一种集成局部加权聚类系数的链接预测算法 被引量：5

1

作者 伍杰华 张小兰 +1 位作者 沈静 周蓓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3588-3592,3613,共6页

针对基于局部结构的加权链接预测算法仅仅利用了一级共邻节点的拓扑属性,无法反映共邻节点的邻居对潜在节点对的贡献以及度量共邻节点互连密集程度对预测结果的影响这一问题,从局部结构的密集层面来分析共邻节点对潜在节点对的影响,提... 针对基于局部结构的加权链接预测算法仅仅利用了一级共邻节点的拓扑属性,无法反映共邻节点的邻居对潜在节点对的贡献以及度量共邻节点互连密集程度对预测结果的影响这一问题,从局部结构的密集层面来分析共邻节点对潜在节点对的影响,提出了一种集成加权聚类系数的相似度指标(WCCLP)。该指标能够有效地扩大局部共邻节点结构对预测性能的影响,同时也能轻易地拓展到加权局部朴素贝叶斯链接预测模型(WLNB)中。采用无监督学习的实验表明,WCCLP在多个真实数据集比现有的基准指标取得了更好的预测效果,拓展到WLNB的实验效果证明加权聚类系数的定义能够有效推广到其他模型当中。同时在有监督学习的链接预测场景中,由WCCLP构建的特征比现有的局部相似度算法构成的特征更具判别性。 展开更多

关键词 加权网络 复杂网络 聚类系数 链接预测 加权聚类系数

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基于隐朴素贝叶斯模型的社会关系推荐 被引量：3

2

作者 伍杰华 朱岸青 +1 位作者 蔡雪莲 张小兰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1381-1384,1389,共5页

基于共邻用户属性的社会关系推荐算法是社会网络分析关系预测领域的热点研究方向。提出了一种基于隐朴素贝叶斯(hidden nave Bayesian,HNB)模型的用户关系推荐算法。该算法通过分析属性之间的依赖性对问题建模,从中度量共邻用户之间... 基于共邻用户属性的社会关系推荐算法是社会网络分析关系预测领域的热点研究方向。提出了一种基于隐朴素贝叶斯(hidden nave Bayesian,HNB)模型的用户关系推荐算法。该算法通过分析属性之间的依赖性对问题建模,从中度量共邻用户之间关系对推荐用户对之间的贡献和影响,然后对所有候选推荐关系计算其相似度并进行排序,并把模型推广到CN、AA和RA三种关系推荐算法中。在真实网络数据集上的实验结果表明,所提出的算法比目前的基准方法和朴素贝叶斯方法具有更高的AUC值。此外,算法能够发现具备不同拓扑结构属性的网络对推荐精度有着线性的影响。 展开更多

关键词 社会网络 关系推荐 链接预测 关系预测 隐朴素贝叶斯

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基于数据挖掘的网络入侵检测技术研究 被引量：16

3

作者 朱岸青 张昌城 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第2期318-322,共5页

现有NIDS的检测知识一般由手工编写,其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测,在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means算法的异常检测引擎和聚类分析模块,以及基于Apri... 现有NIDS的检测知识一般由手工编写,其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测,在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means算法的异常检测引擎和聚类分析模块,以及基于Apriori算法的关联分析器。实验结果表明,聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型,并用于异常检测,其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。 展开更多

关键词 异常检测 入侵检测 数据挖掘 聚类分析 关联分析 关联分析器

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改进朴素贝叶斯模型的复杂网络关系预测 被引量：6

4

作者 伍杰华 沈静 周蓓 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1825-1831,共7页

复杂网络包括生物性信息网络、科学家合作网络、社交关系网络等,研究复杂网络的关系预测问题有助于预测蛋白质相互关系,发现科学家合作关系,以及挖掘潜在好友关系等。目前,绝大多数关系预测算法由复杂网络的相似度模型实现,但该类型算... 复杂网络包括生物性信息网络、科学家合作网络、社交关系网络等,研究复杂网络的关系预测问题有助于预测蛋白质相互关系,发现科学家合作关系,以及挖掘潜在好友关系等。目前,绝大多数关系预测算法由复杂网络的相似度模型实现,但该类型算法基于显式的网络拓扑特征构建,忽视了影响关系生成的隐含信息。针对这一问题,在朴素贝叶斯链接预测模型(LNB)基础上提出了一种加强(Enhanced)朴素贝叶斯链接预测模型(ELNB),该模型通过定义共邻节点关系概率对共邻节点构成的局部子图特征进行建模,有效缓解了LNB中的独立性假设,实现了共邻节点关系贡献的量化计算。在人工数据集和真实复杂网络数据集上的实验表明,本文提出的模型优于基准算法和其他新近提出的模型。同时,把ELNB的思想有效地拓展到其他基于共邻节点的相似度算法中,为该类模型的研究提供一种新的方案。 展开更多

