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题名基于K均值聚类算法的品牌皮具色彩基因提取与应用
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作者
吴训信
秦臻
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机构
广东女子职业技术学院应用设计学院
华南理工大学设计学院
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出处
《皮革科学与工程》
北大核心
2025年第6期113-120,共8页
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基金
广东省哲学社会科学规划项目(GD24YYS03)
中央高校基本科研业务费专项资金资助,拔尖青年人才培育面上项目(QNMS202417)
+1 种基金
广东省普通高校青年创新人才类项目(2023WQNCX006)
广东省教育科学规划课题(高等教育专项)(2023GXJK789)。
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文摘
色彩是皮具品牌构建的要素之一,对知名品牌的色彩基因进行提取,学习其色彩体系的构建方法,可以作为皮具创新设计的参考。基于K均值聚类算法,叠加计算机无监督学习,对品牌皮具的主要产品、秀场产品的颜色进行自主的识别和色簇归类,提取出品牌皮具的色彩基因,分析品牌的用色规律,构建直观的色彩网络模型。并根据创新设计的需求,将提取出的色彩自动赋色到皮具产品中,可以为皮具产品色彩设计提供参考。
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关键词
K均值
聚类算法
色彩
色彩基因
智能设计
皮具
革制品设计
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Keywords
K-Means
clustering algorithm
color
color genes
intelligent design
leather goods
leather goods design
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分类号
TS56
[轻工技术与工程—皮革化学与工程]
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题名多群体遗传算法动态调整区间的参数优化方法
被引量：1
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作者
关晓颖
谢盛嘉
陈果
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机构
广东食品药品职业学院软件学院
广东女子职业技术学院应用设计学院
南京航空航天大学民航学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第5期273-282,312,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(51675263)
国家科技重大专项(2017-IV-0008-0045)
广东食品药品职业学院自然科学类课题(2016YZ008)。
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文摘
针对参数初始区间不能准确定义的参数优化问题,提出一种多群体遗传算法动态调整区间的参数优化方法。该方法采用多群体遗传算法,设计差分变异和均匀变异相结合的变异算子,进行区间外探索和区间内开发,并设计参数区间动态调整的策略,从而实现降低对参数初始取值区间准确性的要求,同时大大提高了算法的求解精度和求解速度。利用标准函数集验证了该算法的正确及有效性。
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关键词
多种群
遗传算法
参数区间
动态调整
参数优化
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Keywords
Multi-population
Genetic algorithm
Parameter interval
Dynamic adjustment
Parameter optimization
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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