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融合边缘信息的并行图像修复算法
1
作者 文瑞森 原玲 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期265-271,共7页
现有图像修复方法仍存在边缘混淆、纹理缺失或修复失真不连贯等问题。针对上述问题,提出一种融合边缘结构的并行生成对抗修复网络。首先设计一个边缘结构修复网络得到完整的边缘结构信息,接着再将待修复破损图和边缘结构信息送入基于门... 现有图像修复方法仍存在边缘混淆、纹理缺失或修复失真不连贯等问题。针对上述问题,提出一种融合边缘结构的并行生成对抗修复网络。首先设计一个边缘结构修复网络得到完整的边缘结构信息,接着再将待修复破损图和边缘结构信息送入基于门卷积的并行网络结构,分别通过改进的感知注意力模块以及多尺度融合块两条支路提取信息来最终修复图像。在Paris StreetView和CelebA-HQ数据集上的实验结果表明该方法在PSNR和SSIM指标上基本优于对比算法,大比例缺失掩码下效果显著平均提升6.2%与5.5%,取得真实良好的修复效果。 展开更多
关键词 边缘信息 多尺度融合块 门卷积 感知注意力 图像修复
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广东南方红豆杉受雪灾影响调查及保护对策 被引量：2
2
作者 谢景滨 刘敬勇 +14 位作者 何祖坤 游鸿志 何海连 陈柏锐 冼穗莹 潘烨 朱林波 付少彬 陈晓丹 谭爱琴 杨燕婷 谢桂菊 黄学俊 杨莹 李沛华 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第10期4664-4665,4704,共3页
红豆杉是世界公认的濒临灭绝的天然珍稀植物,是第四纪冰川遗留下来的古老树种。针对2008年南方雪灾情况,对南方红豆杉生长地乳源县进行了实地考察,并对保护状况和受雪灾的影响进行了系统调查和分析,这对加强红豆杉资源的保护管理,开发... 红豆杉是世界公认的濒临灭绝的天然珍稀植物,是第四纪冰川遗留下来的古老树种。针对2008年南方雪灾情况,对南方红豆杉生长地乳源县进行了实地考察,并对保护状况和受雪灾的影响进行了系统调查和分析,这对加强红豆杉资源的保护管理,开发红豆杉资源,保护生物多样性,扩大野生植物资源,提高资源综合利用效率,具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 南方红豆杉 雪灾 生态环境 保护措施
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可学习阈值优化的大规模动态多用户接入检测
3
作者 石昌伟 郭里婷 +3 位作者 康芃 杜伟庆 陈平平 方毅 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1436-1444,共9页
在大规模免授权非正交多址接入(Grant-Free Non-Orthogonal Multiple Access,GF-NOMA)中,多用户检测往往依靠先验信号稀疏度进行活跃用户检测,但在实际应用,特别在动态多用户接入中,用户接入过程变得更加复杂,获取这种先验信息变得更为... 在大规模免授权非正交多址接入(Grant-Free Non-Orthogonal Multiple Access,GF-NOMA)中,多用户检测往往依靠先验信号稀疏度进行活跃用户检测,但在实际应用,特别在动态多用户接入中,用户接入过程变得更加复杂,获取这种先验信息变得更为困难.针对该问题,本文提出一种可学习阈值优化的大规模动态多用户接入检测方案,即阈值改进的自适应交替方向乘子(Threshold-Improved Adaptive Alternating Direction Method of Multipliers,TI-A-ADMM)算法.在该算法中,利用活跃用户连续通信的时间相关性,引入动态相关性度量,对活跃用户检测的噪声阈值进行自适应缩放,提高检测性能.此外,为提升不同信噪比下活跃用户检测的准确度,采用深度学习网络对活跃用户检测初始阈值进行优化,以适应不同的接入环境.仿真结果表明,在未知先验稀疏度信息的动态多用户接入情况下,所提TI-A-ADMM算法相较现有已知稀疏度信息的算法,在误活跃率(Activity Error Rate,AER)和误符号率(Symbol Er-ror Rate,SER)上能得到2.4 dB的性能增益.所提算法对因多用户接入而引起的干扰具有较低的性能衰减和更高的鲁棒性. 展开更多
