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云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘被引量：33: 1; 作者唐新宇张新政赵月爱《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第4期128-133,167,共7页; 为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件... 展开更多; 关键词群体智能大数据聚类算法混合蛙跳模糊聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

高职“订单式”人才培养模式的发展障碍与发展策略研究被引量：22: 2; 作者陈烈强张志霞 +1 位作者金传伟唐新宇《职教论坛》北大核心 2015年第24期9-12,共4页; "订单式"培养是中国式"双元制"职业教育理念的重要表现形式,并已成为目前比较活跃的高职人才培养模式之一。但是,由于人才市场趋于饱和与合作各方利益明显不均衡,该模式不具可持续发展的特征。以人才培养实践为例,... 展开更多; 关键词人才培养模式 “订单班” 高职教育; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于拓扑坐标的移动目标跟踪被引量：2: 3; 作者郑志材原振文《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期76-82,共7页; 为了对移动目标实现无需基于物理距离测量值的地理信息的跟踪,提出了一种在拓扑坐标域中跟踪移动目标的新方法。具体实现是首先通过对虚拟坐标系统中的虚拟坐标向量和拓扑保持映射的分析,提出一种改进的拓扑保持映射算法,把径向信息包... 展开更多; 关键词无线传感器网络移动目标跟踪虚拟坐标系统拓扑坐标拓扑保持映射检测失败率; 在线阅读下载PDF 职称材料

字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别: 4; 作者唐新宇刘保利《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期84-88,共5页; 针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、面部遮挡等变化而严重影响识别性能的问题,提出了基于字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维... 展开更多; 关键词鲁棒人脸识别判别性降维字典学习线性表示面部遮挡户外人脸; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘被引量：33: 1; 作者唐新宇张新政赵月爱; 机构广东工商职业学院计算机应用技术系广东工业大学自动化学院太原师范学院计算机系; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第4期128-133,167,共7页; 基金广东省教育厅高校特色创新类项目(自然科学)(2017GKTSCX110) 广东省省级科技计划项目(2014A020217016); 文摘为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件下优化全局搜索能力。仿真实验结果显示:相比其他聚类挖掘算法,提出的算法能解决局部陷阱问题,具有较好的聚类效果、准确率和收敛速度,同时算法的稳定性较高。; 关键词群体智能大数据聚类算法混合蛙跳模糊聚类; Keywords group intelligence big data clustering algorithm hybrid leapfrog; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高职“订单式”人才培养模式的发展障碍与发展策略研究被引量：22: 2; 作者陈烈强张志霞金传伟唐新宇; 机构华南理工大学广东工商职业学院计算机应用技术系; 出处《职教论坛》北大核心 2015年第24期9-12,共4页; 基金广东省教育研究院重点研究课题"高职院校人才培养模式实践研究--以广东工商职业学院人才培养工作为例"(编号:GDJY-2013-B-a001) 主持人:陈烈强; 文摘 "订单式"培养是中国式"双元制"职业教育理念的重要表现形式,并已成为目前比较活跃的高职人才培养模式之一。但是,由于人才市场趋于饱和与合作各方利益明显不均衡,该模式不具可持续发展的特征。以人才培养实践为例,分析该模式的利弊,强调该模式的可持续发展并提出将"订单班"办成教育与职业共融体的三大发展策略:学校通过提高为企业服务水平,填实"订单班"的载体;以地区或地域性行业或产业为合作对象,做大合作联合体;由有较强实力的本科大学、企业和高职学院共同组建的股份制利益共同体举办"订单班"。; 关键词人才培养模式 “订单班” 高职教育; 分类号 G710 [文化科学—职业技术教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于拓扑坐标的移动目标跟踪被引量：2: 3; 作者郑志材原振文; 机构广东工商职业学院计算机应用技术系国防科技大学炮兵学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期76-82,共7页; 基金 2016年国家级大学生创新创业训练计划(201610738122)资助项目; 文摘为了对移动目标实现无需基于物理距离测量值的地理信息的跟踪,提出了一种在拓扑坐标域中跟踪移动目标的新方法。具体实现是首先通过对虚拟坐标系统中的虚拟坐标向量和拓扑保持映射的分析,提出一种改进的拓扑保持映射算法,把径向信息包含于虚拟坐标向量中,形成新的拓扑坐标向量,从而减少对拓扑域中网络地图边缘的压缩;其次,采用一种近似方案来得到拓扑域中移动目标的虚拟坐标,然后把得到的虚拟坐标代入先前得到的新的拓扑坐标向量中,进而获得拓扑域中移动目标的拓扑坐标即移动目标的估计位置。仿真结果表明,相比于基于地理域信息的地理坐标跟踪方法,移动目标跟踪方法在不同移动模型情况下都优于传统的地理坐标跟踪方法,有更低的检测失败率和更低的执行成本,而且可在任意环境中运行。; 关键词无线传感器网络移动目标跟踪虚拟坐标系统拓扑坐标拓扑保持映射检测失败率; Keywords wireless sensor networks mobile target tracking virtual coordinate system topological coordinates topology preserving maps detection failure rate; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别: 4; 作者唐新宇刘保利; 机构广东工商职业学院计算机应用技术系空军工程大学理学院; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期84-88,共5页; 文摘针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、面部遮挡等变化而严重影响识别性能的问题,提出了基于字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维与字典学习使得投影矩阵和字典更好地相互拟合;最后,利用迭代算法输出字典和投影矩阵,并利用经l2-范数正则化的分类器完成人脸的识别。在扩展YaleB、AR及一个户外人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及鲁棒性,实验结果表明,相比几种线性表示算法,本文算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率。; 关键词鲁棒人脸识别判别性降维字典学习线性表示面部遮挡户外人脸; Keywords Robust face recognition Discriminative dimensionality reduction Dictionary learning Linear representation Facial occlusion Wild face; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘	唐新宇张新政赵月爱	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2019	33	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高职“订单式”人才培养模式的发展障碍与发展策略研究	陈烈强张志霞金传伟唐新宇	《职教论坛》北大核心	2015	22	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于拓扑坐标的移动目标跟踪	郑志材原振文	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别	唐新宇刘保利	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料