期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
融合级联CRFs和U-Net深度学习模型的遥感影像建筑物自动提取 被引量:6
1
作者 陈嘉浩 邢汉发 陈相龙 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期70-78,共9页
针对深度学习模型进行建筑物提取时存在的建筑物边缘模糊问题,将级联CRFs(全连接条件随机场)引入到U-Net深度模型中,提出了一种改进的U-Net模型(U-Net+级联CRFs),以用于遥感影像建筑物自动提取:构建级联CRFs并将其引入到U-Net模型的解... 针对深度学习模型进行建筑物提取时存在的建筑物边缘模糊问题,将级联CRFs(全连接条件随机场)引入到U-Net深度模型中,提出了一种改进的U-Net模型(U-Net+级联CRFs),以用于遥感影像建筑物自动提取:构建级联CRFs并将其引入到U-Net模型的解码层中,从多层结构中学习边界信息,增强模型对建筑物边界的分割能力。并以广东省佛山市为研究区,利用U-Net+级联CRFs、U-Net+CRFs、U-Net、SVM模型进行建筑物提取实验。结果表明U-Net+级联CRFs模型可以有效识别建筑物边界信息,提高建筑物提取的精度:U-Net+级联CRFs模型在准确度、召回率、F1值和交并比4个指标上的均值分别达到了93.1%、87.5%、91.4%和85.1%,均优于U-Net+CRFs、U-Net、SVM模型。 展开更多
关键词 深度学习 建筑物提取 U-Net模型 全连接条件随机场
在线阅读 下载PDF
顾及自身吸引力的公园时空可达性与变化强度分析 被引量:5
2
作者 王俊 李斌 +2 位作者 张焕雪 邢汉发 曹端广 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期88-95,共8页
针对城市公园可达性受多种环境因素影响,以及在时间上存在动态变化特征的问题,通过建立公园吸引力评价模型和引入时间序列实时导航数据,提出了一种顾及公园自身吸引力的城市公园时空可达性研究方法(Spatial-Temporal Accessibility of A... 针对城市公园可达性受多种环境因素影响,以及在时间上存在动态变化特征的问题,通过建立公园吸引力评价模型和引入时间序列实时导航数据,提出了一种顾及公园自身吸引力的城市公园时空可达性研究方法(Spatial-Temporal Accessibility of Attraction-Oriented Urban Parks,STAAOP):首先,基于众源地理信息数据,采用熵权法从多种角度构建公园吸引力评价模型;然后,基于吸引力评价结果与时间序列实时导航数据,运用两步移动搜索法构建可达性度量模型;最后,计算可达性变化结果的标准差,并运用局部空间自相关分析法识别可达性变化的聚类区域和异常区域,从整体和典型区域的角度分析可达性变化强度.以济南市为例,采用STAAOP方法进行实验,结果表明:STAAOP方法及其所包含的模型可以更好地捕捉城市公园可达性的时间动态变化特征,在整体和区域上都能取得较好的实验结果,该方法为更准确、真实评价城市公园可达性提供了一种新的思路和参考. 展开更多
关键词 城市公园 时空可达性 两步移动搜索法 导航数据
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部