期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
智能技术在温棚环境控制系统中应用的探究 被引量:1
1
作者 杨志求 《湖北农机化》 2021年第5期11-12,共2页
我国科学技术的水平不断发展,人们对农业技术发展水平的要求越来越高,我国相关部门应当重视温室大棚环境控制技术水平的发展。这也是因为该技术水平的发展程度在一定程度上决定了相关工作人员的资金投入以及利润产出。甚至该技术得到快... 我国科学技术的水平不断发展,人们对农业技术发展水平的要求越来越高,我国相关部门应当重视温室大棚环境控制技术水平的发展。这也是因为该技术水平的发展程度在一定程度上决定了相关工作人员的资金投入以及利润产出。甚至该技术得到快速发展能够有效推进我国农业发展水平迈向新的台阶,进而使我国真正成为农业大国。所以,相关工作人员应当对大棚室温技术的发展方向以及硬件设施进行具体的研究。 展开更多
关键词 大棚温室环境 控制技术 农业
在线阅读 下载PDF
基于四层架构J2ME移动课表查询系统的开发设计 被引量:3
2
作者 徐炳文 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期59-63,共5页
随着手机的智能化程度越来越高,为方便教师与学生利用手机随时随地对教务课表信息进行查询,提出一种基于四层架构的J2ME移动课表查询系统.系统划分为客户层、Web服务层、数据业务层和数据存储层进行开发与设计.对系统的实现过程提出了... 随着手机的智能化程度越来越高,为方便教师与学生利用手机随时随地对教务课表信息进行查询,提出一种基于四层架构的J2ME移动课表查询系统.系统划分为客户层、Web服务层、数据业务层和数据存储层进行开发与设计.对系统的实现过程提出了一些改进方法,丰富了软件系统开发的构架周期理论,有效解决了原有教务课表系统只能利用校园网在计算机上进行存储与查询的缺点. 展开更多
关键词 四层架构 J2ME 课表 查询
在线阅读 下载PDF
基于ZigBee的学生军训管理系统设计 被引量:3
3
作者 朱冠良 余健 +1 位作者 祝鸿裕 苏佳吉 《电子测量技术》 2018年第11期121-125,共5页
针对学生军训时需要大量人力监管保障的问题,结合ZigBee低功耗通信技术,设计了利用上位机和ZigBee通信实现实时监控军训时学生身体多种生理参数(如体温、心率、血糖血氧浓度等)、军训环境等功能的系统,从而达到有效、科学的进行学生... 针对学生军训时需要大量人力监管保障的问题,结合ZigBee低功耗通信技术,设计了利用上位机和ZigBee通信实现实时监控军训时学生身体多种生理参数(如体温、心率、血糖血氧浓度等)、军训环境等功能的系统,从而达到有效、科学的进行学生军训管理的目的。该系统采用基于ZigBee技术的CC2530芯片,各传感器模块经CC2530节点设备自带的ZigBee模块以无线的方式将采集到的数据发送到上位机。该系统经过测试表明,运行稳定、实时性好、性价比高,有效预防意外突发事件,满足了学校对学生军训管理的实时监控。 展开更多
关键词 ZIGBEE CC2530 军训管理 实时监控
在线阅读 下载PDF
基于C#的酒店餐饮业务管理系统的设计与实现 被引量:8
4
作者 徐炳文 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2011年第1期90-94,共5页
选择C#作为开发语言,依据酒店餐饮业务系统的需求建立了系统平台的网络结构,然后把系统划分为前台服务模块、后台服务模块、辅助工具模块、系统管理模块,给出了一个基于C#的酒店餐饮业务管理系统的设计与实现方案.通过测试与上线运行表... 选择C#作为开发语言,依据酒店餐饮业务系统的需求建立了系统平台的网络结构,然后把系统划分为前台服务模块、后台服务模块、辅助工具模块、系统管理模块,给出了一个基于C#的酒店餐饮业务管理系统的设计与实现方案.通过测试与上线运行表明,该系统运行稳定,整体性能比较高,各方面均达到了设计要求.在本系统设计与实现中还增加了系统数据灾难恢复等关键技术,提高了系统的智能化水平,应用前景更加广阔. 展开更多
关键词 C# 餐饮业 综合业务 信息管理
在线阅读 下载PDF
舰船能耗预测的云数据挖掘 被引量:2
5
作者 龚芳海 吴道君 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第12X期37-39,共3页
能耗是舰船工作过程一个重要评价指标,针对当前舰船能耗预测方法存在预测错误率高、建模速度慢等不足,提出一种舰船能耗预测的云数据挖掘技术。首先分析国内外对舰船能耗的预测方法,找到各种舰船能耗预测方法的缺陷和不足,然后收集舰船... 能耗是舰船工作过程一个重要评价指标,针对当前舰船能耗预测方法存在预测错误率高、建模速度慢等不足,提出一种舰船能耗预测的云数据挖掘技术。首先分析国内外对舰船能耗的预测方法,找到各种舰船能耗预测方法的缺陷和不足,然后收集舰船能耗预测的数据,将云平台作为舰船能耗预测的建模环境,采用数据挖掘建立舰船能耗预测模型,最后进行舰船能耗预测效果的测试实验。云数据挖掘技术的舰船能耗预测精度超过了95%,可以描述舰船能耗预测的变化特点,对于大规模舰船能耗数据,本文方法的预测时间明显短于当前其他舰船能耗预测方法,具有十分明显的优势。 展开更多