关键词 大规模机器类通信 多用户检测 压缩感知 交替方向乘子法 阈值 深度学习
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基于改进的三层BS模式的工程训练系统设计 被引量：7
4
作者 钟润阳 戴青云 王美林 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第5期530-533,共4页
在各大工科院校工程训练管理系统中,针对三层B/S模式实时实施过程中服务器负荷过重、数据往来频繁、带宽限制等情况,提出了一种改进的三层B/S模式,并利用XML数据岛、AJAX等流行的网络系统开发技术实现,以减轻服务器负载压力,在带宽限制... 在各大工科院校工程训练管理系统中,针对三层B/S模式实时实施过程中服务器负荷过重、数据往来频繁、带宽限制等情况,提出了一种改进的三层B/S模式,并利用XML数据岛、AJAX等流行的网络系统开发技术实现,以减轻服务器负载压力,在带宽限制下提高WEB系统的实时性能. 展开更多
关键词 B/S模式 JAVASCRIPT AJAX
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基于二维AHC-DMR滤波增强的信源数估计方法
5
作者 江惠堂 潘晴 田妮莉 《现代雷达》 北大核心 2025年第5期46-51,共6页
针对复杂环境和小快拍数条件下大多数信源数估计方法性能下降的问题,提出了一种基于二维主模抑制白化滤波器和凝聚式层次聚类的信源数估计方法。首先,通过一种增强协方差矩阵的处理方法,对信号协方差矩阵进行重组,并进一步提取信号信息... 针对复杂环境和小快拍数条件下大多数信源数估计方法性能下降的问题,提出了一种基于二维主模抑制白化滤波器和凝聚式层次聚类的信源数估计方法。首先,通过一种增强协方差矩阵的处理方法,对信号协方差矩阵进行重组,并进一步提取信号信息,把原本信号特征值进行替换处理。其次,利用一种局部密度的处理方法以及对特征值增强处理,将一维样本特征映射到二维平面,从而实现维度的增加。最后,聚焦噪声子空间的特征值的分布情况,利用重构后噪声特征值相较于重构前噪声特征值的分布程度更密集的特性,通过凝聚式层次聚类算法计算出每一个特征值的分类簇,以最小距离为簇间相似度的准则对信源数进行分类,得到改进后的信源数估计方法。仿真结果表明:所提方法在白噪声环境下,估计性能更优,且对快拍数不敏感,同时在色噪声环境下也能较好地估计信源数。在快拍数实验中,所提方法估计性能更优,在小快拍数条件下,所提方法估计准确率能达到90%以上,且具备估计稳定性。 展开更多
关键词 信源数估计 白化滤波 凝聚式层次聚类 协方差矩阵 噪声
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基于谐振网络控制策略的无线电能传输系统
6
作者 潘星星 李光平 陈宇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期109-114,共6页
为了提高无线电能传输系统的工作距离范围和效率,提出一种基于谐振网络控制策略的无线电能传输系统方案。该方案采用谐振电容控制电路和谐振电感控制电路来实现系统谐振频率的自适应匹配,进一步,通过对线圈的结构进行重构,优化线圈结构... 为了提高无线电能传输系统的工作距离范围和效率,提出一种基于谐振网络控制策略的无线电能传输系统方案。该方案采用谐振电容控制电路和谐振电感控制电路来实现系统谐振频率的自适应匹配,进一步,通过对线圈的结构进行重构,优化线圈结构设计,调节不同距离下的互感和耦合系数,提高工作距离范围及功率传输性能。为了验证系统方案的可行性,首先通过磁场仿真和电路仿真进行验证,然后搭建无线电能传输样机进行性能测试。测试结果表明,相比于通用的无线电能传输系统,所提方案工作距离范围增加了50%,全距离范围内效率显著提升。 展开更多
关键词 无线电能传输 谐振网络 谐振电容控制 谐振电感控制 传输效率 串联拓扑 线圈设计
