基于置信度引导提示学习的多模态方面级情感分析

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作者 李懋林 林嘉杰 杨振国 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期241-247,共7页

面对日益增加的社交平台数据,多模态方面级情感分析对于理解用户的潜在情感至关重要。现有研究工作集中于通过跨模态融合图像和文本来完成情感分析任务,无法有效地捕获图像和文本中的隐含情感。此外,传统方法受限于模型具有的黑箱性质... 面对日益增加的社交平台数据,多模态方面级情感分析对于理解用户的潜在情感至关重要。现有研究工作集中于通过跨模态融合图像和文本来完成情感分析任务,无法有效地捕获图像和文本中的隐含情感。此外,传统方法受限于模型具有的黑箱性质而缺乏可解释性。为应对上述问题,提出了基于置信度引导的提示学习(CPL)的多模态方面级情感分类模型。该模型由多模态特征处理模块(MF)、基于置信度的门控模块(CG)、提示构建模块(PC)和多模态分类模块(MC)组成。多模态特征提取模块用以提取多模态数据的特征;基于置信度的门控模块旨在通过自注意力网络的置信度评估样本的分类难度,对不同难易程度的样本进行自适应性处理;提示构建模块根据难易样本,采取不同的适应性模板提示,以引导T5大语言模型生成辅助情感线索;多模态分类模块用以预测结果。在公开数据集Twitter-2015和Twitter-2017的实验结果表明,与现有基线方法相比,所提出的多模态方面级情感分类模型具有显著性能优势,准确率分别提高了0.48%和1.06%。 展开更多

关键词 多模态数据 大语言模型 情感分类 提示学习 分类置信度

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面向网络处理器的软件组件技术研究

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作者 肖红 吴迪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期432-435,共4页

基于网络处理器的系统是一种复杂的嵌入式系统,具有实时、资源受限和异构的特点。组件技术可以实现有效的软件开发,但是通用的组件技术不适合基于网络处理器的系统。研究将组件技术应用于基于网络处理器的系统的问题,分析了硬件系统结... 基于网络处理器的系统是一种复杂的嵌入式系统,具有实时、资源受限和异构的特点。组件技术可以实现有效的软件开发,但是通用的组件技术不适合基于网络处理器的系统。研究将组件技术应用于基于网络处理器的系统的问题,分析了硬件系统结构和目标应用的特点,提出了组件模式,定义了框架服务,并讨论了软件性能工程。其组件技术也适用于其他类似的多核系统。 展开更多

关键词 组件模式 组件框架 网络处理器 软件性能工程

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基于区块链智能合约的异构服务器安全去重方法 被引量：1

3

作者 江粼 李嘉兴 武继刚 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期95-102,142,共9页

针对大数据时代用户数据在云服务器存储中面临的可靠性提升与重复数据删除策略之间的冲突,提出了一种基于区块链智能合约的异构服务器数据安全去重方法,利用区块链的去中心化、不可篡改和公开透明等特性,以及智能合约的自动化执行能力,... 针对大数据时代用户数据在云服务器存储中面临的可靠性提升与重复数据删除策略之间的冲突,提出了一种基于区块链智能合约的异构服务器数据安全去重方法,利用区块链的去中心化、不可篡改和公开透明等特性,以及智能合约的自动化执行能力,实现了数据存储的安全性、可靠性和隐私保护。具体而言,方法结合了秘密共享和区块链智能合约技术,设计了安全高效的云存储数据去重服务。同时,通过区块链取代集中式第三方实体的功能,消除了潜在的安全隐患,并通过智能合约脚本缓解了服务器之间的异构性。实验结果表明:研究方法在相同文件大小、不同文件块数量的情况下的平均计算开销比对比方法低65.42%~115.77%,平均储存开销降低7.94%~19.50%。同时,在不同异构存储服务器数量下,平均计算开销与存储开销分别降低了67.27%~177.89%、34.01%~72.89%。研究方法在安全性、计算开销及存储开销方面优于现有的两个基于区块链的数据去重方法。 展开更多

关键词 区块链 云存储 智能合约 秘密共享方法 数据去重 安全性

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面向网络处理器的软件组件模式 被引量：1

4

作者 肖红 吴迪 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第15期3594-3597,共4页

网络处理器通常由多个异构的处理和内存单元通过片上网络连接构成,其目标应用需要在Gbit/s到几十Gbit/s的网络环境中以线速处理数据包,具有实时、资源受限和异构的特点,目前的系统设计和开发方法难以达到性能和效率兼顾。通过分析硬件... 网络处理器通常由多个异构的处理和内存单元通过片上网络连接构成,其目标应用需要在Gbit/s到几十Gbit/s的网络环境中以线速处理数据包,具有实时、资源受限和异构的特点,目前的系统设计和开发方法难以达到性能和效率兼顾。通过分析硬件和应用,总结在基于网络处理器的系统中应用组件技术的基本原则,可应用组件技术来解决传统方法的问题。提出的组件模式抽取了网络处理器在硬件体系结构和目标应用方面的特征,可以简化系统建立并能够对系统行为进行预测。 展开更多