关键词 复杂网络 贝叶斯模型 关系预测 关系挖掘

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基于社区结构的科研合作关系分析与预测 被引量：4

5

作者 伍杰华 朱岸青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期701-705,共5页

科研合作关系分析和预测针对网络的结构信息预测未来哪些学者间会产生合作关系进行研究,对于理解网络信息传播和动态变化具有重要的意义。在主流的基于拓扑属性的关系预测算法基础上提出了一种基于社区结构信息的合作关系预测模型。首... 科研合作关系分析和预测针对网络的结构信息预测未来哪些学者间会产生合作关系进行研究,对于理解网络信息传播和动态变化具有重要的意义。在主流的基于拓扑属性的关系预测算法基础上提出了一种基于社区结构信息的合作关系预测模型。首先分析社区发现算法下科研网络的链接分布规律及给出模型构建的理论依据,然后构造引入社区拓扑结构信息的改进算法,最后采用不同社区发现算法进行实验。该方法在实验效果和性能上要优于一些经典的算法,说明该算法能够有效地引入社区结构信息对真实的科研合作网络关系预测问题建模,并为科研合作关系分析预测这一问题提供一种新的思路。 展开更多

关键词 科研网络 社区结构 合作关系预测 关系分析 社区信息

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脑电监护分析系统的软件设计与实现 被引量：3

6

作者 朱岸青 陆裕奇 王会进 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期56-60,共5页

脑电信号在外围设备采样后,由计算机通过软件系统以波形图形式进行实时播放.本文以脑电波监护与分析的系统给出计算机技术在工程领域的应用实例.首先介绍涉及的脑电生物及数字信号处理技术的背景知识,然后讨论软件体系结构、子系统划分... 脑电信号在外围设备采样后,由计算机通过软件系统以波形图形式进行实时播放.本文以脑电波监护与分析的系统给出计算机技术在工程领域的应用实例.首先介绍涉及的脑电生物及数字信号处理技术的背景知识,然后讨论软件体系结构、子系统划分及功能模块,包括脑电信号的监护、数字滤波器及信号分析,并以数据采集、滤波与分析算法为重点. 展开更多

关键词 脑电图 滤波器 傅立叶变换 功率谱 信号处理

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停车场管理系统的设计与优化 被引量：23

7

作者 董加敏 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期190-193,共4页

论述了以非接触式IC卡为收费介质的停车场管理系统软件的设计、优化及实现.该系统采用了目前已经非常成熟的非接触式IC卡读写技术、计算机控制技术以及数据库技术,能够大幅度提高停车场车辆通行的流畅性,减少车辆停滞时间,简化驾驶人员... 论述了以非接触式IC卡为收费介质的停车场管理系统软件的设计、优化及实现.该系统采用了目前已经非常成熟的非接触式IC卡读写技术、计算机控制技术以及数据库技术,能够大幅度提高停车场车辆通行的流畅性,减少车辆停滞时间,简化驾驶人员操作过程,从而进行停车场进出车辆的计算机化智能管理,有效降低停车场管理系统的运营成本和管理人员劳动强度. 展开更多

关键词 非接触IC卡 停车场管理系统 TCP/IP协议

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基于树状朴素贝叶斯模型的社会网络关系预测 被引量：6

8

作者 伍杰华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3134-3137,3200,共5页

在社会网络关系预测研究领域,把基于拓扑结构信息的共邻节点属性作为相似性度量的预测模型应用比较广泛,但是该类算法具有较强的假设独立性,不能完全反映社会网络的"链接"结构。引入树状朴素贝叶斯(TAN)分类模型,采用信息熵... 在社会网络关系预测研究领域,把基于拓扑结构信息的共邻节点属性作为相似性度量的预测模型应用比较广泛,但是该类算法具有较强的假设独立性,不能完全反映社会网络的"链接"结构。引入树状朴素贝叶斯(TAN)分类模型,采用信息熵度量节点对的角色,赋予共邻节点集合差异化的贡献权重进行社会关系预测,同时把模型推广到CN,AA和RA等3种基于相似度的链接预测算法中。对5个真实社会网络采用AUC和ROC曲线进行实验评价后证明,该模型能够在深入挖掘共邻节点对贡献及解决共邻节点角色独立性的基础上提高预测精确度,同时为该类模型的研究提供一种新的方案。 展开更多

