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广东工业大学信息工程学院
1
《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期141-141,共1页
广东工业大学信息工程学院成立于2000年4月，其前身为原电子与信息工程系和原机械电子工程二系的测量与控制专业。现设有“信息工程”和“测控技术与仪器”两个本科专业，拥有“电子电力与电力传动”与“测试计量技术与仪器”两个学科... 广东工业大学信息工程学院成立于2000年4月，其前身为原电子与信息工程系和原机械电子工程二系的测量与控制专业。现设有“信息工程”和“测控技术与仪器”两个本科专业，拥有“电子电力与电力传动”与“测试计量技术与仪器”两个学科的硕士学位授予点。 展开更多
关键词 广东工业大学 信息工程 工程学院 机械电子工程 电力传动 本科专业 测控技术 硕士学位 计量技术
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融合边缘信息的并行图像修复算法
2
作者 文瑞森 原玲 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期265-271,共7页
现有图像修复方法仍存在边缘混淆、纹理缺失或修复失真不连贯等问题。针对上述问题,提出一种融合边缘结构的并行生成对抗修复网络。首先设计一个边缘结构修复网络得到完整的边缘结构信息,接着再将待修复破损图和边缘结构信息送入基于门... 现有图像修复方法仍存在边缘混淆、纹理缺失或修复失真不连贯等问题。针对上述问题,提出一种融合边缘结构的并行生成对抗修复网络。首先设计一个边缘结构修复网络得到完整的边缘结构信息,接着再将待修复破损图和边缘结构信息送入基于门卷积的并行网络结构,分别通过改进的感知注意力模块以及多尺度融合块两条支路提取信息来最终修复图像。在Paris StreetView和CelebA-HQ数据集上的实验结果表明该方法在PSNR和SSIM指标上基本优于对比算法,大比例缺失掩码下效果显著平均提升6.2%与5.5%,取得真实良好的修复效果。 展开更多
关键词 边缘信息 多尺度融合块 门卷积 感知注意力 图像修复
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融合单目先验信息的快速神经隐式表面重建算法
3
作者 吴锦湖 杨晓君 王靖 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1570-1575,共6页
近年来,神经隐式表面重建方法已成为多视图三维重建的热门技术。然而,现有的方法存在一些缺点,主要表现在训练时间较长,其主要原因有两个:首先,相机与物体表面之间存在大量空旷区域,而这些区域的信息对最终的重建质量贡献较低;其次,每... 近年来,神经隐式表面重建方法已成为多视图三维重建的热门技术。然而,现有的方法存在一些缺点,主要表现在训练时间较长,其主要原因有两个:首先,相机与物体表面之间存在大量空旷区域,而这些区域的信息对最终的重建质量贡献较低;其次,每个射线样本都需要通过庞大的多层感知器(MLP)进行查询,这导致训练时计算负担过重,影响效率。此外,在进行三维重建时,由于缺乏几何约束,导致重建结果不够理想。为了解决这些问题,提出了FM-NeuS算法:在射线行进时,使用跳过空区域和在遮挡区域终止射线的策略,以减少每条射线上采样点的数量,从而加速模型的训练;采用融合多分辨率哈希编码的轻量型MLP,加快采样点的查询效率,减少训练时间,并提升重建物体的表面细节;利用单目先验知识约束表面几何,以提高重建质量。大量的实验证明,该方法能够产生高质量的表面,并且其训练速度比NeuS快20倍。 展开更多
关键词 神经隐式表面重建 单目几何约束 多分辨率哈希编码 NeuS MLP
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可学习阈值优化的大规模动态多用户接入检测
4
作者 石昌伟 郭里婷 +3 位作者 康芃 杜伟庆 陈平平 方毅 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1436-1444,共9页
