力对资源完成任务的时间进行实时预测。同时考虑了稀疏数据集问题的处理。实验表明,在日志记录充分时,尤其是在完成时间波动较大的情况下,该方法的预测结果能达到较高的准确率,可为资源管理、任务分派等过程提供实时的决策依据。 展开更多
关键词 业务流程管理 时间预测 资源管理 流程挖掘
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一种工作流实例超时风险预测方法 被引量:1
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作者 郑婷婷 余阳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期132-136,141,共6页
为了保证工作流实例在其截止期内的完成率,提出一种基于剩余时间计算及异常原因分析的超时风险预测方法。该方法基于工作流日志的状态转移系统,在事件日志中提取并分析时间信息,通过事件轨迹分析及时间计算,预测完成当前实例所需的剩余... 为了保证工作流实例在其截止期内的完成率,提出一种基于剩余时间计算及异常原因分析的超时风险预测方法。该方法基于工作流日志的状态转移系统,在事件日志中提取并分析时间信息,通过事件轨迹分析及时间计算,预测完成当前实例所需的剩余时间及实例在其截止期内完成的概率。并对可能造成实例超时异常的原因进行分类,构建超时风险评估的贝叶斯网络,以此评估实例发生超时异常的概率。预测及评估的结果可应用于实例执行进度监控及高风险实例定位。实验表明,与其他方法相比,这种时间预测及风险评估的方法能较准确地评估实例的执行进度,定位可能发生超时异常的实例,有助于关注超时风险较高的实例,保证工作流实例的有效性。 展开更多
关键词 工作流 时间预测 风险预测 流程挖掘 概率分布 贝叶斯网络
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建筑高强钢棒的热处理工艺优化 被引量:1
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作者 谭海源 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2017年第22期235-237,241,共4页
采用不同的退火、淬火和回火工艺对含铟新型建筑高强钢棒进行了热处理,并进行了拉伸和冲击试验。结果表明:随退火温度从880℃提高1000℃,退火时间从2 h延长至6 h,淬火温度从890℃提高至950℃,淬火时间从10 min延长至50 min,回火温度从54... 采用不同的退火、淬火和回火工艺对含铟新型建筑高强钢棒进行了热处理,并进行了拉伸和冲击试验。结果表明:随退火温度从880℃提高1000℃,退火时间从2 h延长至6 h,淬火温度从890℃提高至950℃,淬火时间从10 min延长至50 min,回火温度从540℃提高至600℃,回火时间从1 h延长至3 h,钢棒的抗拉强度、屈服强度、断后伸长率和冲击吸收功均先增大后减小。优化的热处理工艺为:960℃×4 h退火+920℃×30 min淬火+580℃×2 h回火。 展开更多
关键词 粉热处理工艺 高强钢棒 含铟新型高强钢 退火 淬火 回火
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基于Android智能手机入侵风险评估模块的设计与实现 被引量:1
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作者 王杰 《现代电子技术》 北大核心 2016年第16期44-47,共4页
网络入侵风险评估所涉及的数据量较大,传统入侵风险评估模块采用静态风险评估的方法,每隔一段时间对网络进行一次风险评估,无法适应网络入侵的实时性,导致风险评估结果不可靠。为此,设计一种基于Android智能手机入侵的风险评估模块,该... 网络入侵风险评估所涉及的数据量较大,传统入侵风险评估模块采用静态风险评估的方法,每隔一段时间对网络进行一次风险评估,无法适应网络入侵的实时性,导致风险评估结果不可靠。为此,设计一种基于Android智能手机入侵的风险评估模块,该模块由硬件和软件共同实现,硬件部分主要由漏洞扫描模块、数据包捕获器、ARM处理器和Android智能手机报警模块构成,通过Android智能手机短信报警模块对超过既定阈值的风险进行报警;系统软件结构主要由入侵风险评估模块、一系列网络信息系统专家数据库和服务模块构成,给出入侵风险评估实现的部分代码。实验结果表明,所设计模块不仅风险评估结果可靠性高,而且达到平稳处理的时间较低。 展开更多
关键词 Android智能手机 入侵风险评估 智能手机短信报警 漏洞扫描模块
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