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题名一种面向句子的汉英口语翻译自动评分方法
被引量：2
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作者
李心广
陈帅
龙晓岚
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机构
广东外语外贸大学语言工程与计算(广东省)重点实验室
广东外语外贸大学信息科学与技术学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第7期54-62,共9页
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基金
国家自然科学基金(61877013)
全国科学技术名词审定委员会2019年度科研项目(WT2019006)
广东省科技创新战略专项资金(Pdjh2021a0170,Pdjh2021b0176)。
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文摘
该文提出一种面向句子的汉英口语翻译自动评分方法,选取语义关键词、句子大意和口语流利度作为评分的主要参数。为了提高关键词评分的准确度,该文使用同义词辨析方法,识别考生答题关键词中的同义词;在句子层面,使用可伸展递归自编码(unfolding recursive auto-encoder,URAE)神经网络模型分析考生对句子大意的翻译;最后基于语速(tempo/rate)和语音的分布情况对口语流利度进行评分。综合三种参量加权评分,得到最后翻译质量的评分。实验结果表明,采用该文方法与人工评分结果具有较好的一致性,达到了预期设计目标。
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关键词
汉英口语翻译自动评分
同义词辨析
URAE神经网络
口语流利度
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Keywords
automatic scoring method of oral Chinese-English translation
synonym analysis
Unfolding Recursive Auto-Encoder(URAE)neural network
fluency
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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