在大规模免授权非正交多址接入(Grant-Free Non-Orthogonal Multiple Access,GF-NOMA)中,多用户检测往往依靠先验信号稀疏度进行活跃用户检测,但在实际应用,特别在动态多用户接入中,用户接入过程变得更加复杂,获取这种先验信息变得更为... 在大规模免授权非正交多址接入(Grant-Free Non-Orthogonal Multiple Access,GF-NOMA)中,多用户检测往往依靠先验信号稀疏度进行活跃用户检测,但在实际应用,特别在动态多用户接入中,用户接入过程变得更加复杂,获取这种先验信息变得更为困难.针对该问题,本文提出一种可学习阈值优化的大规模动态多用户接入检测方案,即阈值改进的自适应交替方向乘子(Threshold-Improved Adaptive Alternating Direction Method of Multipliers,TI-A-ADMM)算法.在该算法中,利用活跃用户连续通信的时间相关性,引入动态相关性度量,对活跃用户检测的噪声阈值进行自适应缩放,提高检测性能.此外,为提升不同信噪比下活跃用户检测的准确度,采用深度学习网络对活跃用户检测初始阈值进行优化,以适应不同的接入环境.仿真结果表明,在未知先验稀疏度信息的动态多用户接入情况下,所提TI-A-ADMM算法相较现有已知稀疏度信息的算法,在误活跃率(Activity Error Rate,AER)和误符号率(Symbol Er-ror Rate,SER)上能得到2.4 dB的性能增益.所提算法对因多用户接入而引起的干扰具有较低的性能衰减和更高的鲁棒性. 展开更多
关键词 大规模机器类通信 多用户检测 压缩感知 交替方向乘子法 阈值 深度学习
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无人机边缘计算系统任务卸载的URLLC安全设计
5
作者 钟冬梅 崔苗 张广驰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期250-256,共7页
旨在解决无人机移动边缘计算(MEC)系统中任务卸载的物理层安全问题。在该系统中,多个地面用户将计算任务卸载给一架配备MEC服务器的无人机,一个地面窃听者尝试窃取用户向无人机卸载的任务信息。为保证任务卸载的可靠性和低时延,卸载通... 旨在解决无人机移动边缘计算(MEC)系统中任务卸载的物理层安全问题。在该系统中,多个地面用户将计算任务卸载给一架配备MEC服务器的无人机,一个地面窃听者尝试窃取用户向无人机卸载的任务信息。为保证任务卸载的可靠性和低时延,卸载通信使用超可靠低时延通信(URLLC)技术。通过联合优化无人机的部署位置、用户的卸载链路带宽、用户本地计算和无人机计算的中央处理器(central processing unit,CPU)频率来最大化用户的最小安全计算量。为了解决该问题,首先采用块坐标下降法将问题分解为仅优化无人机的位置和计算时延,以及仅优化无人机和用户的CPU频率和用户卸载带宽两个子问题;然后利用对数函数近似的方法对卸载带宽的速率表达式进行化简,利用连续凸逼近法将非凸的子问题变成可解的凸优化问题;最后交替求解这两个子问题直至目标函数值收敛。仿真结果表明,与现有基准方案相比,所提算法能够有效提高系统的安全计算量。这证明了所提方法的必要性,为实现安全通信和计算平衡提供了解决方案。 展开更多
关键词 无人机 移动边缘计算 超可靠低时延通信
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自适应遗传算法在工程训练在线考试中的应用 被引量：8
6
作者 朱婧 戴青云 +1 位作者 王美林 王森洪 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期227-230,246,共5页
在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效... 在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 工程训练 智能组卷 整数编码 自适应 最优个体保存机制
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基于Web的“双主结构”开放式实验室综合信息管理系统的设计与实现 被引量：7
7
作者 蒋永平 徐杜 +1 位作者 吴黎明 梁秀玲 《实验技术与管理》 CAS 2008年第12期111-113,119,共4页
在实验教学改革探索过程中“教”与“学”存在的诸多理念问题，提出利用现代信息技术构建基于Web的“双主结构”开放式实验室综合信息管理系统的研究。文章以信息学院实验中心教学资源综合管理平台为例，探讨在网络教学环境下教学结构... 在实验教学改革探索过程中“教”与“学”存在的诸多理念问题，提出利用现代信息技术构建基于Web的“双主结构”开放式实验室综合信息管理系统的研究。文章以信息学院实验中心教学资源综合管理平台为例，探讨在网络教学环境下教学结构及应用的内涵，结合开放实验室的建设，探讨教师如何利用信息技术建构开放的实验教学信息空间，如何有效地传递教学信息，以及学生应该如何在网络环境下，充分利用信息化工具实现个性化的学习，真正实现实验教学新理念，实现实验教学信息化管理，提高教学质量和教学效果。 展开更多
关键词 双主结构 开放式 学习理念 新体系 信息化管理
