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古汉语NLP研究现状综述(2009—2024)
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作者 劳斌 彭瑶 +1 位作者 吕薇 植思喆 《现代信息科技》 2024年第13期146-150,155,共6页
文章综述了古汉语自然语言处理(NLP)领域的研究现状,特别是下游任务方面的进展。通过分析2009年至2024年的23篇相关论文,文章指出古汉语NLP面临的挑战,并探讨了包括断句与标点、分词、词性标注、命名实体识别等任务的研究方法和成果。... 文章综述了古汉语自然语言处理(NLP)领域的研究现状,特别是下游任务方面的进展。通过分析2009年至2024年的23篇相关论文,文章指出古汉语NLP面临的挑战,并探讨了包括断句与标点、分词、词性标注、命名实体识别等任务的研究方法和成果。研究发现,尽管古汉语与现代汉语在NLP任务上存在差异,但深度学习等技术的发展为古汉语文本处理提供了新途径。文章还讨论了多任务一体化研究的潜力,并对未来发展趋势进行了展望,强调了构建结构化数据集的重要性和对领域发展的促进作用。 展开更多
关键词 古汉语 自然语言处理 下游任务 研究现状综述
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基于双模型竞争机制的目标跟踪算法 被引量:4
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作者 林彬 王华通 封全喜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1381-1387,共7页
为解决背景感知相关滤波器存在的特征表达能力不足和模型漂移问题,本文提出了一种基于双模型竞争机制的目标跟踪算法.一方面,本文基于颜色和梯度信息设计了一种简单高效的特征描述子,以实现更鲁棒的目标表观建模.另一方面,本文分别构建... 为解决背景感知相关滤波器存在的特征表达能力不足和模型漂移问题,本文提出了一种基于双模型竞争机制的目标跟踪算法.一方面,本文基于颜色和梯度信息设计了一种简单高效的特征描述子,以实现更鲁棒的目标表观建模.另一方面,本文分别构建初始模型和变化模型作用于目标搜索区域,并根据两者的跟踪响应图置信度来决定跟踪结果 .跟踪过程中,随着双模型主导地位不断地动态切换,变化模型也被赋予了可逆向学习的能力,从而达到缓解模型漂移的效果.实验结果表明,相比于基准算法,本文算法在OTB2015、TinyTLP和UAV20L三个数据集的跟踪精度分别提升5.0%、1.3%和4.1%,跟踪成功率分别提升3.8%、2.8%和1.7%,且在对不同跟踪场景实现稳定跟踪的同时能够保持25.5 fps的实时跟踪速度. 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 双模型竞争机制 特征描述子 跟踪置信度 模型漂移
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DRA音频解码算法及其DSP实现 被引量:1
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作者 马文华 许晶晶 沈映娜 《电视技术》 北大核心 2011年第16期33-36,共4页
在研究DRA多声道数字音频解码算法的基础上,设计了基于飞思卡尔公司DSPB56367的DRA多声道数字音频解码器,给出了软硬件设计方案并讨论了其关键技术。音频主观听音测试结果表明:所设计的解码器在128 kbit/s的立体声音质总体优于4.7分,在3... 在研究DRA多声道数字音频解码算法的基础上,设计了基于飞思卡尔公司DSPB56367的DRA多声道数字音频解码器,给出了软硬件设计方案并讨论了其关键技术。音频主观听音测试结果表明:所设计的解码器在128 kbit/s的立体声音质总体优于4.7分,在384 kbit/s的5.1环绕声音质总体优于4.5分,达到了实际应用的需求。 展开更多
关键词 DRA 多声道数字音频编解码 DSPB56367 乒乓缓冲
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网络舆情领域相关概念分布及其关系辨析 被引量:31
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作者 王连喜 《现代情报》 CSSCI 2019年第6期132-141,共10页
[目的/意义]当前学术界对网络舆情的概念内涵描述缺少规范、统一、明确的界定,对该领域的相关概念及其关系进行辨析有利于助推后续研究的发展。[方法/过程]在深入调查和比较现有文献的基础上,从网络舆情领域涉及的研究对象和概念分布入... [目的/意义]当前学术界对网络舆情的概念内涵描述缺少规范、统一、明确的界定,对该领域的相关概念及其关系进行辨析有利于助推后续研究的发展。[方法/过程]在深入调查和比较现有文献的基础上,从网络舆情领域涉及的研究对象和概念分布入手,重点对网络舆情的研究对象、术语表达及其相互关系进行比较和辨析,并在综合当前研究环境下对网络舆情内涵表述进行广义性界定,同时对图书情报领域网络舆情研究的发展启示进行了分析。[结果/结论]有助于明晰网络舆情在不同学科或领域中边界与范畴。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情 研究对象 概念分布 关系辨析
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基于Wang−Landau抽样的主题爬虫方法 被引量:3
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作者 刘景发 陈靖岚 赵鹏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期578-587,共10页
针对传统爬虫方法存在搜索易陷入局部最优,且很少考虑结合历史爬行经验对爬行路径进行修正的缺陷,提出一种基于WL抽样的主题爬行方法。该方法分别使用向量空间模型(VSM)和PageRank算法对链接的相关性和重要性进行评价,采用区域竞争策略... 针对传统爬虫方法存在搜索易陷入局部最优,且很少考虑结合历史爬行经验对爬行路径进行修正的缺陷,提出一种基于WL抽样的主题爬行方法。该方法分别使用向量空间模型(VSM)和PageRank算法对链接的相关性和重要性进行评价,采用区域竞争策略从具有主题相关或潜在价值的链接集合中选出目标链接。基于概率密度函数,WL抽样算法对侯选集中选出的目标链接进行抽样判断,根据历史统计经验指导爬虫的后续爬行,从而优化搜索路径。实验结果表明,提出的基于WL抽样的主题爬虫方法比其他主题爬虫方法能搜索到更多主题相关的网页,其爬准率和所有下载网页主题相关度的标准差具有明显优势。 展开更多
关键词 网络爬虫 信息检索 暴雨灾害 台风灾害 Wang-Landau抽样
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基于LBS的旅游景区服务APP研究 被引量:2
6
作者 黄宏涛 《科学技术创新》 2017年第36期83-84,共2页
利用百度地图的LBS服务,研究了Android平台的旅游景区服务APP,从系统功能模块设计、总体架构和数据库设计等方面进行了阐述,并详细介绍了定位模块的实现方法。
关键词 LBS 百度地图 定位服务
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熵权法在中国国际关系可视化分析中的应用 被引量:3
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作者 陈思杭 王文宏 +2 位作者 曾梦缘 宋文明 姜思羽 《现代信息科技》 2023年第4期177-179,183,共4页
近年来全球局势紧张,大国关系愈发错综复杂,对当前国际形势进行研究分析已成为各国政府的重要使命。采用大数据与数据挖掘等技术,对中国与别国于各领域的往来数据进行采集,并通过NLP、熵权法等方法对所得数据做分析处理,最后以数据可视... 近年来全球局势紧张,大国关系愈发错综复杂,对当前国际形势进行研究分析已成为各国政府的重要使命。采用大数据与数据挖掘等技术,对中国与别国于各领域的往来数据进行采集,并通过NLP、熵权法等方法对所得数据做分析处理,最后以数据可视化技术将其呈现,以直观展示中国国际关系的变化,令更多民众了解国家外交之动态与大国之风采。其数据结果呈现方式多样,为促进民众了解当前国际形势及中国国际关系提供了一定研究思路。 展开更多
关键词 国际关系 数据分析 数据可视化 爬虫技术 自然语言处理
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