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题名基于多播技术RTI声明管理服务设计的研究
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作者
贺桂英
李拥军
刘攀
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机构
广东广播电视大学计算机技术系
华南理工大学计算科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第6期1346-1348,共3页
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基金
中国博士后自然科学基金项目(2005037582)
广东省科技攻关基金项目(x2jsB2080900)
+1 种基金
广东省自然科学基金项目(05200300)
广东省安全生产科研专项基金项目(x2jsB2080910)
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文摘
为解决高层体系结构中声明管理服务,分析高层体系结构盟员之间基于公布/定购关系数据交换,提出基于多播技术声明管理服务有两个基本的解决方案,即集中式解决方案和分布式解决方案。在声明管理服务集中式解决方案中,局部RTI部件和中央RTI部件协同解决多播组的合并和分配。在分布式解决方案中,中央RTI部件并不参加,而是由各个局部RTI部件协同解决。
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关键词
高层体系结构
多播
声明管理
运行支持平台RTI
联盟对象模型
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Keywords
high level architecture
multicast
declaration management
runtime infrastructure
federation object model
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进K近邻和支持向量机相融合的天气识别
被引量：8
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作者
张红艳
李茵茵
万伟
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机构
广州中心气象台
广东广播电视大学计算机技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第14期148-151,167,共5页
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基金
广东省气象局气象科技项目(No.2011B03
No.201007)
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文摘
天气受到多种因素综合影响,具有时变性和不确定性,单一模型难以获得较高的识别正确率,为此,提出一种改进K近邻和支持向量机相融合的天气识别模型(IKNN-SVM)。首先计算待识别样本与超平面间距离,然后将距离与预设阈值进行比较,如果大于阈值,则采用支持向量机对天气进行识别,否则利用K近邻算法对天气进行识别,并引入样本密度对K近邻算法进行改进,最后采用仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表明,相对于单一的KNN或SVM,IKNN-SVM提高了天气识别正确率,较好地克服单一模型存在的缺陷。
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关键词
天气识别
支持向量机
K近邻
识别正确率
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Keywords
weather identification
support vector machine
K nearest neighbor
recognition correct rate
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名专业主义取向下的课程设计研究
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作者
李忠信
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机构
广东广播电视大学计算机技术系
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2010年第6期96-99,共4页
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文摘
课程是教学的客观存在依据,教学是课程的实施过程,对课程设计和实施的研究有利于教学的有效进行。本研究以高职课程"计算机应用基础"为例开展了基于专业主义取向的高职课程设计与实施方法研究。
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关键词
专业主义
课程
课程设计
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
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