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Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现
1
作者
王紫虹
黄沛琛
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第17期24-27,共4页
文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,...
文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。
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关键词
广义线性混合模型
EM梯度法
Metropolis-Hasting算法
普通克里格插值法
半方差函数
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职称材料
题名
Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现
1
作者
王紫虹
黄沛琛
机构
广东广播电视大学基础部
广东
广播
电视大学
管理工程系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第17期24-27,共4页
文摘
文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。
关键词
广义线性混合模型
EM梯度法
Metropolis-Hasting算法
普通克里格插值法
半方差函数
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现
王紫虹
黄沛琛
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012
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