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汽车零配件生产管理系统中数据信息终端的设计 被引量：3
7
作者 熊春如 胡菊芳 梁勇 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第11期72-74,共3页
将高性能单片机ATmega162的终端,用于汽车零配件生产管理系统中。数据信息终端的主控单元由ATmega162单片机组成,它负责控制通信、信号采集、电源、机床控制、LED指示灯、计数器等其他模块协调工作。终端采集装配线上的信息并进行处理,... 将高性能单片机ATmega162的终端,用于汽车零配件生产管理系统中。数据信息终端的主控单元由ATmega162单片机组成,它负责控制通信、信号采集、电源、机床控制、LED指示灯、计数器等其他模块协调工作。终端采集装配线上的信息并进行处理,再通过RS-422总线传输给系统的上位机,由上位机做出判断。给出了数据信息终端软硬件的具体实现方案,并把它应用到了汽车零配件管理的实际生产中,有效地实现了信息采集和防错功能。 展开更多
关键词 数据信息终端 ATmega162单片机 RS-422 CRC校验
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基于改进MobileNetV3-Large食物图像分类算法研究
8
作者 何伟婵 杨志景 秦景辉 《粮油食品科技》 北大核心 2025年第2期90-96,共7页
食物图像识别在食物安全监控、营养分析以及饮食推荐系统中发挥重要作用。然而,食物图像的多样性、复杂性以及光照等外部因素给识别任务带来了诸多难度和挑战。为了解决这些问题,提出了一种基于改进MobileNetV3-Large食物图像分类算法。... 食物图像识别在食物安全监控、营养分析以及饮食推荐系统中发挥重要作用。然而,食物图像的多样性、复杂性以及光照等外部因素给识别任务带来了诸多难度和挑战。为了解决这些问题,提出了一种基于改进MobileNetV3-Large食物图像分类算法。在MobileNetV3-Large预训练模型基础上,引入PReLu激活函数和NAM注意力机制,通过捕捉图像中的非局部依赖关系来增强模型对关键特征的关注度;引入了多任务损失函数,通过同时优化多个相关任务来进一步提升分类性能;采用了TrivialAugment数据增强技术,通过扩展训练数据集的规模和多样性来增强模型的泛化能力。实验结果表明,通过这些改进,模型在Food-101数据集上的准确率从66.9%提升至84.2%,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 MobileNetV3-Large NAM注意力机制 PReLu激活函数 TrivialAugment数据增强
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基于多横模VCSEL的时延隐藏混沌信号产生
9
作者 郝明明 高俊腱 +4 位作者 陶春燕 刘泽邦 马雨心 李璞 王云才 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第3期363-370,共8页
为提升混沌保密通信的安全性,分别通过理论模拟和实验研究了不同反馈强度下多横模垂直腔面发射激光器(vertical-cavity surface-emitting laser,VCSEL)的时域和频域特征.实验过程中系统的输出状态由自由运行逐渐演变为单周期、多周期,... 为提升混沌保密通信的安全性,分别通过理论模拟和实验研究了不同反馈强度下多横模垂直腔面发射激光器(vertical-cavity surface-emitting laser,VCSEL)的时域和频域特征.实验过程中系统的输出状态由自由运行逐渐演变为单周期、多周期,最终演变为混沌状态.研究了多横模的空间强度分布以及光程对混沌时延特征的影响,并成功获得时延特征隐藏的混沌信号.输出3个横模的VCSEL激光器在平面镜光反馈条件下,产生带宽为2.68 GHz的混沌信号,输出功率达到1 mW,同时隐藏时延特征.将该混沌信号作为载波能够提升混沌保密通信的安全性. 展开更多
关键词 光学 垂直腔面发射激光器 多横模 混沌激光 时延特征 自相关 模场分布