关键词 社会网络分析 关系预测 链接预测 共邻节点 贝叶斯模型

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基于异构特征的符号社交网络关系分类 被引量：1

9

作者 伍杰华 朱岸青 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期42-45,58,共5页

符号社交网络关系分类是研究社交关系挖掘领域中一个崭新的研究方向。传统基于同构社交网络的关系分类模型在进行特征提取时,并未考虑符号社交网络中存在异构边(正、负边),提取特征需要代表网络的异构属性这一问题,同时也忽略了异构特... 符号社交网络关系分类是研究社交关系挖掘领域中一个崭新的研究方向。传统基于同构社交网络的关系分类模型在进行特征提取时,并未考虑符号社交网络中存在异构边(正、负边),提取特征需要代表网络的异构属性这一问题,同时也忽略了异构特征中所蕴含的社交平衡理论。针对以上不足,提出一种新颖的基于异构网络特征的关系分类模型,在特征提取方面主要通过引入朴素贝叶斯模型度量相邻异构关系的影响和结合社会化平衡理论形成的三角关系构建获得,并采用SVM等三类经典的有监督模型进行分类,验证特征的有效性。实验结果表明,改进后异构特征选择算法优化了特征的提取,显著提高了分类效果,从而证明了异构特征提取算法的有效性,为符号社会网络关系特征提取及关系分类提供一种新的思路。 展开更多

关键词 符号网络 社交网络 异构特征 链接分类 关系分类

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一类解析函数的系数估计和充分条件

10

作者 傅秀莲 洪敏 《广西科学》 CAS 2011年第4期345-347,共3页

利用解析函数的性质和不等式的技巧,得到一个在单位圆内解析的函数类Sn(γ,λ,β)的一个系数估计式和一个充分条件.

关键词 解析函数 系数估计 充分条件

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基于GIS-T的交通仿真路网构建研究 被引量：9

11

作者 黄敏 钮中铭 +2 位作者 张小兰 潘嘉杰 张学强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期531-536,共6页

为了给基于GIS-T的交通仿真平台提供数据支持,构建了基于GIS-T路网数据模型,增强了对交通规则和路面标线描述;在数据模型的基础上,量化了线性参考系统截取量,给出了GIS-T路网单元的构造方法,包括车行道分界线和路面的构造方法;提出有向... 为了给基于GIS-T的交通仿真平台提供数据支持,构建了基于GIS-T路网数据模型,增强了对交通规则和路面标线描述;在数据模型的基础上,量化了线性参考系统截取量,给出了GIS-T路网单元的构造方法,包括车行道分界线和路面的构造方法;提出有向子路段是保证子路段几何完整性的基本单元,给出路网构建流程;构建了一个典型的十字交叉口,并把构建的路网转换成Paramics和Vissim仿真路网,验证了GIS-T路网在交通仿真中应用的可行性。对比GIS-T路网与仿真路网,得到GIS-T路网在描述交通规则和标线方面的优势。 展开更多

关键词 交通仿真 交通路网 路网构建 GIS-T 数据模型

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安全事件关联分析引擎的研究与设计 被引量：6

12

作者 熊云艳 毛宜军 丁志 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第13期280-282,共3页

入侵检测系统是动态安全防御里的重要环节,现有的入侵检测系统(IDS)存在一个致命的缺陷:误报率高居不下,IDS无法展现事件之间的逻辑关系,结果用户很难了解事件背后隐藏的攻击策略或逻辑步骤。为了解决IDS存在的上述问题,在深入分析入侵... 入侵检测系统是动态安全防御里的重要环节,现有的入侵检测系统(IDS)存在一个致命的缺陷:误报率高居不下,IDS无法展现事件之间的逻辑关系,结果用户很难了解事件背后隐藏的攻击策略或逻辑步骤。为了解决IDS存在的上述问题,在深入分析入侵技术的基础上提出了基于入侵序列的启发式关联方法,设计并实现了一个事件关联分析引擎,最后验证了有效性。 展开更多