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基于3D高斯溅射的人物化身重建算法
8
作者 李斌 张文慧 +1 位作者 项颖 郝禄国 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期177-185,共9页
针对基于神经辐射场的隐式建模技术在个性化三维人物化身的创建中存在训练效率低和人物姿势泛化能力不足的问题。本文提出了一种结合3D高斯溅射技术和人体参数化模型的显示表示方法,并引入基于注意力机制的Point Transformer架构,该架... 针对基于神经辐射场的隐式建模技术在个性化三维人物化身的创建中存在训练效率低和人物姿势泛化能力不足的问题。本文提出了一种结合3D高斯溅射技术和人体参数化模型的显示表示方法,并引入基于注意力机制的Point Transformer架构,该架构能够深入学习并提取每一帧中的人物姿势信息,并将其有效融合到高斯属性参数中,从而增强模型的渲染能力。在People-Snapshot数据集上的实验中,本文方法与当前先进方法进行了对比。定量结果显示,本文方法在PSNR指标上平均达到29.53,相较于基线方法提升了13.7%,表现出显著优势。定性评估表明,即使在人物大幅度运动的情况下,本文算法仍能有效保证渲染结果的完整性和细节表现。 展开更多
关键词 3D高斯溅射 参数化人体模型 三维人物重建 TRANSFORMER
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基于Transformer的生成对抗网络的柔印标签在线检测
9
作者 龙进良 蓝学深 +4 位作者 蔡念 燕舒乐 肖盼 许少秋 周映红 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第11期306-315,共10页
为了及时把控柔印标签的生产质量,融合Transformer设计了一种生成对抗网络,提出了一种柔印标签在线检测方法。为了解决实际生产中缺陷样品稀少、样本分布不均的问题,提出了一种新颖的噪声添加方案模拟缺陷样本,仅使用合格的柔印标签样... 为了及时把控柔印标签的生产质量,融合Transformer设计了一种生成对抗网络,提出了一种柔印标签在线检测方法。为了解决实际生产中缺陷样品稀少、样本分布不均的问题,提出了一种新颖的噪声添加方案模拟缺陷样本,仅使用合格的柔印标签样本训练模板生成器。结合跳连接和Transformer block设计了一种生成对抗网络,以及相应的损失函数,以提高生成器对模板的表示能力。设计了一种基于自适应阈值的缺陷评估方案实现柔印标签检测。实验结果表明,提出的检测方法可以在每个样本38 ms的合理检测时间下,达到2.23%平均误检率、0%平均漏检率、0.983 F1-score的检测性能,在数据集上优于现有异常检测深度学习方法。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷检测 生成对抗网络 柔印标签 随机噪声
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基于超辐射发光二极管的并行抗干扰激光雷达
10
作者 陈聪 高俊腱 +4 位作者 陶春燕 高震森 王安帮 李毓洲 郝明明 《光学精密工程》 北大核心 2025年第9期1388-1395,共8页
多个激光雷达在同一环境中同时工作时会互相干扰而引发事故,为了有效解决多雷达系统中的干扰问题,提出了一种利用超辐射发光二极管产生的宽带非相干自发辐射噪声源,并行探测的激光雷达方案;该方案不需要经过复杂的调制,并且通过滤波方... 多个激光雷达在同一环境中同时工作时会互相干扰而引发事故,为了有效解决多雷达系统中的干扰问题,提出了一种利用超辐射发光二极管产生的宽带非相干自发辐射噪声源,并行探测的激光雷达方案;该方案不需要经过复杂的调制,并且通过滤波方案实现多个模式并行输出,每个模式之间没有相关性从而具有强抗干扰能力。多通道的发射及探测也可以提升成像速度。在此基础上,搭建了四通道并行抗干扰激光雷达系统,利用光纤阵列及振镜组成的发射接收系统实现了0.3 m的三维成像,获得了5 cm×7 cm的目标场景图像,测距精度达到1.6 mm;并评估该系统的抗干扰能力,可抵御11.2 dB其他类似激光雷达信号的干扰。 展开更多
关键词 激光雷达 抗干扰 超辐射二极管 放大自发辐射噪声
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工程应用型人才创新实践能力培养存在的问题与对策 被引量：7
11
作者 唐露新 骆德汉 +1 位作者 吴黎明 李扬 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第11期130-133,共4页