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基于网络实现SIM卡信息写入的控制系统设计 被引量：1
10
作者 朱铮涛 曾江翔 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第15期3631-3633,3637,共4页
根据多SIM卡初始信息写入要求,研究了基于网络的计算机控制系统,计算机通过集线器构成的网络控制带有网络接口的ARM控制板,ARM控制板上的串口连接读卡器完成多SIM卡初始信息的写入。根据读卡器和SIM卡有关技术规范,设计了PC与嵌入式板... 根据多SIM卡初始信息写入要求,研究了基于网络的计算机控制系统,计算机通过集线器构成的网络控制带有网络接口的ARM控制板,ARM控制板上的串口连接读卡器完成多SIM卡初始信息的写入。根据读卡器和SIM卡有关技术规范,设计了PC与嵌入式板之间的网络通信协议,编写了Linux操作系统下的读卡器接口函数(驱动)。控制系统可用作电信行业SIM卡相关设备上的计算机控制系统。 展开更多
关键词 智能卡 读卡器 初始信息 网络控制 嵌入式系统
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基于多尺度特征交互和边界优化的遥感图像语义分割
11
作者 张晗 吴希文 刘勋 《应用光学》 北大核心 2025年第3期612-621,共10页
对遥感图像进行语义分割是一项具有重要理论意义和实用价值的任务。遥感图像中含有丰富的地物信息,边界处的像素信息也较难判定,分割难度较大。基于Mask2Former架构,提出了改进的多尺度特征交互架构Mask2Former-MS和边界优化架构Mask2Fo... 对遥感图像进行语义分割是一项具有重要理论意义和实用价值的任务。遥感图像中含有丰富的地物信息,边界处的像素信息也较难判定,分割难度较大。基于Mask2Former架构,提出了改进的多尺度特征交互架构Mask2Former-MS和边界优化架构Mask2Former-BR。前者利用双线性插值法进行上采样和下采样,来达到特征融合的效果,并引入通道注意力机制减少冗余信息的影响;后者通过空洞卷积金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)进行特征提取,ASPP的每个并行空洞卷积分支使用不同的空洞率捕捉不同尺度的特征信息,利用ReLU层和BN(batch normalization)层进行激活和归一化处理抑制梯度消失,使边界处的像素更加准确。实验结果显示,在GID(Gaofen image dataset)数据集上,通过对比U-Net网络和Mask2Former架构,所改进的Mask2-Former-MS架构和Mask2Former-BR架构的最优精确度和最优准确度分别为88.82%、85.90%和89.56%、87.46%,改进架构的分割效果更优。 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 遥感图像 多尺度特征 边界优化
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工业控制系统软件的用户操作异常检测方法
12
作者 文元美 余雪晨 《中国测试》 CAS 北大核心 2014年第4期98-101,共4页
针对工业控制网络终端控制系统软件的用户行为安全问题,提出用户操作层面行为可信评估的方法。首先从软件日志文档中提取出整数数列的历史序列,然后引入Apriori方法进行用户操作行为序列频繁模式挖掘,并基于挖掘出的模式集建立概率矩阵... 针对工业控制网络终端控制系统软件的用户行为安全问题,提出用户操作层面行为可信评估的方法。首先从软件日志文档中提取出整数数列的历史序列,然后引入Apriori方法进行用户操作行为序列频繁模式挖掘,并基于挖掘出的模式集建立概率矩阵,最后通过提取当前用户行为序列,基于BLAST-SSAHA算法与历史序列模式集序列匹配,对用户行为可信性进行检测,为后续系统平台可信性评估提供依据。实验表明:文章提出的方法是有效可行的。 展开更多
关键词 用户操作异常 数据挖掘 模式匹配 工业控制网
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AHP在工程训练设备综合性能评价中的应用
13
