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基于激光点云数据的三维运动图像重构技术
被引量：
9
1
作者
沈明
廖奕德
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1442-1447,共6页
为了解决三维运动图重构时存在的重构测量距离与实际距离误差大、激光点云数据数量多和重构图像清晰度对比低的问题,提出了基于激光点云数据的三维运动图像重构技术,通过配准多帧激光点云数据,从中获取激光点云数据集,再采用平面拟合方...
为了解决三维运动图重构时存在的重构测量距离与实际距离误差大、激光点云数据数量多和重构图像清晰度对比低的问题,提出了基于激光点云数据的三维运动图像重构技术,通过配准多帧激光点云数据,从中获取激光点云数据集,再采用平面拟合方法对激光点云数据集实行去噪处理,最后利用曲面重构法完成对曲面模型的拟合,实现三维运动图像重构。实验结果表明,通过对三维运动图像重构进行测量距离与实际距离的对比、激光点云数据数量的对比和测量图像与实际图像清晰度的对比测试,验证了三维运动图像重构技术的实用性高。
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关键词
激光点云数据
三维运动图像
图像去噪
曲面重构法
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职称材料
题名
基于激光点云数据的三维运动图像重构技术
被引量：
9
1
作者
沈明
廖奕德
机构
广东工业大学华立学院通识教育部
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1442-1447,共6页
基金
激光与物质国家重点实验室基金项目(No.SKLLIM1803)资助。
文摘
为了解决三维运动图重构时存在的重构测量距离与实际距离误差大、激光点云数据数量多和重构图像清晰度对比低的问题,提出了基于激光点云数据的三维运动图像重构技术,通过配准多帧激光点云数据,从中获取激光点云数据集,再采用平面拟合方法对激光点云数据集实行去噪处理,最后利用曲面重构法完成对曲面模型的拟合,实现三维运动图像重构。实验结果表明,通过对三维运动图像重构进行测量距离与实际距离的对比、激光点云数据数量的对比和测量图像与实际图像清晰度的对比测试,验证了三维运动图像重构技术的实用性高。
关键词
激光点云数据
三维运动图像
图像去噪
曲面重构法
Keywords
laser point cloud data
3D moving image
image denoising
surface reconstruction method
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于激光点云数据的三维运动图像重构技术
沈明
廖奕德
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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