分析当前工程应用型人才培养的现状和存在的问题;紧密围绕全面提高工科学生创新实践能力的目标建设特色专业,将个性化和多样化的培养方式相结合;以产学研合作为突破点,解决师资和设备不足等瓶颈问题;以产学研实践基地、师资队伍和教学... 分析当前工程应用型人才培养的现状和存在的问题;紧密围绕全面提高工科学生创新实践能力的目标建设特色专业,将个性化和多样化的培养方式相结合;以产学研合作为突破点,解决师资和设备不足等瓶颈问题;以产学研实践基地、师资队伍和教学资源建设为核心,从教学理念、课程体系、教学方法、多重创新教学实践环境、教材建设等方面进行实践,探索大幅度提高学生工程应用创新能力的道路,使学生的专业素养和竞赛成绩等得到显著提高。 展开更多
关键词 创新实践能力 特色专业 个性化和多样化 产学研 实践基地
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基于YOLOv5和MobileNet级联的物理实验设备状态识别方法
12
作者 王芙蓉 刘立程 郝禄国 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期50-56,共7页
学生物理实验操作过程的准确评估对中考具有重要意义。要实现实验操作的自动评分,关键在于通过检测实验设备状态的变化来推断实验操作的过程。考虑到物理实验设备状态多样且实验环境复杂,本研究提出了一种结合YOLOv5和MobileNet的级联... 学生物理实验操作过程的准确评估对中考具有重要意义。要实现实验操作的自动评分,关键在于通过检测实验设备状态的变化来推断实验操作的过程。考虑到物理实验设备状态多样且实验环境复杂,本研究提出了一种结合YOLOv5和MobileNet的级联网络模型来对实验设备状态进行自动检测。该模型首先通过改进的YOLOv5进行设备定位和初步识别,改进后的YOLOv5网络模型平均精度提升了3.6%,参数量减少了11.0%。随后,选取MobileNet对实验设备状态进行细粒度分类。最终,通过融合YOLOv5和MobileNet的输出,该模型实现了对实验设备状态的精确检测,为自动评分系统提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 状态识别 YOLOv5 图像分类 MobileNet Ghost卷积 EIOU SimAM
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基于改进的三层BS模式的工程训练系统设计 被引量：7
13
作者 钟润阳 戴青云 王美林 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第5期530-533,共4页
在各大工科院校工程训练管理系统中,针对三层B/S模式实时实施过程中服务器负荷过重、数据往来频繁、带宽限制等情况,提出了一种改进的三层B/S模式,并利用XML数据岛、AJAX等流行的网络系统开发技术实现,以减轻服务器负载压力,在带宽限制... 在各大工科院校工程训练管理系统中,针对三层B/S模式实时实施过程中服务器负荷过重、数据往来频繁、带宽限制等情况,提出了一种改进的三层B/S模式,并利用XML数据岛、AJAX等流行的网络系统开发技术实现,以减轻服务器负载压力,在带宽限制下提高WEB系统的实时性能. 展开更多
关键词 B/S模式 JAVASCRIPT AJAX
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混合边缘保护和照度显著决策的医学图像融合
14
作者 彭彤彪 田妮莉 潘晴 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期166-174,共9页
多模态医学图像融合是一种整合不同模态有效特征信息、服务于临床诊疗的计算机辅助诊断技术。针对现有多模态医学图像融合方法存在边缘特征保留和显著能量感知缺陷问题,提出一种基于混合多尺度边缘保护和深度图像先验照度显著决策的医... 多模态医学图像融合是一种整合不同模态有效特征信息、服务于临床诊疗的计算机辅助诊断技术。针对现有多模态医学图像融合方法存在边缘特征保留和显著能量感知缺陷问题,提出一种基于混合多尺度边缘保护和深度图像先验照度显著决策的医学图像融合算法。首先,利用截断Huber滤波(THF)分解源图像获取显著能量层和粗尺度细节层,再使用多级分解潜在低秩表示(MDLatLRR)平滑显著能量层获取细尺度细节层;其次,在基础层上使用基于深度图像先验生成照度图决策的融合规则以提高融合图像的视觉感知效果;针对复杂尺度边缘细节层,通过计算高频核能映射得到修正权重从而融合细节层;最后线性重构分量得到最终的融合结果。实验表明,本文方法在主观视觉上优于其他对比方法,在Q_(W)、Q_(P)和Q_(AB/F)客观指标上分别平均提高了6.42%、16.33%和12.58%。 展开更多
