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题名基于突变级数的颠覆性技术识别 模型构建及实证研究
被引量：25
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作者
侯广辉
廖桂铭
王刚
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机构
广东外语外贸大学商学院
广东外语外贸大学企业国际化创新研究中心
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021年第10期7-14,共8页
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基金
广东省软科学计划基金项目“广东省前沿颠覆性技术的高效筛选机制与精准政策培育研究”(编号:2019A101002058)
广东省哲学社会科学规划一般项目“基于个体创造力提升的组织内非正式关系网络嵌入策略研究”(编号:GD20CGL12)研究成果之一。
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文摘
[目的/意义]颠覆性技术在国民经济发展中占据重要的战略地位,利用合适的方法对其进行初期识别和筛选评估,既有利于创新企业获得“先行一步”的领先优势,也有利于政府管理部门对其进行更具针对性的引导培育。[方法/过程]在探讨颠覆性技术满足突变现象主要特征的基础上,构建相对应的突变级数模型,并且根据构建的技术、市场与外部环境的评估指标体系,选取新能源汽车、5G通信技术、区块链技术、纳米科技、量子科技、增材制造、第三代半导体材料、人工智能及新型显示等作为待识别的备选颠覆性技术,搜集专家评估数据资料展开实证研究。[结果/结论]结果显示,9项技术均有望在未来实现对主流市场的颠覆,但各项技术在三个指标的表现上存在差异,进而根据研究结论提出相应的培育对策建议。
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关键词
颠覆性技术
筛选评估
突变级数模型
技术预测
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Keywords
disruptive technology
screening assessment
mutation series model
technology predict
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分类号
C93
[经济管理—管理学]
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