作者 黄志贤 戴青云 +1 位作者 王美林 刘庆 《现代电子技术》 2012年第10期109-111,共3页
针对高校工程训练设备性能指标标准化困难,以及设备综合性能难以综合评价,设备管理决策没有有效数据支持的问题,提出一套基于层次分析法(AHP)的设备综合评价模型,并且对建立起的待评设备的层次评价体系进行评价,最后将该模型应用于某高... 针对高校工程训练设备性能指标标准化困难,以及设备综合性能难以综合评价,设备管理决策没有有效数据支持的问题,提出一套基于层次分析法(AHP)的设备综合评价模型,并且对建立起的待评设备的层次评价体系进行评价,最后将该模型应用于某高校的工程训练B/S实时设备管理系统的设备综合评价模块中,其评价结果与实际相符,为学校设备处的设备管理人员提供了日常设备维护、课程安排、设备更换决策的支持。 展开更多
关键词 工程训练 综合评价体系 指标标准化 AHP 线性评分
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Dueling Double DQN在基于MPN混流制造车间实时调度中的应用 被引量：2
14
作者 王美林 吴耿枫 +1 位作者 梁凯晴 林碧丽 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3929-3942,共14页
针对传统算法难以适应当今大规模,多资源约束的混流制造实时调度场景的问题,提出一个可缩短最终完工时间的双层决斗DQN(D3QN)算法实时调度框架。在该框架内,制造车间经压缩建模成制造Petri网(MPN)模型,通过新的奖励机制反复推演MPN仿真... 针对传统算法难以适应当今大规模,多资源约束的混流制造实时调度场景的问题,提出一个可缩短最终完工时间的双层决斗DQN(D3QN)算法实时调度框架。在该框架内,制造车间经压缩建模成制造Petri网(MPN)模型,通过新的奖励机制反复推演MPN仿真生产过程,评估排产收益并产生大量样本数据,将数据中多维生产特征信息矩阵作为车间状态输入多通道卷积神经网络,采用D3QN算法训练网络模型,一旦网络模型收敛至最优价值函数,即可调用该网络模型结合在线匹配执行机制,快速匹配车间生产状态,执行最优工件排产变迁的决策动作。实验数据表明:在最佳超参数设置下,使用D3QN算法训练的网络模型,其求解性能和响应速度满足混流制造车间实时调度需求。 展开更多
关键词 混流制造车间 PETRI网 深度强化学习 实时调度
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基于聚合物分散液晶的频率可重构贴片天线 被引量：2
15
作者 储怡冰 项颖 +6 位作者 张文慧 郝禄国 江博韬 陈凯 高延子 胡湧川 Michal KOHOUT 《液晶与显示》 CSCD 北大核心 2024年第1期17-24,共8页
本文设计了一种以液晶聚合物为介质基板的频率可重构天线,通过调节贴片的位置及尺寸实现天线的阻抗匹配。制备聚合物分散液晶薄膜作为天线的介质,并根据液晶与聚合物的比例分别为7∶3、6∶4、5∶5这3种不同配比以及50μm和100μm两种不... 本文设计了一种以液晶聚合物为介质基板的频率可重构天线,通过调节贴片的位置及尺寸实现天线的阻抗匹配。制备聚合物分散液晶薄膜作为天线的介质,并根据液晶与聚合物的比例分别为7∶3、6∶4、5∶5这3种不同配比以及50μm和100μm两种不同膜的厚度来考察其效果。在电场作用下,液晶微滴会沿着电场方向重新取向排列,通过改变驱动电压的大小,实现天线的频率可重构。经过对比分析得出,液晶含量(质量分数)为70%的聚合物分散液晶薄膜具有最佳的效果,在48 V的驱动电压下实现了62 MHz的频率连续调节,天线的最大增益为3.5 dBi。该基于液晶聚合物的频率可重构贴片天线结构简单、体积小、质量轻,易于集成在各种移动设备中,发展前景广阔。 展开更多
关键词 液晶聚合物 频率可重构 贴片天线
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基于光响应非均匀性的WhatsApp压缩视频来源识别 被引量：1
16
作者 陈懿辉 田妮莉 +1 位作者 潘晴 苏开清 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第2期337-345,共9页