关键词 入侵检测系统 误报 关联分析 入侵序列

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基于局部定向模式的人脸年龄估计 被引量：5

13

作者 余棉水 朱岸青 解晓萌 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第3期76-80,共5页

人脸年龄自动估计在人机交互中有着非常广阔的应用前景,正吸引着人们的广泛关注。然而,人脸年龄估计仍是一个极具挑战性的问题,为此,提出了一种新的年龄估计方法。首先,采用局部定向模式(LDP)和Gabor小波变换分别提取人脸的全局和局部... 人脸年龄自动估计在人机交互中有着非常广阔的应用前景,正吸引着人们的广泛关注。然而,人脸年龄估计仍是一个极具挑战性的问题,为此,提出了一种新的年龄估计方法。首先,采用局部定向模式(LDP)和Gabor小波变换分别提取人脸的全局和局部特征。然后,基于信息融合理论对这两种特征进行融合,并用PCA方法对融合后的特征进行降维,从而获得低维的年龄特征向量。最后,利用支持向量回归(SVR)方法进行年龄估计。在公共的FG-NET年龄数据库上进行了实验,实验结果表明,所提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 年龄估计 局部定向模式 信息融合 支持向量回归

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基于划分社区和差分共邻节点贡献的链路预测 被引量：10

14

作者 伍杰华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期2954-2957,共4页

通过改进基于节点相似度的朴素贝叶斯模型,引入GN和CMN两种经典的划分社区算法挖掘网络社区属性对预测节点对的影响,赋予共邻节点不同的连接度和社区贡献度并计算其贡献权重,同时把模型应用于五种相似度算法,采用ROC和Precision-Recall... 通过改进基于节点相似度的朴素贝叶斯模型,引入GN和CMN两种经典的划分社区算法挖掘网络社区属性对预测节点对的影响,赋予共邻节点不同的连接度和社区贡献度并计算其贡献权重,同时把模型应用于五种相似度算法,采用ROC和Precision-Recall曲线进行实验评价。人工网络和真实网络中的实验证明,该模型能够在深入挖掘社会网络结构信息的基础上提高预测的精确度,同时为该类模型的研究提供一种新的方案。 展开更多

关键词 链路预测 社会网络 社区划分 相似度算法 共邻节点

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多维相似度特征的社交网络链接分类 被引量：1

15

作者 伍杰华 沈静 周蓓 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1323-1328,共6页

深入挖掘社交网络的特征信息对链接的分类具有重要作用.然而已有的特征均基于单维网络构建,忽视了社交网络的多维复杂性及特征之间的冗余信息问题.为解决此问题,提出一种基于RReliefF特征选择模型的多维社交网络链接分类算法.该方法首... 深入挖掘社交网络的特征信息对链接的分类具有重要作用.然而已有的特征均基于单维网络构建,忽视了社交网络的多维复杂性及特征之间的冗余信息问题.为解决此问题,提出一种基于RReliefF特征选择模型的多维社交网络链接分类算法.该方法首先在单维相似度特征模型的框架下给出维度关联因子的定义,然后通过改进基于加权传播的的相似度指标,构造多维特征相似度,最后引入RReliefF算法对特征进行选择,有效处理了特征间的冗余信息和噪音信息.在YouTube数据集的实验结果表明,引入的维度关联因子提高了特征的多维度属性,对多维特征信息分析和选择有助于筛选判别性的特征,提高链接分类的质量,验证该方法的有效性. 展开更多

关键词 社交网络 多维网络 关系分类 链接分类 特征选择 RRelief F算法

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轴辐式零担运输网络中集送货线路规划研究 被引量：4

16

作者 李惠珠 宋海清 孟多 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期48-52,共5页

根据零担运输企业集送货的运营流程,对集送货线路规划问题建立一个混合整数优化的数学模型并求解;然后提出了一个启发式求解算法,将该模型分解为多车场、带容量约束的集货规划和送货规划问题单独求解,并通过循环找到更优解.最后,通过对... 根据零担运输企业集送货的运营流程,对集送货线路规划问题建立一个混合整数优化的数学模型并求解;然后提出了一个启发式求解算法,将该模型分解为多车场、带容量约束的集货规划和送货规划问题单独求解,并通过循环找到更优解.最后,通过对所研究企业在广东省的真实数据进行实验,得到改进的线路规划成本比当前模式节约达18.8%,为零担运输企业集送货线路的科学规划提供了参考. 展开更多

关键词 零担运输 轴辐式网络 集送货线路规划 整数规划

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改进多分类器集成AdaBoost算法的Web主题分类 被引量：2