关键词 医学图像融合 截断Huber滤波 多级分解潜在低秩 照度显著决策 高频核能映射
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基于二维AHC-DMR滤波增强的信源数估计方法
15
作者 江惠堂 潘晴 田妮莉 《现代雷达》 北大核心 2025年第5期46-51,共6页
针对复杂环境和小快拍数条件下大多数信源数估计方法性能下降的问题,提出了一种基于二维主模抑制白化滤波器和凝聚式层次聚类的信源数估计方法。首先,通过一种增强协方差矩阵的处理方法,对信号协方差矩阵进行重组,并进一步提取信号信息... 针对复杂环境和小快拍数条件下大多数信源数估计方法性能下降的问题,提出了一种基于二维主模抑制白化滤波器和凝聚式层次聚类的信源数估计方法。首先,通过一种增强协方差矩阵的处理方法,对信号协方差矩阵进行重组,并进一步提取信号信息,把原本信号特征值进行替换处理。其次,利用一种局部密度的处理方法以及对特征值增强处理,将一维样本特征映射到二维平面,从而实现维度的增加。最后,聚焦噪声子空间的特征值的分布情况,利用重构后噪声特征值相较于重构前噪声特征值的分布程度更密集的特性,通过凝聚式层次聚类算法计算出每一个特征值的分类簇,以最小距离为簇间相似度的准则对信源数进行分类,得到改进后的信源数估计方法。仿真结果表明:所提方法在白噪声环境下,估计性能更优,且对快拍数不敏感,同时在色噪声环境下也能较好地估计信源数。在快拍数实验中,所提方法估计性能更优,在小快拍数条件下,所提方法估计准确率能达到90%以上,且具备估计稳定性。 展开更多
关键词 信源数估计 白化滤波 凝聚式层次聚类 协方差矩阵 噪声
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CNN-Transformer交互模型预测IgA肾病病理分级
16
作者 牛昊天 林宇轩 +2 位作者 蔡念 谢依颖 张镭 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第10期331-340,共10页
肾脏超声影像检查是IgA肾病重要的临床无创诊断方法,可以避免不必要的肾活检,尤其对患者长期病程管理至关重要。但是超声影像解析与肾活检病理分析仍具有巨大知识鸿沟,导致临床上难以直接通过超声影像解析进行精准的IgA肾病病理分级,其... 肾脏超声影像检查是IgA肾病重要的临床无创诊断方法,可以避免不必要的肾活检,尤其对患者长期病程管理至关重要。但是超声影像解析与肾活检病理分析仍具有巨大知识鸿沟,导致临床上难以直接通过超声影像解析进行精准的IgA肾病病理分级,其诊断仍然高度依赖于IgA肾病病理的分析。融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和Transformer设计了一种CNN-Transformer交互模型,通过肾脏超声影像的自动解析,实现IgA肾病病理分级预测,辅助医生对疾病进行诊断。在该交互模型中,为了模拟医生阅片观察肾脏皮髓质区的局部纹理形态,融入可变形卷积设计了CNN结构流提取肾脏局部特征;为了模拟医生阅片观察肾脏整体组织形态,融入空间偏置注意力设计了Transformer结构流提取肾脏组织全局关联关系;为了模拟医生阅片反复交替观察各组织形态进行综合评估的过程,提出了一种中期特征交互策略和一种终端自适应融合策略,全面揭示超声影像蕴含的医学信息。实验结果表明,所提出的CNN-Transformer交互模型能够有效地通过肾脏超声影像进行IgA肾病病理分级,准确率达到0.842,灵敏度达到0.833,特异性达到0.876,AUC达到0.931,优于多个现有超声影像深度学习方法。 展开更多
关键词 IGA肾病 超声 深度学习 混合模型 双向交互 自适应融合
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车联网空地协同MEC系统的通算资源在线分配优化
17
作者 付珍 李智灏 +3 位作者 郑涛 骆博雅 崔苗 张广驰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2474-2481,共8页
使用灵活性机动性俱佳的无人机与地面基站组成空地协同移动边缘计算(MEC)系统,能有效保障具有高移动性用户的车联网的MEC服务质量。为了适应车联网用户位置的实时随机变化特性,研究在线式的空地协同MEC系统的通信与计算资源分配优化,研... 使用灵活性机动性俱佳的无人机与地面基站组成空地协同移动边缘计算(MEC)系统,能有效保障具有高移动性用户的车联网的MEC服务质量。为了适应车联网用户位置的实时随机变化特性,研究在线式的空地协同MEC系统的通信与计算资源分配优化,研究将无人机的飞行时间等分为多个时隙。在每个当前时隙,使用基于卡尔曼滤波的方法预测下一个时隙的车辆用户的位置。接着,根据当前时隙的资源分配情况,研究一个联合优化系统的通信带宽、计算任务卸载比例、无人机轨迹和计算资源的问题,最小化车辆用户的在下一个时隙的通信计算时延。为高效求解该非凸优化难题,提出一种高效交替优化算法,将原问题分解为带宽分配子问题、计算任务卸载比例分配子问题、无人机轨迹优化子问题和计算资源分配子问题,并对这些子问题进行交替迭代求解。仿真结果验证了所提在线优化算法具有良好的实时性表现,能够明显降低车辆任务所需的通信计算时延,显示了实时优化通信与计算资源在车联网中的重要性和可行性。 展开更多