关键词 网络处理器 异构 组件模式 性能 软件性能工程

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极小通讯延迟的虚拟机分配算法 被引量：3

5

作者 高任飞 武继刚 +1 位作者 周莹 张耀国 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第7期924-935,共12页

在现代基于虚拟化的数据中心上,虚拟机分配是实现云中资源有效调度的首要考虑。在云系统中,大数据被划分成多个数据存储在数据中心的数据结点上等待虚拟机处理,此时不仅存在虚拟机处理数据时的通讯延迟,也存在汇总计算结果时虚拟机之间... 在现代基于虚拟化的数据中心上,虚拟机分配是实现云中资源有效调度的首要考虑。在云系统中,大数据被划分成多个数据存储在数据中心的数据结点上等待虚拟机处理,此时不仅存在虚拟机处理数据时的通讯延迟,也存在汇总计算结果时虚拟机之间的通讯延迟。虚拟机分配策略的不同将导致最大通讯延迟的不同。已经证明对数据结点分配虚拟机,并考虑虚拟机之间的通讯延迟,使得最大通讯延迟最小的问题是NPhard问题。提出了一种新的虚拟机分配算法。该算法首先判断在通讯延迟的某一阈值内是否存在规模多于数据结点的能够互相通讯的虚拟机机群。若存在则用有效的回溯法寻找在此阈值下由虚拟机构成的完全子图,然后采用Hopcroft-Karp算法将完全子图中的虚拟机分配给数据结点。这种方法能够有效减小解空间,降低虚拟机分配的时间。实验结果表明,所提算法在Tree、VL2、Fat-Tree和BCube网络结构中,与当前最新的近似算法相比,平均情况下最大通讯延迟分别降低了10.39%、5.68%、9.09%、5.45%。 展开更多

关键词 数据中心 虚拟机分配 通讯延迟 完全子图

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多特征融合的图文微博情感分析 被引量：8

6

作者 凌海彬 缪裕青 +2 位作者 张万桢 周明 武继刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期1935-1939,1951,共6页

现有的微博情感分析方法已经注意到了微博文本与图片之间的互补作用,但较少注意用户情感表达的差异和微博内容中除文字之外的特征,为此提出一种多特征融合的图文微博情感分析方法。首先构建文本情感分类模型,将对情感具有很好指示作用... 现有的微博情感分析方法已经注意到了微博文本与图片之间的互补作用,但较少注意用户情感表达的差异和微博内容中除文字之外的特征,为此提出一种多特征融合的图文微博情感分析方法。首先构建文本情感分类模型,将对情感具有很好指示作用的内容特征和用户特征与微博句子进行融合,然后构造了基于参数迁移和微调的图片情感分类模型。最后设计特征层和决策层融合的方法,将文本和图片情感分类模型进行融合。实验结果表明,内容特征和用户特征有效增强了模型捕捉情感语义的能力,并在多项性能指标上都取得了很好的效果,构建的图文情感分类模型和融合方法可获得更好的性能。 展开更多

关键词 情感分析 微博 多特征融合 神经网络 图文融合

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副本放置中的更新策略及算法 被引量：1

7

作者 李帅 党鑫 +1 位作者 王旭 武继刚 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第11期1633-1640,共8页

副本技术广泛应用于云计算及分布式系统中,合理的数据副本放置是降低网络运行成本的重要手段,也是副本技术的核心问题。副本更新是针对网络中数据访问请求的动态变化而进行的副本添加与删除。针对副本放置问题,提出了一种基于多访问策... 副本技术广泛应用于云计算及分布式系统中,合理的数据副本放置是降低网络运行成本的重要手段,也是副本技术的核心问题。副本更新是针对网络中数据访问请求的动态变化而进行的副本添加与删除。针对副本放置问题,提出了一种基于多访问策略的副本动态更新算法MPFSF(min_placement far servers first)。该算法在引入通信距离限制的同时,尽可能多地重用网络中已存在的副本,并根据需要实施必要的副本更新,最大使用每个副本的处理能力,以便降低数据访问的时延,提高数据访问效率。最后通过实验结果和分析证明,该算法在不同的通信距离限制下,网络的运行成本得到了明显的降低,对原有算法的改进最高可达84.6%。 展开更多

关键词 树形网络 副本放置 多访问策略 更新

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图文融合的微博情感分析方法 被引量：14

8

作者 缪裕青 汪俊宏 +2 位作者 刘同来 周明 武继刚 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1099-1105,共7页