光响应非均匀噪声(photo response nonuniformity,PRNU)是光学成像传感器成像时引入的一种独特噪声,可有效识别压缩视频的来源。针对现有算法提取压缩视频的PRNU效果并不显著的问题,论文提出了一种改进PRNU提取算法。首先,去除视频编解... 光响应非均匀噪声(photo response nonuniformity,PRNU)是光学成像传感器成像时引入的一种独特噪声,可有效识别压缩视频的来源。针对现有算法提取压缩视频的PRNU效果并不显著的问题,论文提出了一种改进PRNU提取算法。首先,去除视频编解码的环路滤波器,对视频帧使用双密度双树复小波变换进行分解;然后对高频子带使用基于贝叶斯阈值估计的双变量收缩算法进行估计,再使用自适应加窗维纳滤波进行二次估计,得到噪声残差;最后用基于量化参数值加权的最大似然估计法聚合噪声残差,再与视频帧估计得到PRNU。实验结果表明:该文提出的方法在20 s时WhatsApp视频的识别率为75%。 展开更多
关键词 光响应非均匀性 源相机识别 压缩视频 双密度双树复小波变换 双变量收缩
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基于半监督学习的梨叶病害检测 被引量：2
17
作者 郑旭康 李志忠 秦俊豪 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第5期192-201,共10页
植物病害的检测与识别是一个日益发展的研究领域,随着机器学习和深度学习概念的不断介入,为农业的发展提供了重要的技术支持。然而,目标检测技术存在着带标注数据获取成本高,且需要大量的人工来对数据进行标注等问题,给技术的实际应用... 植物病害的检测与识别是一个日益发展的研究领域,随着机器学习和深度学习概念的不断介入,为农业的发展提供了重要的技术支持。然而,目标检测技术存在着带标注数据获取成本高,且需要大量的人工来对数据进行标注等问题,给技术的实际应用造成了一定的阻碍。为解决在使用少量已标注数据及大量未标注数据进行训练模型从而提高准确率的问题,提出一种YOLO目标检测结合self-training半监督学习的方法,并且针对现有的YOLO v3-Tiny目标检测网络在半监督学习基础上准确率相比于监督学习较低的问题,对原有的YOLO v3-Tiny模型进行了改进。首先,使用空间金字塔池化结构对主干网络的多尺度特征进行融合;其次,将YOLO v3-Tiny检测头部分的标准卷积层替换成GSConv;最后,运用BiFPN结构对中间部分的特征与检测头部分的多尺度特征进行双向融合。本研究提出的基于半监督学习的改进型YOLO v3-Tiny网络可以快速准确地检测出梨叶上的病斑,在试验中,准确度、召回率、平均精度分别达到97.07%、93.78%、97.51%,对于快速准确地诊断出梨叶病斑的危害程度并且及时进行防治具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 深度学习 半监督学习 目标检测 梨 无标签数据
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基于多智能体近端策略优化的多信道动态频谱接入 被引量：1
18
作者 陈平平 张旭 +2 位作者 谢肇鹏 丘毓萍 方毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1824-1831,共8页
为了在多用户多信道通信场景中应用动态频谱接入(Dynamic Spectrum Access,DSA)技术提高通信效率,保证用户公平,本文基于多智能体近端策略优化(Multi-Agent Proximal Policy Optimization,MAPPO)提出了MAPPO-DSA算法.该算法首先针对单... 为了在多用户多信道通信场景中应用动态频谱接入(Dynamic Spectrum Access,DSA)技术提高通信效率,保证用户公平,本文基于多智能体近端策略优化(Multi-Agent Proximal Policy Optimization,MAPPO)提出了MAPPO-DSA算法.该算法首先针对单信道接入在多个信道同时空闲时存在的频谱浪费问题,使用多信道接入作为解决方案.同时,多信道接入导致状态空间与动作空间指数增长,计算成本高,学习难度大.为此本文引入MAPPO深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法,在复杂环境中高效学习和优化接入策略.通过设计优化MAPPO中观测及奖励等强化学习要素和共享网络参数来保证用户公平.最后,在不同场景下的实验结果表明,所提出的MAPPO-DSA能够学习到近似最优的接入策略,部分场景中的网络吞吐量逼近理论上限,显著优于现有算法,且有效保证用户公平. 展开更多