关键词 无人机通信 空地协同 移动边缘计算 在线优化 资源信息预测
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基于MobileNet的轻量化云检测模型
18
作者 叶武剑 谢林峰 +2 位作者 刘怡俊 温晓卓 李扬 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第3期95-103,共9页
针对现有云检测算法计算量和模型规模庞大、在边缘设备上的部署几乎不可行的问题,提出了一种基于MobileNet网络的轻量化云检测模型。该方法在下采样阶段,使用基于注意力机制的残差模块,通过分组卷积降低模型参数量,并结合通道重排机制... 针对现有云检测算法计算量和模型规模庞大、在边缘设备上的部署几乎不可行的问题,提出了一种基于MobileNet网络的轻量化云检测模型。该方法在下采样阶段,使用基于注意力机制的残差模块,通过分组卷积降低模型参数量,并结合通道重排机制和挤压激励(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块来增强通道间的信息交流。通过这种方式,既减少了参数量和计算复杂度,又保持了对重要特征的提取能力。在上采样阶段,使用了RepConv模块和改进的空洞空间金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling,ASPP),以提高网络的学习能力和捕捉图像细节与空间信息的能力。实验结果证明,该文模型在参数量和模型复杂度降低的情况下,能够实现较高精度的云检测,具备实用性和可行性。 展开更多
关键词 云检测 MobileNet网络 注意力机制 多尺度特征 空洞空间金字塔池化模块
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面向边缘计算的轻量级非侵入式负荷分解模型研究
19
作者 叶灿燊 骆德汉 何家峰 《电测与仪表》 北大核心 2025年第5期140-148,共9页
针对目前基于深度学习的非侵入式负荷分解模型难以在计算资源有限的边缘端部署的问题,文中提出一种基于编解码器结构的轻量级非侵入式负荷分解模型。该模型通过引入注意力机制,分别计算空间注意力和改进后的通道注意力,提高负荷分解的... 针对目前基于深度学习的非侵入式负荷分解模型难以在计算资源有限的边缘端部署的问题,文中提出一种基于编解码器结构的轻量级非侵入式负荷分解模型。该模型通过引入注意力机制,分别计算空间注意力和改进后的通道注意力,提高负荷分解的准确性。另外,文中对不同解码器的设计进行研究,利用深度可分离卷积改进上采样层中的残差块,减少卷积层中的卷积核个数,使得模型在保证良好的负荷分解性能的同时,拥有更少的参数量和计算量。文中利用公开数据集UK-DALE进行测试,验证所提模型的负荷分解性能和在边缘端部署的可行性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷分解 注意力机制 编解码器 边缘计算
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基于无监督学习的无透镜图像重建
20
作者 刘楚楠 何家峰 程昱 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期86-92,共7页
对于无透镜图像重建,现有的基于无监督学习的重建方法会出现伪影、纹理不清晰、细节丢失等问题。针对这些问题,文章提出了多维注意力深层网络,使用具有跳连接的编码器-解码器深度卷积神经网络作为骨干模型,在跳连接中引入多维度注意力,... 对于无透镜图像重建,现有的基于无监督学习的重建方法会出现伪影、纹理不清晰、细节丢失等问题。针对这些问题,文章提出了多维注意力深层网络,使用具有跳连接的编码器-解码器深度卷积神经网络作为骨干模型,在跳连接中引入多维度注意力,使网络能够注意并保留更多的细节信息,充分利用特征图中的局部和全局信息。该方法不需要任何带标记的训练数据,而是使用测量图像本身来更新网络权重。实验结果表明,该方法相比于现有的无监督方法能够有效提高图像质量。 展开更多
关键词 无监督学习 无透镜成像 图像重建 深度图像先验
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