17

作者 伍杰华 倪振声 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第11期64-67,共4页

现有的Web主题分类算法一般基于单一模型构建或者仅仅把多个单一模型简单叠加进行决策。针对该问题,提出一种基于多分类器集成的改进AdaBoost算法的Web主题分类方法。算法先采用VIPS算法获取页面分块并获取其视觉特征和文本特征,根据每... 现有的Web主题分类算法一般基于单一模型构建或者仅仅把多个单一模型简单叠加进行决策。针对该问题,提出一种基于多分类器集成的改进AdaBoost算法的Web主题分类方法。算法先采用VIPS算法获取页面分块并获取其视觉特征和文本特征,根据每一类特征的维度分别训练弱分类器,然后计算其对应的错误率,修改错误判别的拒绝策略,从而针对不同特征产生相应的最优分类器,最后对两类最优分类器级联决策。实验结果表明,该方法能提高AdaBoost算法对复杂Web主题信息的分类准确率,同时也为Web主题分类领域的研究提供一种新的方案。 展开更多

关键词 WEB主题 ADABOOST 分类器 分类集成 特征分类 主题切分

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基于社区特征的平衡模块度最大化社交链接预测模型 被引量：1

18

作者 伍杰华 沈静 周蓓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期253-259,共7页

链接预测和社区发现是社交网络分析领域的两大研究方向。如何挖掘社区结构帮助提高链接预测效果具有十分重要的意义。在模块度最大化模型的基础上,提出一种基于社区结构特征提取与选择的链接预测方法。首先,在网络进化模型中引入基于社... 链接预测和社区发现是社交网络分析领域的两大研究方向。如何挖掘社区结构帮助提高链接预测效果具有十分重要的意义。在模块度最大化模型的基础上,提出一种基于社区结构特征提取与选择的链接预测方法。首先,在网络进化模型中引入基于社区结构的相似度指标建立局部特征,并利用影响力节点识别方法构建全局特征;然后,采用最小冗余最大相关度的特征选择算法度量特征之间的相互影响,并筛选出最有表示力的候选特征;最后,将基于经过上述步骤处理后的特征融入模块度最大化链接预测模型中。该算法在人工和真实两类数据集上与相关算法做了对比实验,结果证实了该算法的高效性,也表明了基于社区结构的特征提取与选择步骤的必要性。 展开更多

关键词 链接预测 社区特征 模块度 特征选择 社交网络

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基于RReliefF特征选择算法的复杂网络链接分类 被引量：7

19

作者 伍杰华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期208-214,共7页

研究基于复杂网络特征的链接分类问题,针对原始特征噪声信息多、冗余度大的现象,在RRelief F特征选择算法的基础上,提出一种改进的链接分类模型。从局部和全局2个维度构建与链接相关联的特征信息,引入RRelief F算法对特征进行选择并采... 研究基于复杂网络特征的链接分类问题,针对原始特征噪声信息多、冗余度大的现象,在RRelief F特征选择算法的基础上,提出一种改进的链接分类模型。从局部和全局2个维度构建与链接相关联的特征信息,引入RRelief F算法对特征进行选择并采用偏最小二乘法实现回归分类。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,该模型能筛选出具有判别性的特征,提高链接分类质量,为监督学习的复杂网络链接分类提供一种新思路。 展开更多

关键词 复杂网络 链接分类 关系分类 特征选择 偏最小二乘法

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复杂网络度序列长度分析 被引量：1

20

作者 熊云艳 肖文俊 +3 位作者 毛宜军 赖正文 韩冬 李梅生 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期74-79,共6页

针对度分布符合泊松分布的复杂网络模型,文中从理论的角度证明了其度序列(1≤k_1<k_2<…<k_l)长度l也是log_2N(N为网络节点数)级别的,并对随机网络、小世界网络、无标度网络模型的度序列长度进行了仿真实验,结果证明了该结论... 针对度分布符合泊松分布的复杂网络模型,文中从理论的角度证明了其度序列(1≤k_1<k_2<…<k_l)长度l也是log_2N(N为网络节点数)级别的,并对随机网络、小世界网络、无标度网络模型的度序列长度进行了仿真实验,结果证明了该结论的正确性;针对现实世界中网络模型的数据集,文中也进行了度序列长度的计算,发现该结论在现实网络中也是正确的. 展开更多

关键词 复杂网络 节点度序列 泊松分布

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