关键词 动态频谱接入 深度强化学习 多智能体近端优化 多信道接入
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结构相似度优化的混合多尺度医学图像融合
19
作者 李云航 潘晴 田妮莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期264-270,共7页
现有的多模态医学图像融合方法存在结构信息以及相位特征保存不完整的问题,为此,提出一种基于混合多尺度分解和结构相似度优化的医学图像融合方法。首先,针对单一滤波器在保留图像结构和细节方面的局限性,提出一种多尺度分解潜在低秩表... 现有的多模态医学图像融合方法存在结构信息以及相位特征保存不完整的问题,为此,提出一种基于混合多尺度分解和结构相似度优化的医学图像融合方法。首先,针对单一滤波器在保留图像结构和细节方面的局限性,提出一种多尺度分解潜在低秩表示(MDLat LRR)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的混合多尺度分解方法,利用MDLat LRR分解源图像获取低秩层和显著层,使用NSCT对低秩层做进一步分解;其次,在基础层上使用基于局部拉普拉斯能量和的融合规则,使融合图像具有更好的视觉效果,对于细节层,通过脉冲耦合神经网络(PCNN)计算全局耦合以获得融合权重,从而融合细节层;最后,考虑到空间一致性,由初始融合图像获取线性调整图像,利用加权局部结构相似度进行测量从而得到修正系数,并对初始融合图像进行修正,提高融合图像中信息的准确性。实验结果表明,相比于MSMG、EMFusion、CFL等9种方法,该方法在归一化互信息、空间频率误差比等10个客观评价指标上评估性能更高,特别在相位一致性、余弦特征互信息以及差异相关和指标上,分别比次优方法平均提升了13.89%、19.62%和35.8%,所提方法的融合图像具有更丰富、更准确的细节信息和良好的视觉效果。 展开更多
关键词 医学图像融合 多尺度分解 潜在低秩表示 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络
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光纤陀螺光路热致零漂误差机理与抑制方法
20
作者 张天乐 温坤华 +2 位作者 张翔 林蹉富 杨军 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第5期14-24,共11页
光纤陀螺(FOG)作为一种高精度角速度传感器,在惯性导航、定位定向和姿态控制中扮演着至关重要的角色。然而,光纤陀螺光路热致零漂误差是限制陀螺精度提升的关键因素之一。通过分析Shupe效应、Mohr效应及交扰效应,解释了热致零漂误差的... 光纤陀螺(FOG)作为一种高精度角速度传感器,在惯性导航、定位定向和姿态控制中扮演着至关重要的角色。然而,光纤陀螺光路热致零漂误差是限制陀螺精度提升的关键因素之一。通过分析Shupe效应、Mohr效应及交扰效应,解释了热致零漂误差的产生机理;从内因(几何对称性和物理对称性)和外因(环境影响和物理场激励)两方面归纳了影响零漂误差的不同因素;进一步讨论了对内因和外因的关键因素(如光路的应变和温度分布)检测的布里渊光时域分析(BOTDA)技术、光频域反射(OFDR)技术以及拉曼光时域反射(ROTDR)技术的研究现状;最后介绍了光纤环绕制工艺的优化、特种光纤的应用、尾纤长度的调整以及温度补偿技术等多种抑制热致零漂误差的措施和方法。上述研究为恶劣环境下导航级光纤陀螺测量精度和环境适应性的进一步提升奠定了基础。 展开更多
关键词 光纤陀螺 热致零漂 光路对称性 分布式测试 零漂误差抑制
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