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题名Adaboost和信息瓶颈算法在图像检索中的应用
被引量：1
- 1
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作者
梁竞敏
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机构
广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第35期215-218,共4页
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基金
广东省科技计划项目工业攻关项目(No.2007B010200036)
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文摘
提出基于Adaboost特征选择和信息瓶颈算法的图像检索方法,提取图像的量化颜色直方图特征和Gabor小波纹理特征,采用Adaboost特征选择算法进行特征降维;用信息瓶颈算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果。实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率以及检索的精度。
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关键词
Gabor小波纹理
ADABOOST算法
信息瓶颈算法
图像聚类
图像检索
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Keywords
Gabor wavelet texture
Adaboost algorithmi
nformation bottleneck algorithmi
mage clusteringi
mage retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名信息熵和信息瓶颈算法在图像聚类中的应用
- 2
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作者
谢盛嘉
梁竞敏
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机构
广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期187-190,共4页
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基金
广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题(No.2007B010200036)
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文摘
提出基于信息熵特征选择和信息瓶颈算法的图像聚类算法,首先提取图像的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,然后采用信息熵特征选择方法进行特征降维;图像聚类方法很多,其中较为典型的k-means聚类算法,但它过分依赖距离函数和聚类中心的选择,采用信息瓶颈算法对图像进行聚类,信息瓶颈算法不需要定义距离函数,它考虑了样本与特征的关系,不仅压缩了样本的信息,同时又考虑保留特征信息。实验结果表明,提出的方法具有良好的聚类效果。
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关键词
信息瓶颈算法
Gabor小波纹理
灰度共生矩阵
信息熵
图像聚类
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Keywords
information bottleneck algorithm
Gabor wavelet texture
gray-level co-occurrence matrix
information entropy
image clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于力的人群疏散仿真模型
被引量：5
- 3
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作者
蒋桂梅
纪庆革
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机构
中山大学信息科学与技术学院计算机科学系
广东女子职业技术学院信息技术系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第13期3070-3073,3080,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60473109)
广东省自然科学博士启动基金项目(04300602)
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文摘
在分析现有的考虑摩擦与排斥的人群疏散元胞自动机模型的基础上,研究人群疏散问题,建立了基于力的人群疏散仿真模型。该模型量化了摩擦力、排斥力和吸引力,因而可以描述拥挤、堵塞产生的人与人、人与环境之间的社会心理和物理作用。该模型采用的是元胞自动机,因而规则简单,运算速度快。仿真实验结果反映了出口处设置障碍物对逃生的影响,对应急疏散预案和建筑物结构设计有一定的参考作用。
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关键词
人群疏散
吸引力
摩擦力
排斥力
人群仿真
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Keywords
crowd evacuating
attraction
friction
repulsion
crowd simulation
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分类号
TN945.13
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于遗传FCM算法和SVM的图像检索
被引量：5
- 4
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作者
梁竞敏
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机构
广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第20期165-168,共4页
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基金
广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题(No.2007B010200036)
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文摘
提出基于遗传FCM聚类算法和SVM相关反馈的图像检索方法。首先对图像库提取颜色和纹理特征,采用遗传FCM聚类算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;最后计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果。为了进一步提高检索精度,提出基于SVM的相关反馈算法。实验结果表明,提出的方法具有优良的检索性能。
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关键词
图像检索
遗传算法
模糊C均值聚类算法
支持向量机
相关反馈
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Keywords
image retrieval
genetic algorithm
Fuzzy C-means Clustering algorithm
Support Vector Machines（SVM）
relevance feedback
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高职院校计算机应用基础教学改革和试验
被引量：3
- 5
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作者
黎小瑾
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机构
广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系
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出处
《职教论坛》
北大核心
2009年第04Z期26-27,共2页
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文摘
高职院校计算机应用基础课是一门授课面很广的公共课．是非计算机专业学生基础能力模块的一个重要组成部分，所以其教学也尤为重要。分析了当前高职高专院校计算机基础课教学的形势和存在的问题。介绍了我院实施“证书考试”教学改革试验的方法和经验。
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关键词
高职院校
计算机应用基础
教学改革
证书考试
教学效果
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
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题名集成学习SVM在图像检索中的应用
被引量：1
- 6
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作者
梁竞敏
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机构
广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第18期182-184,230,共4页
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基金
广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题(No.2007B010200036)
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文摘
提出一种基于SVM和Adaboost集成学习相结合的相关反馈算法。在相关反馈过程中选择最具信息的样本训练支持向量机,可以有效减少相关反馈的次数和所需学习样本的数量,通过两者的互补来有效地提高图像检索的精度。最后提出Adaboost算法对SVM分类器进行加权投票,这样进一步提高了图像检索的性能。实验表明,该方法较好地解决了图像检索中的小样本选择问题,能够显著提高图像检索的效率和性能。
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关键词
基于内容的图像检索
支持向量机
集成学习
相关反馈
ADABOOST算法
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Keywords
content-based image retrieval
support vector machines
integration learning
relevance feedback
Adaboost algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于集成学习支持向量机的步态识别
被引量：1
- 7
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作者
梁竞敏
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机构
广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第7期104-106,共3页
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基金
广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题(2007B010200036)
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文摘
提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法。首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,实验结果表明,该算法取得了很好地识别性能。
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关键词
步态识别
BAGGING算法
支持向量机
集成学习
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Keywords
Gait recognition Bagging algorithm Support vector machines Integrative learning
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名低层特征获取高层语义的图像检索
- 8
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作者
梁竞敏
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机构
广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期188-191,223,共5页
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基金
广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题(No.2007B010200036)
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文摘
首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;然后提出遗传模糊C均值算法对图像进行聚类。在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,在距离最小的类中进行检索。实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率,提高了检索的精度。
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关键词
图像检索
图像分割
特征选择
遗传算法
模糊C均值(FCM)算法
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Keywords
image retrieval； image segmentation； feature selecting； genetic algorithm； Fuzzy C-Means（FCM） algorithm；
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名“专业产业一体化”下的高职广告专业发展研究
- 9
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作者
黄宁
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机构
广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系
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出处
《教育与职业》
北大核心
2010年第17期100-102,共3页
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文摘
作为与市场和时代紧密相连的行业，广告专业具有实践性和技能性强的特点。目前，高职院校争相开设广告专业，但教材与教学方法却沿袭了传统的内容与模式，与社会对广告人才的需求相矛盾。文章分析了高职广告专业教学中存在的问题，提出了“专业与产业一体化”的理念，旨在解决高职广告专业面临的困境。
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关键词
广告专业
专业产业一体化
对策
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
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