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基于多源遥感数据的森林资源碳储量评价方法研究--以梅州市为例
被引量：
1
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作者
邹朝晖
张鸿辉
吴佳平
《现代城市研究》
北大核心
2023年第6期31-37,共7页
准确评价森林资源碳储量,对助力碳中和具有重要的科学意义。论文联合多光谱和雷达遥感数据,通过逐步回归分析、多重共线性检验和相关分析,选取用于评价森林碳储量的遥感因子。采用最小二乘法和地理加权回归模型,分别构建了森林资源碳储...
准确评价森林资源碳储量,对助力碳中和具有重要的科学意义。论文联合多光谱和雷达遥感数据,通过逐步回归分析、多重共线性检验和相关分析,选取用于评价森林碳储量的遥感因子。采用最小二乘法和地理加权回归模型,分别构建了森林资源碳储量评价模型FCSEM_(GWR)和FCSEM_(OLS)。研究结果表明:红边植被指数和树高因子均与碳储量显著相关,是估算森林碳储量的关键变量;FCSEM_(GWR)的拟合效果(R^(2)=0.65)优于FCSEMoLs,表现出较好的空间非平稳性(Moran's I=-0.0023,p=0.4291);梅州市森林资源碳储量集中于[35,50]t/hm^(2),总体呈现盆地低、山区高的空间分布特征。
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关键词
多源遥感
森林资源
碳储量
模型评价
地理加权回归
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题名
基于多源遥感数据的森林资源碳储量评价方法研究--以梅州市为例
被引量：
1
1
作者
邹朝晖
张鸿辉
吴佳平
机构
广东国地规划科技股份有限公司自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室
湖南师范大学
资源
与环境科学学院
广东
国地
规划
科技股份
有限公司
出处
《现代城市研究》
北大核心
2023年第6期31-37,共7页
基金
自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室开放基金项目(2021KF03)
国家自然科学基金项目(41871318)。
文摘
准确评价森林资源碳储量,对助力碳中和具有重要的科学意义。论文联合多光谱和雷达遥感数据,通过逐步回归分析、多重共线性检验和相关分析,选取用于评价森林碳储量的遥感因子。采用最小二乘法和地理加权回归模型,分别构建了森林资源碳储量评价模型FCSEM_(GWR)和FCSEM_(OLS)。研究结果表明:红边植被指数和树高因子均与碳储量显著相关,是估算森林碳储量的关键变量;FCSEM_(GWR)的拟合效果(R^(2)=0.65)优于FCSEMoLs,表现出较好的空间非平稳性(Moran's I=-0.0023,p=0.4291);梅州市森林资源碳储量集中于[35,50]t/hm^(2),总体呈现盆地低、山区高的空间分布特征。
关键词
多源遥感
森林资源
碳储量
模型评价
地理加权回归
Keywords
multi-source remote sensing
forest resources
carbon storage
model evaluation
geographically weightedregression
分类号
F293 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源遥感数据的森林资源碳储量评价方法研究--以梅州市为例
邹朝晖
张鸿辉
吴佳平
《现代城市研究》
北大核心
2023
1
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