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以太无源光网络性能预测系统的设计与实现 被引量:1
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作者 钟祥睿 聂晶 刘伟平 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期34-35,共2页
结合以太无源光网络(EPON)性能指标的数据特性,分析研究了已有网络性能分析的预测模型,在此基础上提出了一种基于改进的移动平均预测模型、二次平滑指数模型及灰色模型的混合预测思想,并采用J2EE+MVC模型对该混合模型进行了详细的设计... 结合以太无源光网络(EPON)性能指标的数据特性,分析研究了已有网络性能分析的预测模型,在此基础上提出了一种基于改进的移动平均预测模型、二次平滑指数模型及灰色模型的混合预测思想,并采用J2EE+MVC模型对该混合模型进行了详细的设计与实现,建立了一个易于扩展的预测算法库,有效减小预测误差,增强了网络性能预警的精准性。 展开更多
关键词 EPON J2EE MVC 性能管理 性能预测
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基于改进PSO和DE的混合算法 被引量:18
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作者 易文周 张超英 +2 位作者 王强 许亚梅 周金玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期233-235,共3页
研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法。经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进... 研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法。经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现更加突出。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法
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一种公钥密码体制下指纹识别与数字水印的身份认证协议 被引量:6
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作者 蔡龙飞 赵慧民 方艳梅 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期51-57,共7页
在公钥密码PKI(Public Key Infrastructure)安全体制下,结合指纹识别与数字水印的各自特性,提出了一种基于指纹特征作为数字水印的网络身份认证协议。由数据交互过程的分析可见,此协议方案能充分保证用户密钥和指纹信息的保密性和真实性... 在公钥密码PKI(Public Key Infrastructure)安全体制下,结合指纹识别与数字水印的各自特性,提出了一种基于指纹特征作为数字水印的网络身份认证协议。由数据交互过程的分析可见,此协议方案能充分保证用户密钥和指纹信息的保密性和真实性,并能有效抵抗Stolen-verifier和Replay Attack两种攻击,可用于电子商务环境下高安全性的身份认证系统。 展开更多
关键词 指纹识别 数字水印 身份认证 协议
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一种基于混沌搜索和鲶鱼效应策略的粒子群算法 被引量:7
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作者 易文周 田立伟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第5期311-315,共5页
为了提高粒子群优化算法的寻优精度,分析了最新文献提出的三种粒子群算法改良策略的优点和不足之处,对混沌搜索策略和鲶鱼效应策略进行了改良,通过仿真证明了提出的改良方法的优越性。最后提出一种新型混合算法,并在仿真实验中进行了各... 为了提高粒子群优化算法的寻优精度,分析了最新文献提出的三种粒子群算法改良策略的优点和不足之处,对混沌搜索策略和鲶鱼效应策略进行了改良,通过仿真证明了提出的改良方法的优越性。最后提出一种新型混合算法,并在仿真实验中进行了各种算法性能比较,验证了最终提出的新型混合算法有更好的优化性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法
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混沌鲶鱼粒子群优化和差分进化混合算法 被引量:10
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作者 易文周 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期54-58,87,共6页
为了改善粒子群优化算法的性能,引入了"鲶鱼效应"思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算法优势互补,形成... 为了改善粒子群优化算法的性能,引入了"鲶鱼效应"思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算法优势互补,形成一种新型的混合算法,更好地协调广度搜索和深度搜索之间的矛盾,提升算法性能。经过对三个标准函数的测试,仿真结果表明该算法在逃离局部陷阱能力和搜索精度均有显著提高。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 鲶鱼效应 混沌 差分进化算法 混合算法
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在线社交网络下基于信任度的消息传播模型 被引量:6
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作者 张晓伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期411-416,共6页
社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息... 社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息传播模型。该模型首先利用个体的公开信息,使用数据挖掘的算法对个体进行分类;然后,根据同类和不同类个体之间的关系计算个体之间的信任度;最后,使用消息与个体的属性相似性以及信任度来计算消息可能传播范围。给出了相应的计算方法,并与两种基准方法对比,结果表明,该模型在准确度上提升15%左右,而所用时间降低50%以上。与数据集统计结果对比,该实验的结果与统计结果相差5%左右,充分表明该模型在实际应用中有比较好的效果。 展开更多
关键词 社交网络 数据挖掘 分类算法 信任度 网络的结构聚类算法 消息传播模型
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高校网络实验环境研究 被引量:9
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作者 周金玲 《教育与职业》 北大核心 2005年第32期34-36,共3页
本文分析了标准网络实验室的体系结构,说明了建设标准网络实验室存在的困难,研究了目前国内外高校的网络实验环境,整理了网络实验的基本内容.最后,提出了用仿真解决学校设备与学生矛盾的设想.
关键词 网络实验体系结构 网络实验内容网 络仿真 NS2
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基于动态时间规整的局部分块匹配在面部遮挡人脸识别中的应用 被引量:3
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作者 张晓伟 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第5期109-114,共6页
针对面部遮挡人脸识别问题中遮挡源变幻莫测、遮挡位置、大小及形状未知而导致从人脸图像中分割遮挡区域困难的问题,提出了基于动态时间规整(DTW)的局部分块匹配(LPM)算法。首先,将人脸图像划分成若干大小相等且互不重叠的局部小块;然后... 针对面部遮挡人脸识别问题中遮挡源变幻莫测、遮挡位置、大小及形状未知而导致从人脸图像中分割遮挡区域困难的问题,提出了基于动态时间规整(DTW)的局部分块匹配(LPM)算法。首先,将人脸图像划分成若干大小相等且互不重叠的局部小块;然后,借助于光栅扫描顺序将各个小块按照前额、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴的顺序连接成一个单一序列;最后,计算查询人脸与注册人之间图像到类的距离;并利用动态时间规整的设计思想寻找查询序列与所有注册序列之间的最佳对齐方式。在两个公开人脸数据库FRGC2.0、AR及一个户外人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及可靠性。实验结果表明,相比其它几种较为先进的人脸识别算法,所提算法取得了更高的识别率;此外,所提算法无需任何训练过程,计算成本低,更适合应用于现实面部遮挡人脸识别中。 展开更多
关键词 面部遮挡 人脸识别 动态时间规整(DTW) 局部分块匹配(LPM) 查询人脸
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基于混沌局部搜索的双种群遗传算法 被引量:3
9
作者 张晓伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期185-186,190,共3页
针对遗传算法局部搜索能力差和早熟收敛的问题,提出一种基于混沌局部搜索的双种群遗传算法。将2个种群分别作为探测种群和开发种群,按不同交叉概率和变异概率进化。种群每进化一代即对其最优解做混沌局部搜索,若搜索到更优解,则取代原... 针对遗传算法局部搜索能力差和早熟收敛的问题,提出一种基于混沌局部搜索的双种群遗传算法。将2个种群分别作为探测种群和开发种群,按不同交叉概率和变异概率进化。种群每进化一代即对其最优解做混沌局部搜索,若搜索到更优解,则取代原最优解,直至搜索到预设的混沌次数,同时2个种群之间每进化10代进行一次移民操作。在6个Benchmark函数上的实验结果表明,该算法具有较好的寻优能力。 展开更多
关键词 混沌搜索 局部搜索 早熟收敛 双种群遗传算法 函数优化
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