关键词 舰船能耗 云平台 数据挖掘 预测建模
在线阅读 下载PDF
用计算机模拟闽粤栲天然林生长模型 被引量:1
6
作者 梁铭 蒋丽芳 《福建林业科技》 北大核心 2007年第1期63-66,共4页
通过建立单木生长模型、林木枯死模型和林分生长模型来模拟闽粤栲天然林生长规律,结果表明:用这3个模型对所调查样地内林木蓄积进行预测,作为林木蓄积量理论计算值,以二元材积表查表得到的蓄积量作为林木蓄积量的实际值,其精度可达94.15... 通过建立单木生长模型、林木枯死模型和林分生长模型来模拟闽粤栲天然林生长规律,结果表明:用这3个模型对所调查样地内林木蓄积进行预测,作为林木蓄积量理论计算值,以二元材积表查表得到的蓄积量作为林木蓄积量的实际值,其精度可达94.15%。这些模型对于模拟闽粤栲天然林的生长规律具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 闽粤栲 天然林 生长模型 计算机 模拟
在线阅读 下载PDF
舰船目标毁伤特征采集效果评估软件设计
7
作者 李文彪 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第9X期184-186,共3页
快速准确评估舰船目标毁伤特征能够确保取得好的海上作战效果,同时也可以为技术人员提供好的决策支持。传统的舰船目标毁伤特征采集效果评估软件缺少与初始状态的对比,只能单一的记录毁伤后的状态,对比性不够强烈。为了解决此问题,基于... 快速准确评估舰船目标毁伤特征能够确保取得好的海上作战效果,同时也可以为技术人员提供好的决策支持。传统的舰船目标毁伤特征采集效果评估软件缺少与初始状态的对比,只能单一的记录毁伤后的状态,对比性不够强烈。为了解决此问题,基于贝叶斯网络推理技术研究了一种新的采集效果评估软件,设计了毁伤树评估流程,利用可视化界面记录船舶的初始状态、遭受毁伤后的状态,以及二维模拟后的毁伤状态。为了检测该软件的实际工作效果,与传统软件系统进行对比,设计了对比实验。实验结果表明,该软件能够综合性地评价目标船舶的毁伤情况,为海上攻击作战提供有利的技术支持。 展开更多
关键词 舰船目标 毁伤特征 采集效果 评估软件 信号检测系统
在线阅读 下载PDF
三维视觉识别下推进器模糊故障图像清晰化仿真研究
8
作者 江玉珍 陈杰志 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第14期127-129,共3页
现有推进器生成图像时采用的传统算法存在噪声辨识度低、图像噪声边缘计算精度差的问题。导致生成的故障图像模糊,无法精准对其分析。针对此种问题,提出三维视觉识别下推进器模糊故障图像清晰化仿真研究。首先,通过展开三维视觉高斯差... 现有推进器生成图像时采用的传统算法存在噪声辨识度低、图像噪声边缘计算精度差的问题。导致生成的故障图像模糊,无法精准对其分析。针对此种问题,提出三维视觉识别下推进器模糊故障图像清晰化仿真研究。首先,通过展开三维视觉高斯差算法对图像噪声粒子进行差分计算,明确有效图像轮廓;其次,引入噪声循环分解算法,对确定的噪声轮廓内噪声点进行弱化计算,提升有效图像锐度,视线清晰图像的效果。最后,通过仿真实验对提出的设计方法进行对比性数据验证,证明提出的三维视觉识别下推进器模糊故障图像清晰化仿真方法能够有效解决推进器故障图像模糊的问题。 展开更多
关键词 推进器 模糊 故障图像 清晰化
在线阅读 下载PDF
改进蚁群算法的船舶软件系统可靠性评价 被引量:5
9
作者 吴道君 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第4期166-168,共3页
船舶软件系统可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标,支持向量机在船舶软件系统可靠性评价中存在的参数优化难题,使得船舶软件系统可靠性评价错误率大。以减少船舶软件系统可靠性评价错误率为目标,提出改进蚁群算法的船舶软件系... 船舶软件系统可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标,支持向量机在船舶软件系统可靠性评价中存在的参数优化难题,使得船舶软件系统可靠性评价错误率大。以减少船舶软件系统可靠性评价错误率为目标,提出改进蚁群算法的船舶软件系统可靠性评价方法。首先分析当前船舶软件系统可靠性评价国内外研究状态,指出了参数对船舶软件系统可靠性评价结果的影响程度,然后采用改进蚁群算法对支持向量机的参数进行估计,并应用于船舶软件系统可靠性评价的建模中,最后与传统支持向量机的船舶软件系统可靠性评价方法进行对比分析。结果显示本文算法的船舶软件系统可靠性评价错误率大约为5%,而传统支持向量机误率大约为10%左右,本文算法的船舶软件系统可靠性评价可信度更高。 展开更多
关键词 软件系统 可靠性评价 生命周期 蚁群算法 参数优化
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部