为解决单独基于文本或图片的情感分析方法不能充分挖掘微博用户情感的问题,提出一种图文融合的微博情感分析方法。对大规模图片数据集上预训练的CNN模型参数进行迁移,以微调的方式训练图片情感分类模型FCNN;通过训练词向量模型将文本表... 为解决单独基于文本或图片的情感分析方法不能充分挖掘微博用户情感的问题,提出一种图文融合的微博情感分析方法。对大规模图片数据集上预训练的CNN模型参数进行迁移,以微调的方式训练图片情感分类模型FCNN;通过训练词向量模型将文本表示为包含丰富语义信息的词向量,并输入可提取文本语义单元之间上下文特征的双向LSTM中,训练文本情感分类模型WBLSTM;根据late fusion的模型融合思想,设计模型融合公式融合FCNN模型与WBLSTM模型,进行图文融合的微博情感分析。实验结果表明,该方法比单独基于文本或图片的微博情感分析方法具有更好的情感分类效果。 展开更多

关键词 情感分析 微博 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 图文融合

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最短路径段优先扩展的容错重构算法 被引量：1

9

作者 刘宁静 李月龙 武继刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期540-547,共8页

当今超大规模集成电路(VLSI)技术把大量的处理器单元(PEs)集成在单一芯片上.随着VLSI阵列密度的增加,系统运行期间PEs发生故障的概率也在增加.这些发生故障的PEs会破坏已有的网络通讯结构,为了保证系统的稳定性和可靠性,获得无故障逻辑... 当今超大规模集成电路(VLSI)技术把大量的处理器单元(PEs)集成在单一芯片上.随着VLSI阵列密度的增加,系统运行期间PEs发生故障的概率也在增加.这些发生故障的PEs会破坏已有的网络通讯结构,为了保证系统的稳定性和可靠性,获得无故障逻辑阵列的重构技术成为有意义的研究课题.提出一个最短路径段优先扩展的逻辑列重构算法,该算法优先扩展最有可能生成最优逻辑列的路径段,即总是选择当前长连接数最少的路径段进行扩展,从而确保生成的逻辑列为最优逻辑列.由于最优逻辑列上的路径段往往可以被率先扩展到终点,因此算法能够更加快速地构造出最优逻辑列,并不需要计算相关区域所有PEs的路径信息,从而克服了现有的动态规划算法需要计算所有无故障PEs的弱点.实验结果表明在故障率为10%的128×128的主阵列上,其运行时间可以提高35.3%. 展开更多

关键词 重构 VLSI阵列 容错 算法

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基于极大团的边缘云节点聚合算法 被引量：1

10

作者 朱金彬 武继刚 隋秀峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期60-65,共6页

组合多个边缘云可以向用户提供更强大的云计算服务,在大量边缘云节点集合中选择适当的节点进行组合是一项具有挑战性的任务。该问题被建模成由云节点作为顶点、节点之间的链路作为边的资源拓扑图。云组合的构建过程等同于在该图中选择... 组合多个边缘云可以向用户提供更强大的云计算服务,在大量边缘云节点集合中选择适当的节点进行组合是一项具有挑战性的任务。该问题被建模成由云节点作为顶点、节点之间的链路作为边的资源拓扑图。云组合的构建过程等同于在该图中选择子图的过程,这是一个NP完全问题。子图的选择策略是决定云组合性能的重要因素,现有的minStar算法贪心地选择节点之间通信延迟最小的子图,将最优资源分配给当前用户,导致了局部最优和全局性能不良的问题。鉴于此,提出基于极大团的边缘云资源分配算法,提取图中的极大团并将其划分为若干互不重叠的规模较小的完全子图,以子图为单位构建资源块,以资源块为单位进行资源的分配。实验结果表明,与minStar算法相比,新算法将全局最大通信延迟降至原来的50%。 展开更多

关键词 边缘云 云组合 极大团 资源块 全局最优

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具有可控冗余度的虚拟机容错分配算法

11

作者 张耀国 武继刚 高任飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1617-1626,共10页

在现代基于虚拟化的数据中心中,虚拟机分配是实现云中资源有效调度的首要考虑。已经证明对数据结点分配虚拟机并考虑虚拟机之间的通信延迟,使得最大通信延迟最小的问题是NP-hard问题。目前鲜有在数据中心网络虚拟机分配问题上考虑其安... 在现代基于虚拟化的数据中心中,虚拟机分配是实现云中资源有效调度的首要考虑。已经证明对数据结点分配虚拟机并考虑虚拟机之间的通信延迟,使得最大通信延迟最小的问题是NP-hard问题。目前鲜有在数据中心网络虚拟机分配问题上考虑其安全性和可靠性的研究。针对虚拟机分配中的容错技术,提出了一种具有可控虚拟机冗余度的启发式分配算法。算法以最大通信延迟最小化为优化目标,在可利用的虚拟机集合中通过构造可控冗余度的团来分配处理数据结点。实验结果表明,在Tree、VL2、Fat-tree和BCube四种常用的网络结构中,提出的启发式算法能提供0-200%之间任意冗余度。同时,在冗余度介于0~40%时,虚拟机与数据结点的匹配时间平均降低了67.1%,并且算法运行时间平均降低了12.8%。 展开更多

关键词 数据中心网络 容错 虚拟机分配 启发式算法

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